适用范围：1 总则；2 术语；3 基本规定；4 质量要求；5设计；6 施工；7 验收

适用范围：本文件规定了酒厂智能巡检机器人的技术要求、标志、包装与运输要求、测试与验收、兼容性与可扩展性。 本文件适用于白酒厂、啤酒厂、黄酒厂、葡萄酒厂等使用的智能巡检机器人的生产、研制、检验。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 自主导航 autonomous navigation 智能巡检机器人在复杂环境中实现自主规划路径、避障和定位的能力。 3.2 巡检机器人 inspection robots 代替或辅助人类巡检的机器人。 来源：GB/T 44253 3.2 3.3 酒厂智能巡检机器人 intelligent inspection robots 具备遥控或自主导航模式，具备酒厂环境感知、数据采集与传输、异常检测等功能，可完成巡检作业或远程巡视的装置。（以下简称“机器人”） 4 技术要求 4.1外观要求 4.1.1 巡检机器人应表面光洁、无明显棱角，不应有毛刺等缺陷。 4.1.2 巡检机器人应外观坚固，内部设备不应外露，连接件应固定牢靠，紧固件应有防松脱措施。 4.2功能要求 4.2.1自主导航 机器人可进行初始定位，在运行时应能实时定位，适时上报当前位置、方向，根据定位信息,应能进行轨迹规划和运动控制，支持SLAM（同步定位与地图构建）技术。其他导航要求应符合GB/T 20721。 4.2.2环境感知与气体探测 机器人应配备多种传感器实时监测环境温度、湿度、气体浓度、设备状态等信息，传感器包括但不限于红外热成像仪、气体传感器（检测酒精、CO等可燃气体）、温湿度传感器、视觉摄像头等。 4.2.3设备巡检 应具备对发酵罐、蒸馏设备、储酒罐、输酒管廊、粉尘区域等关键设备和区域进行温度、压力、泄漏等异常情况巡检作业功能。 4.2.4数据采集与传输 应具备实时数据采集，并通过无线网络（如Wi-Fi、4G/5G）将数据传输至后台管理系统。 4.2.5异常报警 具备异常检测功能，应在发现设备异常或环境危险时及时发出报警信号。 4.2.6自动充电 智能巡检机器人应具备自动充电功能，应在电量不足时自动返回充电站充电。 4.2.7避障功能 具备激光雷达、超声波等避障技术，能够识别并避开障碍物。其中，雷达探测距离应不小于150m，超声波检测范围0.1m～2m。 4.3性能要求 4.3.1巡检速度 巡检机器

适用范围：本文件规定了矿物-生物质基铬污染阻控材料的要求、测定方法、结果判定、标识、包装、运输和储存等内容。 本文件适用于以矿物与生物质为主要原料，通过热解复合、物理共混或化学改性等工艺制备的土壤铬污染阻控材料的生产和检验

适用范围：前言 1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 基本要求 5 检查人员 6 检查流程 7 检查形式 7.1 阶段性检查 7.2 现场抽查 8 检查内容 8.1 工程程序管理 8.2 工程实施过程 8.3 工程效果和质量 8.4 工程资料 8.5 工地安全 9 检查结论 附录A（资料性）工程检查表 附录B（资料性）工程检查意见表 参考文献

适用范围：本文件规定了火山石骨料混凝土的术语和定义、基本规定、原材料、配合比设计、生产与施工、质量检验与验收。 本文件适用于采用云南腾冲地区火山石粗骨料部分或全部替代普通粗骨料的混凝土。 火山石骨料混凝土的应用除应符合本文件外，尚应符合国家现行有关标准的规定。 本文件规定了火山石骨料混凝土的术语和定义、基本规定、原材料、配合比设计、生产与施工、质量检验与验收。 本文件适用于采用云南腾冲地区火山石粗骨料部分或全部替代普通粗骨料的混凝土。 火山石骨料混凝土的应用除应符合本文件外，尚应符合国家现行有关标准的规定

适用范围：本文件规定了浴室柜的分类分级、基本要求、安全要求、安装要求、试验方法、检验规则、包装、 运输、贮存和使用说明。 本文件适用于卫生间、浴室使用的浴室柜的生产、检验和销售过程中的质量控制，其他类似场所使 用的浴室柜可参照执行

适用范围：本文件确立了碳中和港口评价的基本原则与要求规定了评价指标体系、取值规则、评价结果判定规则和评价活动组织实施等内容。 本文件适用于码头公司运营范围开展碳中和港口评价。 3. 标准主要内容 （1）范围 本文件确立了碳中和港口评价的基本原则与要求规定了评价指标体系、取值规则、评价结果判定规则和评价活动组织实施等内容。 本文件适用于码头公司运营范围开展碳中和港口评价。 （2）规范性引用文件 下列文件对本标准的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB 17167 用能单位能源计量器具配备和管理通则 GB 33760 基于项目的温室气体减排量评估技术规范 GB/T 32150-2015 工业企业温室气体排放核算和报告通则 2006 IPCC温室气体清单编制指南 JR/T 0244—2022 碳金融产品 JT/T 1103 港口能源消耗统计及分析方法 JTS/T 105-4-2020 绿色港口等级评价指南 JTS/T 163-1-2021 港口大气污染物排放清单编制技术指南 第1部分：集装箱码头 IMO 船舶温室气体减排战略 ISO 14064-1:2018 温室气体－第1部分∶组织层面指导量化和报告温室气体排放量和清除量的规范 ISO 14064-2∶2019 温室气体－第2部分∶关于温室气体减排或清除增强的量化、监测和报告的项目及指南规范 ISO 14064-3∶2019 温室气体－第3部分∶温室气体声明核查与审定的规范及指南 ISO 14068-1:2023 气候变化管理-向净零值过渡-第一部分：碳中和 ISO 14083:2023 Greenhouse gases — Quantification and reporting of greenhouse gas emissions arising from transport chain operations PAS 2060:2014 碳中和论证规范 （3）术语和定义 主要包括碳中和港口carbon neutral ports、温室气体排放 greenhouse gas emissions、温室气体源greenhouse gas source、温室气体汇 greenhouse

适用范围：本文件规定了自然资源领域主数据的总体要求、主数据识别管理、主数据建设管理、主数据维护管理和主数据使用管理等内容。 本文件适用于自然资源领域内的主数据管理及基于信创环境的主数据库建设工作。 本文件规定了自然资源领域主数据的总体要求、主数据识别管理、主数据建设管理、主数据维护管理和主数据使用管理等内容。本文件适用于自然资源领域内的主数据管理及基于信创环境的主数据库建设工作。 （1）总体要求：包括管理目标、管理原则、主数据特征、主数据来源、主数据管理组织等内容。 （2）主数据识别管理：包括主数据需求、主数据识别、主数据评审、主数据标注等内容。 （3）主数据建设管理：包括源库管理、集中管理、信创环境主数据入库、主数据共享等内容。 （4）主数据维护管理：包括主数据开放、主数据质检、主数据变更等内容。 （5）主数据使用管理：包括使用申请、审批授权、对接使用、成效反馈等内容。 （6）主数据管理评价：定期开展主数据自评，并完成整改和优化工作工作

适用范围：本文件规定自贡彩灯非物质文化遗产高质量数据集的建设要求、分类分级、数据格式、质量评测及安全要求。 本文件适用于指导和组织机构开展自贡彩灯数字化保护、传承、研究、利用等工作。 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语 下列术语和定义适用于本文件。 3.1.1 高质量数据集 high-quality datasets 经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合。 [来源：TC609-5-2025-01，3.1] 3.1.2 行业通识数据集 field general knowledge datasets 由蕴含行业领域通用知识的数据组成的数据集。 [来源：TC609-5-2025-03，3.5] 3.1.3 行业专识数据集 field professional knowledge datasets 由蕴含行业领域专业知识的数据组成的数据集。 [来源：TC609-5-2025-03，3.7] 3.1.4 数据标注 data labeling 给数据样本指定目标变量和赋值的过程。 [来源：GB/T 42755-2023，3.1] 3.1.5 自贡彩灯 Zigong Colored Lanterns 运用丝扎（架）造型、分色裱糊、美术彩绘等自贡独特制灯技艺，融合造型设计、材料工艺、光学技术于一体，涵盖传统宫灯、工艺灯、大型组灯等类型，按照规范工艺要求制作的彩灯。 [来源：《彩灯（自贡）制作工艺通用规范》] 3.1.6 灯组造型 lantern group shape 自贡彩灯中具有特定主题和结构的组合形态，依附于彩灯载体（如框架、织物、玻璃等材料构成的灯体），经过艺术设计与工艺制作形成的具象或抽象形态，包括人物、动物、景物、神话故事场景等，既用于展现视觉美感，也承载文化寓意、历史故事或节日祝福等内涵。 [来源：DB51/T 2939-2022 术语和定义 3] 3.2 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 AI：人工智能（Artificial Intelligence） AIGC：人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content） 4 建设方法 自贡彩灯高质量数据集应按照全生命周期有序展开，包括数据需求、数据规划、数据采

适用范围：本文件规定藏羌织绣非物质文化遗产高质量数据集的建设要求、分类分级、数据格式、质量评测及安全要求。 本文件适用于指导和组织机构开展藏羌织绣数字化保护、传承、研究、利用等工作。 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1.1 高质量数据集 high quality datasets 经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合。 [来源：TC609-5-2025-01，3.1] 行业通识数据集 field general knowledge datasets 由蕴含行业领域通用知识的数据组成的数据集。 [来源：TC609-5-2025-03，3.5] 3.1.3 行业专识数据集 field professional knowledge datasets 由蕴含行业领域专业知识的数据组成的数据集。 [来源：TC609-5-2025-03，3.7] 3.1.4 数据标注 data labeling 给数据样本指定目标变量和赋值的过程。 [来源：GB/T 42755-2023，3.1] 3.1.5 藏羌织绣 Tibetan-Qiang Weaving and Embroidery 国家级非物质文化遗产，是“藏族编织、挑花刺绣”和“羌族刺绣”的合称，是集纺织、印染、刺绣 于一体的综合性民间艺术。 [来源：《国家级非物质文化遗产名录》] 3.1.6 纹样 pattern 纹样是文化元素的子类，指主要被用作服饰、建筑、器皿等物体的装饰，并具有语义、寓意、历史发展轨迹、地域特点、民族特色的花纹、形状等。 [来源：T/CPRA3101.1-2022 定义 3.1.4] 3.2 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 AI：人工智能（Artificial Intelligence） AIGC：人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content） 4 建设方法 藏羌织绣高质量数据集应按照全生命周期有序展开，包括数据需求、数据规划、数据采集、数据治理、模型验证等阶段。各阶段主要按以上顺序逐步开展，同时会对其他阶段进行反馈，或者会在其他阶段反馈下进行迭代优化