DB14/T 1979-2019 《水污染源重金属在线监测系统数据有效性判别技术规范》

DB14/T 1979-2019 "Technical Specification for Online Monitoring of Heavy Metals in Water Pollution Sources: Data Validity Identification"

山西省地方标准 简体中文 现行 页数:9页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
DB14/T 1979-2019
标准类型
山西省地方标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2019-12-31
实施日期
2020-03-31
发布单位/组织
山西省市场监督管理局
归口单位
山西省环境保护标准化技术委员会
适用范围
本标准规定了水污染源重金属在线监测系统数据有效性判别的术语和定义、数据有效性判别流程、数据有效性判别指标、数据有效性判别方法、污染物浓度均值数据的计算和无效数据的处置。 本标准适用于山西省境内水污染源重金属在线监测系统数据有效性判别。 本标准适用于废水中铅(Pb)、镉(Cd)、砷(As)、六价铬(Cr6+)、总铬(Cr)、汞(Hg)和流量监测数据的有效性判别。

研制信息

起草单位:
山西省环境监控中心
起草人:
王亮、董轶茹、谢明、赵钱垒、张利琴、刘云、冯德星、刘佳舵、李晓锋
出版信息:
页数:9页 | 字数:- | 开本: -

内容描述

ICS13.060.50

Z01

DB14

山西省地方标准

DB14/T1979—2019

水污染源重金属在线监测系统

数据有效性判别技术规范

2019-12-31发布2020-03-31实施

山西省市场监督管理局发布

DB14/T1979—2019

前  言

本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。

本标准由山西省生态环境厅提出并监督实施。

本标准由山西省环境保护标准化技术委员会归口。

本标准起草单位:山西省环境监控中心。

本标准协作单位:太原罗克佳华工业有限公司。

本标准主要起草人:王亮、董轶茹、谢明、赵钱垒、张利琴、刘云、冯德星、刘佳舵、李晓锋。

I

DB14/T1979—2019

水污染源重金属在线监测系统数据有效性判别技术规范

1范围

本标准规定了水污染源重金属在线监测系统数据有效性判别的术语和定义、数据有效性判别流程、

数据有效性判别指标、数据有效性判别方法、污染物浓度均值数据的计算和无效数据的处置。

本标准适用于山西省境内水污染源重金属在线监测系统数据有效性判别。

本标准适用于废水中铅(Pb)、镉(Cd)、砷(As)、六价铬(Cr6+)、总铬(Cr)、汞(Hg)

和流量监测数据的有效性判别。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文

件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

HJ356水污染源在线监测系统(CODCr、NH3-N等)数据有效性判别技术规范

DB14/T1978水污染源重金属在线监测系统运行与考核技术规范

污染源自动监控设施运行管理办法环发[2008]6号

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

水污染源重金属在线监测系统

指由实现废水流量监测、废水重金属水样采集、分析及分析数据统计与上传等功能的软硬件设施组

成的系统。

3.2

水污染源重金属在线监测仪器

指水污染源重金属在线监测系统中用于在线连续监测重金属污染物浓度和流量的仪器设备。

3.3

数据有效性判别

指对水污染源重金属在线监测系统获得的数据是否符合质量要求的判定过程。

3.4

有效数据

1

DB14/T1979—2019

指利用水污染源重金属在线监测系统正常采样分析时段获得且经审核符合质量要求的数据。

3.5

无效数据

指利用水污染源重金属在线监测系统正常采样分析时段获得且经审核不符合质量要求的数据或非

正常采样分析时段获得的数据。

4数据有效性判别流程

4.1水污染源重金属在线监测系统的运行状态分为正常采样分析时段和非正常采样分析时段:

a)正常采样分析时段获取的监测数据,根据本规范第5章、第6章规定的数据有效性判别标准,

分别判断为有效数据或无效数据。

b)非正常采样分析时段包括仪器停运时段、故障维修或维护时段、校准校验时段,在此期间,无

论在线监测系统是否获得或输出监测数据,均判断为无效数据。

4.2排污单位应在每月前五个工作日对上个月的在线监测小时数据进行审核,并在企业端对小时数据

按照实际情况如实逐条进行标记,标记中应包含所有对仪器的运维操作、故障维修、校准校验、质控检

查等情况。标记结果应上报至有管辖权的生态环境部门监控中心,作为数据有效性判

定制服务

    相似标准推荐

    更多>