GB/Z 153-2025 信息技术 生物特征识别 用于技术评估的指纹数据库的难度表征和测量

ICS35040

CCSL.70

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z153—2025/ISO/IECTR291982013

:

信息技术生物特征识别用于技术

评估的指纹数据库的难度表征和测量

Informationtechnology—Biometrics—Characterizationandmeasurement

ofdifficultyforfingerprintdatabasesfortechnologyevaluation

ISO/IECTR291982013IDT

(:,)

2025-12-03发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z153—2025/ISO/IECTR291982013

:

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………3

指纹样本的差异因素

5……………………3

基本内容

5.1……………3

共有区域

5.2……………4

相对变形

5.3……………8

相对样本质量

5.4………………………12

计算数据集的

5.5LOD………………13

根据比对结果分析配对样本对数据特性

6………………16

基本内容

6.1……………16

匹配度

6.2………………17

构建不同难度等级的数据集

6.3………………………19

参考文献

……………………22

Ⅰ

GB/Z153—2025/ISO/IECTR291982013

:

前言

本文件为报告类指导性技术文件

。

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件等同采用信息技术生物特征识别用于技术评估的指纹数据

ISO/IECTR29198:2013《

库的难度表征和测量文件类型由的技术报告调整为我国的国家标准化指导性技术文件

》,ISO/IEC。

本文件增加了规范性引用文件一章

“”。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位上海市计量测试技术研究院中国电子技术标准化研究院北京眼神智能科技有

:、、

限公司北京万里红科技有限公司罗克佳华科技集团股份有限公司中国科学院自动化研究所上海国

、、、、

际人类表型组研究院北京建筑大学北京海鑫智圣技术有限公司联想中天科技有限公司浙江长江汽

、、、、

车电子有限公司广东中科臻恒信息技术有限公司上海擎标信息技术服务有限公司熵基科技股份有

、、、

限公司厦门熵基科技有限公司国家能源集团新能源技术研究院有限公司杭州景联文科技有限公司

、、、、

广东九联科技股份有限公司江苏赛西科技发展有限公司

、。

本文件主要起草人孙荣荣苏立伟耿力杨春林王文峰张小亮李伟李玮武昌浩王云龙

:、、、、、、、、、、

郭云峰田启川王贤良韩增殖夏旭升王立李俊林晓清何钰鸿高满达刘云涛凌俊周纯浩

、、、、、、、、、、、、。

Ⅲ

GB/Z153—2025/ISO/IECTR291982013

:

引言

近年来在世界范围内对指纹识别系统或算法性能的测试评估呈增长趋势供应商检测机构和学

,。、

术机构等通常使用各自的数据集进行测试这使得来自不同机构的测试结果难以比较评价测试数据

,。

集难度等级的方法将提高不同指纹数据集上性能评估结果的可比性

。

指出在对技术的评价中对所有算法使用同一个标准测试集测试数据由一

ISO/IEC19795-1:“,。

个通用的传感器进行收集即一个传感器采集样本所有算法都是用同样的样本进行测试然而在

‘’,,。,

这个测试集上的表现是取决于该测试集的采集环境和采集对象的

。”

比较不同数据集测试的评估结果可能会产生误导此外不同机构在纳入或剔除低质量数据方面

。,

的标准各异这会导致同一算法在相同数据集上的结果不同尝试比较不同数据集的多个评估结果时

,。

也存在一定困难目前还没有公认的方法来描述性能评估中使用数据集的难度等级当已知处理的数

。。

据具有同等难度时表征数据集难度等级的能力将有助于预测操作的准确性

,。

本文件的目的是基于相对样本质量相对旋转变形指纹印迹之间的重叠等因素为评估指纹数据

、、、,

集对于指纹识别所具有的挑战性和压力程度提供指导用来表征和测量技术评估中使用的指纹数据集

,

的相对难度等级

。

根据本文件的指导不同组织的用户和系统评估人员能基于数据集的难度等级来比较和解读其他

,

组织的性能评估结果

。

本文件基于多种指纹识别算法的比对结果或得分的分析提出了数据集的生成方法这些数据集生

,

成方法支持创建具有特定难度等级的数据集以及用于互操作性评估的数据集

,。

定义了单个指纹图像质量得分的表示方法此类质量得分通常可用于预测匹配

ISO/IEC29794-4。

的准确性相比之下本文件关注的是参考样本和探针样本之间在旋转变形和共有区域的差异

。,、。

注随着更多适合预测其他生物识别系统性能的标准化质量测量的信息出现未来会考虑其他模态

:,。

Ⅳ

GB/Z153—2025/ISO/IECTR291982013

:

信息技术生物特征识别用于技术

评估的指纹数据库的难度表征和测量

1范围

本文件基于相对样本质量相对旋转变形和指纹印迹重叠等因素为估计指纹数据集对于指纹识

、、,

别所具有的挑战性和压力程度提供指导此外还确立了构建不同难度等级数据集的方法定义了用于

。,,

指纹识别算法技术评估的指纹数据集的相对难度等级难度等级取决于参考样本和探针样本在上述因

。

素上的差异本文件包括以下内容

。:

描述了由同一手指采集的不同样本之间的差异引起的难度等级

———;

汇总影响因素建立了表示整个指纹数据集难度等级的统计方法

———,;

比较不同指纹数据集的难度等级

———;

定义了用于技术评估的指纹数据集难度等级的测试和报告流程

———;

根据比对得分分析配对样本对数据特性

———;

描述了建立评估数据集的归档数据选择方法

———。

本文件为比较指纹数据集的相对难度等级提供指导

。

本文件不包括

:

定义单个指纹图像的质量

———;

定义评估或预测指纹识别算法性能的方法或明确指标

———。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件

。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

。

31

.

生物特征采集样本rawbiometricsample

从生物特征传感器直接或经过进一步处理后获得的信息

。

32

.

生物特征参考biometricreference

属于生物特征数据主体并作为生物特征比对对象的一个或多个已存储的生物特征样本生物特征

、

模板或生物特征模型

。

示例护照上的人脸图像身份证上的指纹细节特征点模板和数据库中的用于说话人识别的高斯混合模型

:、。

注1生物特征参考的产生可能或隐或显都要借助于使用辅助数据例如通用背景模型

:,,。

注2在比对中标记的主体对象可能是任意的在一些比对中生物特征参考可能被用作与其他生物特征参考或

:/。,

输入样本进行比对的主体并输入到生物特征比对算法中例如在重复注册检查中生物特征参考被用作与

,。,,

数据库中的所有其他生物特征参考进行比对的主体

。

1