适用范围：1.范围；2.规范性引用文件；3.术语和定义；4.分类和型号；5.结构、通用性和性能要求；6.检验检测；7.标识；8.包装、运输和贮存

适用范围：本文件规定了配电网分布式同步相量测量的测量设备要求、通信要求、测量步骤、数据分析和处理。 本文件适用于 10 kV 及以下配电网（含中压 10kV/20kV、低压 0.4 kV）的分布式同步相量测量，包括配网主干线、配变台区、分布式新能源接入点等场景。本文件同时适用于含分布式光伏、储能、微电网的配网同步相量测量，此类场景下 DPMU 应具备抗谐波干扰、动态响应时间 ≤20 ms 的能力

适用范围：本文件适用于设计温度在?196℃～-50℃的船舶与海洋工程用有缝不锈钢管的对接焊。 本文件规定了船用低温有缝不锈钢管对接焊的一般要求，焊接工艺，焊缝检验，不合格焊缝的处理等

适用范围：本文件适用于船舶之间输送液化天然气的软管加注装置的设计、制造和试验，其他低温流体介质输送与转驳装置参照执行。 本文件规定了船对船液化天然气软管加注装置的结构和编码、设计、技术要求、试验方法

适用范围：本文件描述了采用光学相干层析法检测光学镜片亚表面缺陷的检测原理、检测装置、检测记录及检测报告。 本文件适用于用光学相干层析法进行光学镜片的亚表面缺陷检测

适用范围：在役承压设备（压力容器、压力管道及其关键部件）长期处于压力、温度、介质腐蚀、交变载荷与环境耦合作用下，容易发生腐蚀减薄、应力腐蚀开裂、疲劳裂纹、氢致开裂、蠕变损伤、磨蚀冲蚀等多种损伤。损伤一旦演化至失效临界状态，可能引发泄漏、火灾爆炸与群死群伤事故，造成重大经济损失与社会影响。传统在役检验与状态评估以人工判读为主，依赖检验人员经验，对多源数据一致性、缺陷量化与可重复性提出挑战；同时，随着设备数量增长、检验周期压缩和在线监测普及，检验数据呈现高频、多模态、海量化趋势，迫切需要建立面向工程应用的自动识别与评级方法体系。 损伤模式自动识别与评级的工程化落地，既需要与现行法规标准体系和在役检验规则衔接，也需要解决数据采集质量、样本标注一致性、算法可解释性、证据链可追溯性以及模型漂移与更新管理等关键问题。若缺乏统一的技术要求，容易出现“模型在试点可用、推广不可用”“识别结果难以复核”“评级口径不一致”“算法输出无法形成检验闭环证据”等问题，影响检验决策与风险管控效果。 本文件围绕在役承压设备损伤模式的自动识别与评级应用需求，提出数据体系、损伤机理库与特征体系、模型构建与验证、识别输出与证据要求、评级指标与分级规则、运行维护与持续改进等技术要求，强调与损伤模式识别、无损检测、在役评定和相关安全技术规范的衔接，推动自动识别从“辅助判读”向“可审核、可追溯、可评价、可闭环”提升

适用范围：本文件规定了用于有线电视混合光纤同轴传输网络全集成砷化镓射频接收芯片（以下简称为“芯片”）的系统原理、技术要求、试验方法、检验规则与包装、标志、产品说明和贮存要求。 本文件适用于有线电视信号传输领域的全集成砷化镓射频接收芯片的设计、研制、检测和验收。 本文件规定了用于有线电视混合光纤同轴传输网络全集成砷化镓射频接收芯片（以下简称为“芯片”）的系统原理、技术要求、试验方法、检验规则与包装、标志、产品说明和贮存要求。 本文件适用于有线电视信号传输领域的全集成砷化镓射频接收芯片的设计、研制、检测和验收

适用范围：该标准给出了医用移动分段式雾化器模块化设计的核心指导。遵循功能独立、可互换、易维护、安全及环境适应原则，设计流程含需求分析、概念设计等八步骤。模块化划分为雾化、电源、控制、储液、连接与支持五大模块，明确各模块功能、材质及性能参数。接口涵盖机器、电气、流体三类，明确规格与防护要求。强化安全与可靠性设计，涵盖电气、机械、化学安全及环境适应、寿命等要求。通过单独测试、系统测试及场景模拟等验证产品达标，适用于该类雾化器设计、生产与测试

适用范围：本文件规定了石油天然气完井工具破裂盘（以下简称 “破裂盘”）的术语和定义、分类与标记、设计要求、技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存的内容。 本文件适用于石油天然气完井作业中，安装在完井管柱上，用于内防喷及超压破裂建立流体通道的破裂盘，其额定爆破压力范围为7.0MPa～105.0MPa

适用范围：压力容器作为承压类特种设备的重要组成部分，广泛应用于石油化工、煤化工、医药、食品、能源、冶金等行业，其介质多样、工况复杂、风险耦合度高。定期检验是识别设备劣化状态、评估剩余寿命、确认安全运行条件的关键技术手段。随着装置大型化与连续化生产的普及，检验对象数量多、检验窗口期短、现场环境复杂、数据采集任务密集，传统依赖纸质记录与分散存储的检验方式在数据一致性、可追溯性、跨周期对比、缺陷演化分析与风险决策支撑方面逐渐暴露出不足，难以满足“检验更精准、管理更前置、决策更智能”的要求。 智能化定期检验强调以数据为核心，将检验过程中的设备基础信息、运行工况信息、检验检测数据、缺陷信息、评价结论与处置建议进行结构化采集与标准化管理，形成可复用的数据资产，并借助统计分析、趋势分析、机理模型与算法模型提升缺陷识别与风险评估能力，实现跨年度、跨装置、跨单位的数据对标与持续改进。然而在工程落地过程中，仍普遍存在数据项口径不统一、采集流程不闭环、现场采集质量不稳定、数据关联关系弱、版本与变更难追踪、分析指标与结论依据不透明等问题，影响检验结果的可解释性与管理决策的可靠性。 为规范压力容器智能化定期检验的数据采集、数据质量控制、数据关联与分析应用，提升检验数据的准确性、完整性、一致性与可追溯性，本文件给出统一的术语、数据采集要求、数据管理要求与分析要求，为检验机构、使用单位、运维服务单位以及信息化平台建设单位提供可执行的技术依据与管理框架