T/CI 328-2024 被动光学卫星遥感浅水水下地形反演技术规范
T/CI 328-2024 The specification for the inversion of shallow water underwater terrain from passive optical satellite remote sensing technology
基本信息
发布历史
-
2024年04月
研制信息
- 起草单位:
- 南京大学、武汉大学、中国人民解放军战略支援部队信息工程大学、同济大学、中山大学、厦门大学、哈尔滨工业大学、中国地质大学(武汉)、广西大学、桂林理工大学、上海海洋大学、海南师范大学、天津师范大学、南京信息工程大学、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院南海海洋研究所、自然资源部第一海洋研究所、自然资源部第二海洋研究所、自然资源部第三海洋研究所、自然资源部国土卫星遥感应用中心、浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)、中国四维测绘技术有限公司
- 起草人:
- 程亮、楚森森、李满春、毛志华、邓孺孺、谷延锋、邱振戈、陈本清、刘焱雄、唐世林、杨必胜、王成、刘春、王程、邢帅、周国清、王力哲、史永忠、黄荣永、涂兵、谌颂、季辰、庄启智、吴洁、李国元、栾奎峰、朱卫东、郭继发、吴忠强
- 出版信息:
- 页数:12页 | 字数:- | 开本: -
内容描述
ICS07.040
CCSA77
团体标准
T/CI328—2024
被动光学卫星遥感浅水水下地形反演技术
规范
Technicalspecificationforshallowwaterbathymetryusingpassiveopticalsatellite
remotesensing
2024-04-15发布2024-04-15实施
中国国际科技促进会发布
T/CI328—2024
目次
前言.................................................................................II
1范围...............................................................................1
2规范性引用文件.....................................................................1
3术语和定义.........................................................................1
4符号与缩略语.......................................................................2
5基本要求...........................................................................2
6技术流程...........................................................................2
7数据准备与处理.....................................................................3
卫星遥感影像筛选...............................................................3
遥感影像处理...................................................................3
8水下地形反演方法...................................................................5
非线性光谱优化法...............................................................5
基于波谱匹配的查找表法.........................................................5
9成果质量检查.......................................................................6
精度评价.......................................................................6
水下地形反演产品质量检查.......................................................6
10成果整理与上交....................................................................6
成果提交要求..................................................................6
成果提交内容..................................................................6
附录A(资料性)非线性光谱优化法.....................................................7
参考文献..............................................................................9
I
T/CI328—2024
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由南京大学提出。
本文件由中国国际科技促进会归口。
本文件起草单位:南京大学、武汉大学、中国人民解放军战略支援部队信息工程大学、同济大学、
中山大学、厦门大学、哈尔滨工业大学、中国地质大学(武汉)、广西大学、桂林理工大学、上海海洋
大学、海南师范大学、天津师范大学、南京信息工程大学、中国科学院空天信息创新研究院、中国科学
院南海海洋研究所、自然资源部第一海洋研究所、自然资源部第二海洋研究所、自然资源部第三海洋研
究所、自然资源部国土卫星遥感应用中心、浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)、中国
四维测绘技术有限公司。
本文件主要起草人:程亮、楚森森、李满春、毛志华、邓孺孺、谷延锋、邱振戈、陈本清、刘焱雄、
唐世林、杨必胜、王成、刘春、王程、邢帅、周国清、王力哲、史永忠、黄荣永、涂兵、谌颂、季辰、
庄启智、吴洁、李国元、栾奎峰、朱卫东、郭继发、吴忠强。
II
T/CI328—2024
被动光学卫星遥感浅水水下地形反演技术规范
1范围
本文件规定了被动光学卫星遥感浅水水下地形反演的基本要求、数据准备、数据处理、反演算法、
精度评价、质量控制等内容。
本文件适用于采用被动光学卫星遥感对不超过1倍塞氏盘可见深度的大洋水体进行的水下地形反演
作业。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
GB12319中国海图图式
GB/T13989国家基本比例尺地形图分幅和编号
GB/T14911测绘基本术语
GB/T14950摄影测量与遥感术语
GB/T15968遥感影像平面图制作规范
GB/T18316数字测绘成果质量检查与验收
GB/T20257国家基本比例尺地图图式
GB/T24356测绘成果质量检查与验收
GB/T32067海洋要素图式图例及符号
GB/T50228工程测量基本术语标准
3术语和定义
GB/T14911、GB/T14950与GB/T50228中界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
被动光学卫星遥感passiveopticalsatelliteremotesensing
不接触物体本身,卫星传感器被动接收目标物的可见光-近红外电磁波信息,经处理、分析后,识
别目标物、揭示其几何、物理特征和相互关系及其变化规律的现代科学技术。
大洋水体oceanicwaters
水体其固有光学参数的变化主要由浮游植物及其附属物的变化决定的大洋开阔水体。
理论最低潮面thelowestnormallowwater
我国海图深度基准面的具体实现形式,为理论上可能出现的潮汐最低水位,其高度从当地平均海平
面起算。
[来源:GB/T17501—2017,3.6]
平均海平面meansealevel
高程等于海洋水位观测结果平均值的平静的理想海面,按观测时长可分为日平均、月平均、年平均
和多年平均海平面。
[来源:GB/T39624—2020,3.6]
1
T/CI328—2024
塞氏盘深度secchidiskdepth
采用塞氏盘测量水体透明度的一种常用方法,该深度表示可见光在水体中的透射深度。
深度基准面depthdatum
海洋测量中深度的起算面,是海图、水深图及各种水深资料所载深度的起算面。
[来源:GB/T17501-2017,3.5]
耀斑校正flarecorrection
消除或减弱卫星遥感影像中由太阳光经水面反射和折射形成的水面耀斑现象。
4符号与缩略语
下列符号和缩略语适用于本文件。
NDWI:归一化水体指数(NormalizedDifferenceWaterIndex)
NIR:近红外波段(NearInfrared)
RMSE:均方根误差(RootMeanSquareError)
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