GB/Z 252-2026 人工智能 大模型一体机技术要求

ICS35240

CCSL.70

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z252—2026

人工智能大模型一体机技术要求

Artificialintelligence—Technicalrequirementsforlarge-scalemodel

all-in-onemachine

2026-08-27发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z252—2026

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………1

大模型一体机架构

5………………………2

概述

5.1…………………2

技术架构

5.2……………2

基础硬件平台功能要求

6…………………3

推理一体机

6.1…………………………3

训推一体机

6.2…………………………4

基础软件平台功能要求

7…………………4

计算加速平台

7.1………………………4

资源管理平台

7.2………………………4

大模型开发与使能平台

7.3……………4

应用开发与使能平台要求

8………………5

输入输出控制

8.1………………………5

智能化功能开发

8.2……………………5

业务接入

8.3……………5

知识增强

8.4……………6

智能体开发及调用

8.5…………………6

任务调度

8.6……………6

管理系统

9…………………6

监测

9.1…………………6

运维诊断

9.2……………7

网络安全

9.3……………7

附录资料性大模型一体机应用配置参考

A()…………8

参考文献

………………………9

Ⅰ

GB/Z252—2026

前言

本文件为规范类指导性技术文件

。

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国电子技术标准化研究院上海燧原科技股份有限公司阿里云计算有限公司

:、、、

上海阡视科技有限公司京东科技信息技术有限公司上海文鳐信息科技有限公司浪潮通信信息系统

、、、

有限公司天翼云科技有限公司中通服咨询设计研究院有限公司北京软件产品质量检测检验中心有

、、、

限公司中国电力科学研究院有限公司北京智芯微电子科技有限公司浪潮电子信息产业股份有限公

、、、

司自然语义青岛科技有限公司华为技术有限公司上海壁仞科技股份有限公司平头哥上海半导

、()、、、()

体技术有限公司中科寒武纪科技股份有限公司超聚变数字技术股份有限公司浙江大华技术股份有

、、、

限公司河南昆仑技术有限公司

、。

本文件主要起草人董建王思善张琦徐洋梅敬青蒋燕于小博周麒贺皓张金柱仲凯韬

:、、、、、、、、、、、

梁秉豪肖红梅王小乾王帅李亚玲张承明杨雨泽孔昊刘晓璇李琰郑哲崔文朋李岚泊胡德鹏

、、、、、、、、、、、、、、

邸贺亮沈芷月孙燕群孙伟伟聂简荻包振忠邢冯张艺伯黄岩哲张同剑刘照华孔维生

、、、、、、、、、、、、

刘劲楠

。

Ⅲ

GB/Z252—2026

人工智能大模型一体机技术要求

1范围

本文件确立了大模型一体机的技术架构规定了基础硬件平台基础软件平台应用开发与使能平

,、、

台管理系统的功能要求等

、。

本文件适用于大模型一体机的规划设计开发测试应用

、、、、。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息技术人工智能术语

GB/T41867—2022

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T41867—2022。

31

.

大模型一体机large-scalemodelall-in-onemachine

具备大模型及相关应用支持能力的一种高度集成化的智能计算设备

。

注包括基础硬件平台基础软件平台应用开发与使能平台和管理系统等部分

:、、。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件

。

应用程序编程接口

API:(ApplicationProgrammingInterface)

布瑞恩浮点数

BF:(BrainFloating-point)

继续预训练

CPT:(ContinuedPre-Training)

直接偏好优化

DPO:(DirectPreferenceOptimization)

浮点数

FP:(Floating-Point)

群体相对策略优化

GRPO:(GroupRelativePolicyOptimization)

联合图像专家组

JPEG:(JointPhotographicExpertsGroup)

大语言模型

LLM:(LargeLanguageModel)

低秩适应

LoRa:(Low-RankAdaptation)

便携式网络图形

PNG:(PortableNetworkGraphics)

检索增强生成

RAG:(RetrievalAugmentedGeneration)

远程过程调用

RPC:(RemoteProcedureCall)

1