GB/Z 297-2026 人工智能 隐私计算通用框架

GB/Z 297-2026 Artificial intelligence—General framework for privacy computing

国家标准 中文简体 现行 页数:68页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
GB/Z 297-2026
标准类型
国家标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2026-09-24
实施日期
-
发布单位/组织
国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会
归口单位
全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)
适用范围
本文件描述了隐私保护的目标、隐私信息全生命周期过程的计算操作,提出了隐私计算通用框架,给出了隐私信息抽取与度量、隐私度量动态调整、隐私延伸控制、隐私按需保护、脱敏算法能力评估和保护效果评估、存证与取证等框架核心组件的功能。
本文件适用于人工智能、互联网、通信等领域的企业为主体的个人信息处理者、个人信息保护产品提供商、产品评测机构、个人信息保护合规审计评估机构、认证监管机构等,为隐私信息保护、隐私计算服务安全评估提供参考。

发布历史

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研制信息

起草单位:
中国科学院信息工程研究所、中国电子技术标准化研究院、西安电子科技大学、国家信息中心、中国移动通信集团有限公司、山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、华中科技大学、上海交通大学、杭州安恒信息技术股份有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、阿里云计算有限公司、科大讯飞股份有限公司、浙江理工大学、中兴通讯股份有限公司、北京快手科技有限公司、OPPO广东移动通信有限公司、中国电力科学研究院有限公司、深信服科技股份有限公司、浪潮云信息技术股份公司、杭州萤石软件有限公司、工业和信息化部电子第五研究所、公安部第三研究所、中国科学院软件研究所、中信银行股份有限公司、北京数安行科技有限公司
起草人:
李凤华、范科峰、李晖、张玲翠、牛犇、马骋昊、罗海宁、邱勤、叶珩、宋祁朋、吴晓明、何媛媛、邱卫东、苗春雨、林克章、王建奎、李世奇、张云畅、邹德清、赵兴文、沈剑、刘霈霖、落红卫、付艳艳、于鹏飞、叶润国、饶飞、郑鸿咚、魏光辉、刘继顺、唐鹏、李婷、徐思嘉、陈隆、何双羽、张雅楠、陈伟、刘玉红
出版信息:
页数:68页 | 字数:106 千字 | 开本: 大16开

内容描述

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