GB/T 48346-2026 3D虚拟数字人质量指标分级方法

ICS33.160

CCSL81

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GB/T48346—2026

3D虚拟数字人质量指标分级方法

3Dvirtualdigitalhumanqualityindexgradingmethod

2026-09-28发布2027-04-01实施



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GB/T48346—2026

目次

前言……………………………Ⅲ

引言……………………………Ⅳ

1范围…………………………1

2规范性引用文件……………1

3术语和定义…………………1

4分级指标……………………2

4.1分级维度………………2

4.2人物效果………………2

4.3识别感知………………3

4.4交互反馈………………3

5分级要求……………………4

5.1总体原则………………4

5.2分级标准………………4

附录A（资料性）3D虚拟数字人测试及参数计算方法……………………7

A.1测试环境………………7

A.2人物效果………………7

A.3识别感知………………8

A.4交互反馈………………9

参考文献………………………11

图13D虚拟数字人基于用户体验质量的三个维度………2

表13D虚拟数字人应用场景和指标项对应情况…………4

表2人物效果分级要求………………………5

表3识别感知分级要求………………………5

表4交互反馈分级要求………………………6

表A.1语音交互噪声环境要求………………7

Ⅰ

GB/T48346—2026

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件采信世界超高清视频产业联盟发布的T/UWA019—2023《3D数字人质量分级技术要求》。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28）提出并归口。

本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、咪咕文化科技有限公司、歌尔股份有限公司、北京津

发科技股份有限公司、北京市商汤科技开发有限公司、科大讯飞股份有限公司、中国政法大学、中央民族

大学、中兴通讯股份有限公司、应急管理部天津消防研究所。

本文件主要起草人：程璐、潘榕、毕蕾、张亚男、向安玲、耿一丹、赵起超、石磊、严庆安、徐柏琦、殷兵、

何山、施文哲、刘彦宾、李琳、王雷、高山、宋文琦、姜芊叶、郭影起、孟凡芹、梁华、张江、常宇晗。

Ⅲ

GB/T48346—2026

引言

T/UWA019—2023《3D数字人质量分级技术要求》于2023年由世界超高清视频产业联盟正式发布

并实施，旨在定义3D真人形象数字人视觉和交互效果的分级方法，以对3D真人形象数字人应用效果作

出分级，为供需双方根据场景需求选择数字人产品提供参考。

Ⅳ

GB/T48346—2026

3D虚拟数字人质量指标分级方法

1范围

本文件描述了3D虚拟数字人的人物效果、识别感知和交互反馈指标分级方法。

本文件适用于对3D虚拟数字人的设计、开发、测试和应用。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

虚拟数字人virtualdigitalhuman

通过计算机图形学、计算机视觉和语音交互及人工智能生成内容（AIGC）等技术，进行形象、声音、

动作等模型训练后，借助真人或计算驱动、在多模态输出设备呈现的虚拟人物。

[来源：GB/T46483—2025，3.1]

3.2

3D虚拟数字人3Dvitualdigitalhuman

以三维立体形式呈现的数字人。

[来源：GB/T46483—2025，3.4]

3.3

拟真度realism

评价虚拟世界中的计算机图像、3D模型、动画或游戏的真实感和逼真程度的度量指标。

注：它反映了数字世界与现实世界之间的相似程度。

3.4

精细度sharpness

评价图像、模型或场景中细节的数量和质量的度量指标。

注：在计算机图形学和计算机视觉领域，精细度是衡量渲染质量和模型准确性的重要指标之一。

3.5

自然度naturalness

评价言语或行为的表现是否符合自然、真实、真诚的程度的度量指标。

注：在人工智能领域，自然度能用来评估数字人或语音助手的交流能力和人机交互的质量。一个具有高自然度的数

字人能够以流畅、自然的方式与用户交流，使用适当的语言和表情回答问题，给予用户满意的体验。

3.6

面部动画参数faceanimationparameter；FAP

用于控制面部特征的位移和角度，并描述语音对应口型、面部表情及其组合变化的参数。

[来源：ISO/IEC14496⁃2：2004，3.15，有修改]

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