DB35/T 2208-2024 面向视频图像识别的AI边缘计算系统应用技术要求

ICS35.240

CCSL67

35

福建省地方标准

DB35/T2208—2024

面向视频图像识别的AI边缘计算系统

应用技术要求

TechnicalrequirementsforAIedgecomputingsystems

appliedtovideoandimagerecognition

2024-09-05发布2024-12-05实施

福建省市场监督管理局发布

DB35/T2208—2024

目次

前言.................................................................................II

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

4缩略语.............................................................................2

5系统功能架构.......................................................................3

6功能要求...........................................................................4

7性能要求...........................................................................6

8安全要求...........................................................................8

9其他要求...........................................................................8

I

DB35/T2208—2024

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由新大陆数字技术股份有限公司提出。

本文件由福建省信息化标准化技术委员会（SAFJ/TC11）归口。

本文件起草单位：新大陆数字技术股份有限公司、福建省产品质量检验研究院、厦门大学。

本文件主要起草人：才辉、李霖、郑修武、蔡春水、林颖、赖锦山、陈剑龙、林靖、陈嘉宏、

邱子翔、念岚霖、周正梁。

II

DB35/T2208—2024

面向视频图像识别的AI边缘计算系统应用技术要求

1范围

本文件规定了面向视频图像识别的AI边缘计算系统应用的系统功能架构、功能要求、性能要求、安

全要求和其他要求。

本文件适用于视频图像识别的AI边缘计算系统应用平台的建设、测试和验收。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T20815—2006视频安防监控数字录像设备

GB/T28181公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求

GB/T41772—2022信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求

GB/T42564—2023信息安全技术边缘计算安全技术要求

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

边缘计算edgecomputing

一种在边缘或边缘附近进行数据处理与存储的分布式计算形式。

[来源：GB/T42564—2023，3.2]

边缘计算系统edgecomputingsystem

实现边缘计算的系统。

[来源：GB/T42564—2023，3.13]

容器container

有效的将单个操作系统的资源划分到孤立的组中，以便更好的平衡组之间的资源使用需求的一种

技术。

错误接受率falseacceptancerate

人脸验证中，错误接受数量占正确拒绝数量与错误接受数量之和的比例。

注：错误接受率有时也被称作误匹配率、误识率、认假率、假阳率等，根据具体应用选择合适的术语，用百分比表示。

[来源：GB/T41772—2022，3.14]

1

DB35/T2208—2024

错误拒绝率falserejectionrate

人脸验证中，错误拒绝数量占正确接受数量与错误拒绝数量之和的比例。

注：错误拒绝率有时也被称作拒真率、假阴率等，根据具体应用选择合适的术语，用百分比表示。

[来源：GB/T41772—2022，3.15]

错误接受辨识率false-positiveidentificationrate

人脸辨识中，错误接受数量占正确拒绝数量与错误接受数量之和的比例。

注：错误接受辨识率有时也被称作误报率、误警率、虚警率等，用百分比表示。

[来源：GB/T41772—2022，3.16]

错误拒绝辨识率false-negativeidentificationrate

人脸辨识中，错误拒绝数量占正确接受数量与错误拒绝数量之和的比例。

注：错误拒绝辨识率有时也被称作漏报率、漏警率等，根据具体应用选择合适的术语，用百分比表示。

[来源：GB/T41772—2022，3.17]

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

AI：人工智能（ArtificialIntelligence）

AVS：辅助视频系统(AidedVideoSystem)

CPU：中央处理器(CentralProcessingUnit)

DI：数字量输入（DigitalInput）

DO：数字量输出（DigitalOutput）

FAR：错误接受率（FalseAcceptanceRate）

FRR：错误拒绝率（FalseRejectionRate）

FPIR：错误接受辨识率（False-positiveIdentificationRate）

FNIR：错误拒绝辨识率（False-negativeIdentificationRate）

GPU：图形处理器（GraphicsProcessingUnit）

HTTP：超文本传送方式（HyperTextTransferProtocol）

HTTPS：超文本传输安全协议（Hypert