DB35/T 1832-2019 工业企业能耗在线监测数据质量评价技术规范

ICS27.010

F01

DB35

福建省地方标准

DB35/T1832—2019

工业企业能耗在线监测数据质量评价

技术规范

Technicalcriterionfordataqualityevaluationofonlineenergyconsumption

monitoringindustrialenterprises

2019-04-18发布2019-07-18实施

福建省市场监督管理局发布

DB35/T1832—2019

目次

前言................................................................................II

1范围..............................................................................1

2规范性引用文件....................................................................1

3术语和定义........................................................................1

4能源计量器具管理..................................................................2

5能耗监测数据管理..................................................................3

6能耗信息管理......................................................................4

7能耗数据质量评价方法..............................................................5

附录A（资料性附录）数据监测示例...................................................11

I

DB35/T1832—2019

前言

本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。

本标准由福建省计量科学研究院提出。

本标准由福建省能源标准化技术委员会（SAFJ/TC1）归口。

本标准起草单位：福建省计量科学研究院、福建省节能监察（监测）中心。

本标准主要起草人：吴孟辉、方仁桂、陆青、姚进辉、陈为晶、江勇翔、林荣捷、林延捷。

II

DB35/T1832—2019

工业企业能耗在线监测数据质量评价技术规范

1范围

本标准规定了工业企业的能源计量器具管理、能耗监测数据管理、能耗信息管理和能耗数据质量评

价方法。

本标准适用于工业企业能耗在线监测的联网数据质量评价工作。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T2589综合能耗计算通则

GB17167用能单位能源计量器具配备和管理通则

JJF1356重点用能单位能源计量审查规范

3术语和定义

GB/T2589、GB17167、JJF1356界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

用能单位organizationofenergyusing

具有确定边界的耗能单位。

3.2

供能单位organizationofenergysupplying

向用能单位供应能源且可在线监测能源消耗量的单位。

3.3

评价对象evaluationobject

用能单位和供能单位等工业企业的统称。

3.4

能源计量器具measuringinstrumentofenergy

测量对象为一次能源、二次能源和载能工质的计量器具。

3.5

载能工质energy-consumedmedium

在生产过程中所消耗的不作为原料使用、也不进入产品，在生产或制取时需要直接消耗能源的工作

物质。

3.6

能耗监测数据monitoringdataofenergyconsumption

监测设备对与能源消耗总量或单位产品能源消耗相关的计量器具进行监测获取的数据。

1

DB35/T1832—2019

3.7

能耗在线监测端设备onlinemonitoringterminalequipmentsforenergyconsumption

设置在评价对象，用于采集、分析、汇总用能单位能耗数据并将数据上传到数据平台的设备。

3.8

数据平台dataplatform

接收、存储、汇总、分析评价对象的能耗在线监测数据的硬件系统和软件系统的统称。

3.9

综合指数compositeindex

通过数据完整指数、数据准确指数、数据时效指数、数据可验证指数、数据规范指数和数据有效指

数的综合计算，反映评价对象上传数据平台的能耗监测数据的总体质量。

3.10

数据完整指数dataintegrityindex

通过计算评价对象的应上传数据量中实际上传数据量的占比，评价数据的完整性。

3.11

数据准确指数dataaccuracyindex

通过计算评价对象与采集点相关的所有计量器具中处于有效检定/校准周期内的计量器具数量的占

比，评价数据的准确性。

3.12

数据时效指数datatimelinessindex

通过计算评价对象各上传数据中实际上传时间与应当上传时间的时间间隔，分级评价数据的时效

性。

3.13

数据可验证指数dataverifiabilityindex

通过计算评价对象需验证的采集（信息）点中实际上传有效的验证材料的采集（信息）点的占比，

评价数据的可验证性。

3.14

数据有效指数datavalidityindex

通过计算评价对象所有上传数据量中正常数据的占比，评价数据的有效性。

3.15

数据规范指数dataspecificationindex

通过计算评价对象所有上传数据量中符合采集方式数据的占比，评价数据的规范性，对在线监测数

据质量进行限制。

注：约束性指标。

4能源计量器具管理

4.1配备原则

4.1.1评价对象的能源计量器具配备应符合GB17167的要求。

4.1.2评价对象应选用具有通讯接口的能源计量器具。

4.1.3特殊行业的能源计量器具配备应符合国家和行业标准的规定。

2

DB35/T1832—2019

4.2理论需要量确认

4.2.1评价对象应按照一次能源、二次能源和载能工质等能源的种类，确定能源流向和计量监测点，

形成能源流向图和能源计量监测点网络图。

4.2.2评价对象应根据能源计量监测点确认需配备的能源计量器具种类、数量、准确度等级。

4.2.3评价对象应定期对能源流向图、能源计量监测点和能源计量器具需要量进行评审，使之符合实

际状况。

4.3检定/校准

4.3.1评价对象应制定能源计量器具周期检定/校准计划，实行定期检定/校准。其检定/校准周期、检

定/校准方式应遵守有关计量法律法规的规定。

4.3.2对无法拆卸的或无校准方法的计量器具，应采取可行、有效的措施（如自校、比对、定期更换

等）确保其量值准确可靠。

4.4使用

4.4.1在用能源计量器具应处于有效的检定/校准状态。

4.4.2能源计量器具应在受控或满足要求的环境中使用，确保测量结果准确有效。

4.4.3影响能源计量器具计量性能的调整装置和软件，在使用中不得改动。

4.4.4在用能源计量器具如出现损坏、过载、影响测量的故障、产生不正确的测量结果、超过检定周

期/校准间隔、铅封/封印或保护装置损坏破损等情况，应停止使用。

5能耗监测数据管理

5.1数据监测

5.1.1监测原则

能耗监测数据采集应与计量器具实际测量结果相符。

5.1.2监测范围

评价对象应根据计算综合能源消耗量或单位产品能源消耗量的需要设置能源计量监测点，对各种能

源消耗数据、原料消耗数据、产品产量数据等定期进行计量数据采集和记录，记录应完整、真实、准确、

可靠，并按规定的期限予以保存，以满足能耗监测工作的要求。

5.1.3监测方式

评价对象应安装能耗在线监测端设备，通过互联网将能耗监测数据上传至数据平台，不同的采集方

法应通过以下方式实现：

a)自动采集：应使用计算机技术实现能耗监测数据的网络化管理，能耗在线监测端设备应实时采

集能耗监测数据并备份归档；

b)人工采集：对于部分无法实现在线计量的数据，可使用规范的数据采集记录表记录数据（抄表

记录），由数据采集人员和复核人员签字后，将数据手工录入至能耗在线监测端设备。

3

DB35/T1832—2019

5.1.4监测频率

监测时间宜相对稳定，以消除因采集时差带来统计数据的不可比性，应达到以下要求（具体示例参

照附录A）：

a)自动采集：至少达到15min/次的采集频率；

b)人工采集：按要求定时记录相关数据，并录入能耗在线监测端设备。

5.2数据处理

能耗在线监测端设备应将自动采集或人工采集的数据，按照数据平台的要求进行统计，定时、自动

生成相关数据。其中，能源消耗量、产品产量等实物量数据按小时、日或月采用算术累加统计，能源低

位发热量按日采用加权算术平均法统计。

5.3数据储存

评价对象的原始数据和处理数据应在能耗在线监测端设备至少储存24个月，并可以方便导出。

5.4数据上传

5.4.1上传数据的时间标签应为数据统计周期的起始时间（具体示例参照附录A）。

5.4.2自动采