GB/Z 232-2026 人工智能 电力行业大模型评测指标和方法

ICS35240

CCSL.70

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z232—2026

人工智能电力行业大模型评测

指标和方法

Artificialintelligence—Evaluationmetricsandmethodsforlarge-scalemodelof

powerindustry

2026-08-27发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z232—2026

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

评测框架

5…………………2

评测维度

6…………………3

评测任务

7…………………3

通用能力评测

7.1………………………3

电力专业能力评测

7.2…………………4

安全能力评测

7.3………………………14

服务应用能力评测

7.4…………………15

评测方式

8…………………15

评测指标

9…………………16

总览

9.1…………………16

电力语言大模型

9.2……………………18

电力视觉大模型

9.3……………………18

电力时序大模型

9.4……………………19

电力多模态大模型

9.5…………………19

电力科学计算大模型

9.6………………20

评测数据

10………………20

评测工具

11………………21

附录规范性服务应用能力计算公式

A()………………22

鲁棒性计算公式

A.1…………………22

语言推理性能计算公式

A.2…………22

视觉推理性能计算公式

A.3…………23

时序推理性能计算公式

A.4…………24

科学计算推理性能计算公式

A.5……………………24

附录规范性评测指标计算公式

B()……………………25

电力语言大模型加权平均分计算公式

B.1……………25

电力视觉大模型评测计算公式

B.2……………………25

电力时序大模型评测计算公式

B.3……………………27

电力多模态大模型评测计算公式

B.4…………………28

电力科学计算大模型评测计算公式

B.5………………31

Ⅰ

GB/Z232—2026

前言

本文件为规范类指导性技术文件

。

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国电力科学研究院有限公司中国电子技术标准化研究院国家电网有限公司

:、、、

南方电网数字电网集团有限公司国家能源投资集团有限责任公司中国能源建设集团有限公司中国

、、、

移动通信集团有限公司研究院中国电信股份有限公司北京研究院中国电气装备集团科学技术研究院

、、

有限公司国网信息通信产业集团有限公司中国大唐集团技术经济研究院有限责任公司国网山东省

、、、

电力公司国网新源控股有限公司检修分公司国能数智科技开发北京有限公司南京南瑞瑞腾科技

、、()、

有限责任公司国网电力科学研究院有限公司中科知道北京科技有限公司中兴通讯股份有限公司

、、()、、

上海人工智能研究院有限公司杭州海康威视数字技术股份有限公司北京百度网讯科技有限公司

、、、

国电南瑞科技股份有限公司中国移动通信集团有限公司中移九天人工智能科技北京有限公司

、、()、

国网吉林省电力有限公司国网河南省电力公司

、。

本文件主要起草人高昆仑刘卫卫陈晰蒲天骄董建马珊珊石聪聪汪洋范金锋蒋炜徐洋

:、、、、、、、、、、、

余智王晓慧谈元鹏张国梁宋文林刘同阳李晋伟张天霖刘伟东高东辉谢可黄现翠瞿昊旻

、、、、、、、、、、、、、

吴春鹏张强吴咏君牟江涛闫计栋郑晓东林阳焦若丹丁鹏李琰莫文昊郭鹏王博陈艳郑秋宏

、、、、、、、、、、、、、、、

张伟剑郑和奇胡宇巍陈江琦许伟申万董梦然刘财喜李春晓陈元峰刘文松石超张楠

、、、、、、、、、、、、、

曹汐秦日臻邓克俭赵孝武宋海涛王雯刘增志

、、、、、、。

Ⅲ

GB/Z232—2026

人工智能电力行业大模型评测

指标和方法

1范围

本文件提出了电力大模型评测框架描述了评测任务评测方式评测指标评测数据和评测工具

,、、、。

本文件适用于指导电力语言大模型电力视觉大模型电力时序大模型电力多模态大模型和电力

、、、

科学计算大模型的研发和能力评估指导电力业务大模型的基础能力评估

,。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息安全技术信息技术产品安全可控评价指标第部分总则

GB/T36630.1—20181:

人工智能大模型第部分通用要求

GB/T45288.1—20251:

人工智能大模型第部分评测指标与方法

GB/T45288.2—20252:

人工智能大模型第部分服务能力成熟度评估

GB/T45288.3—20253:

网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求

GB/T45654—2025

人工智能电力大模型系统技术要求

GB/Z233—2026

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T45288.1—2025。

31

.

电力行业大模型large-scalemodelsofpowerindustry

基于大量电力数据训练得到具有复杂计算架构能处理电力复杂任务且具备一定泛化性的深度

,,,

学习模型

。

来源有修改

[:GB/T45288.1—2025,3.1,]

32

.

电力语言大模型large-scalelanguagemodelsofpowerindustry

基于大规模电力领域文本数据训练而成具备理解电力专业术语语义分析文本生成等能力的通

,、、

用语言大模型

。

注数据包括电网调度规程设备运维手册电力行业标准规范故障分析报告等

:、、、。

33

.

电力视觉大模型large-scalevisionmodelsofpowerindustry

基于大规模电力领域视觉数据训练而成具备图像识别目标检测场景理解缺陷识别等视觉感知

,、、、

能力的通用视觉大模型

。

注数据包括电力设备巡检图像变电站监控视频输电线路航拍影像电力设施红外热成像图等

:、、、。

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