DB23/T 3474-2023 非煤智慧矿山信息系 统技术规范

DB23/T 3474-2023 Non-coal Smart Mine Information System Technical Specification

黑龙江省地方标准 简体中文 现行 页数:9页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
DB23/T 3474-2023
标准类型
黑龙江省地方标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2023-05-29
实施日期
2023-06-28
发布单位/组织
黑龙江省市场监督管理局
归口单位
-
适用范围
-

发布历史

研制信息

起草单位:
起草人:
出版信息:
页数:9页 | 字数:- | 开本: -

内容描述

ICS35.240.50

CCSL67

23

黑龙江省地方标准

DB23/T3474—2023

非煤智慧矿山信息系统

技术规范

2023-05-29发布2023-06-28实施

黑龙江省市场监督管理局发布

DB23/T3474—2023

目  次

前言..................................................................................II

1范围................................................................................1

2规范性引用文件......................................................................1

3术语和定义..........................................................................1

4缩略语..............................................................................1

5一般要求............................................................................1

6基本流程............................................................................3

7技术评价............................................................................4

附录A(资料性)非煤智慧矿山信息系统框架设计示意图...................................5

参考文献..............................................................................6

I

DB23/T3474—2023

前  言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分∶标准化文件的结构和起草规则》的规定起

草。


请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由黑龙江省工业和信息化厅提出并归口。

本文件起草单位:黑龙江省工业信息化发展中心(黑龙江省电子技术研究所)、黑龙江创新推广工

业互联网发展中心有限公司、黑龙江省标准化研究院。

本文件主要起草人:郑显生、郭宇亮、王胜男、罗松、陈要武、王伟健、施晓林、董力、王丹

丹、董震宇、王淼庚、车涵、李辉、姜欣、李宝才、王军、左晓英、刘鹏林、曲鹏飞、刘昊、严悦、

张颜遵。

II

DB23/T3474—2023

非煤智慧矿山信息系统技术规范

1范围

本文件给出了非煤智慧矿山信息系统建设的术语和定义、缩略语、一般要求、基本流程和技术评

价。

本文件适用于非煤(有色、铁、石墨等)矿山的信息化、数字化、智慧化等信息系统大数据平台

的建设。

2规范性引用文

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文

件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适

用于本文件。

GB/T34679-2017智慧矿山信息系统通用技术规范

3术语和定义

GB/T34679-2017界定的术语和定义适用于本文件。

3.1

智慧矿山

基于空间和时间的四维地理信息、泛在网、云计算、大数据、虚拟化、计算机软件及各种网络,集

成应用各类传感感知、数据通信、自动控制、智能决策等技术,对矿山信息化、工业自动化深度融合,

能够完成矿山企业所有信息的精准适时采集、高可靠网络化传输、规范化信息集成、实时可视化展

现、生产环节自动化运行,能为各类决策提供智能化服务的数字化智慧体,并对人—机—环的隐患、故

障和危险源提前预知和防治,使整个矿山具有自我学习、分析和决策能力。

[来源:GB/T34679-2017,3.1]

3.2

大数据平台

是一种通过内容共享、资源共用、渠道共建和数据共通等形式来进行服务的网络平台,是以处理

海量数据存储、计算及不间断

定制服务

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