T/SDBDA 3-2020 数据采集师能力评估规范

T/SDBDA 3-2020 Data acquisition engineer competency evaluation specification

团体标准 中文(简体) 现行 页数:0页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
T/SDBDA 3-2020
标准类型
团体标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2020-12-11
实施日期
2020-12-11
发布单位/组织
-
归口单位
山东省大数据协会
适用范围
范围:本标准规定了数据采集师能力评估的术语和定义、能力要求、评估方法等内容。 本标准适用于数据采集师的能力评估; 主要技术内容:4 能力要求4.1 资质要求 符合下列条件之一者:a) 中等职业学校、高等职业学校、本科专业院校的在校学生、毕业生;专业包含计算机应用、 网站建设与管理、移动应用技术与服务、信息统计与分析、统计与会计核算、经济信息管理、 电子商务、云计算技术与应用、数据技术与应用、智能科学与技术等;b) 从事大数据领域工作 1 年以上。4.2 基本素质要求4.2.1 数据采集师应具备数据采集、数据整理、数据存储等数据采集相关的能力,有一定的编程开发 基础,了解数据存储基本概况。4.2.2 数据采集师应具备以下基本素质,包括但不限于:a) 熟悉数据采集相关的法规制度规范; b) 掌握数据采集技术及应用; c) 具备对常见数据采集场景的分析能力; d) 能够使用编程开发、工具定制等方式完成数据信息收集; e) 具备对各种数据内容进行准确拆分和清洗能力; f) 具备设计数据存储表结构的能力; g) 具备对非结构化数据的分析和采集能力。4.3 业务知识要求4.3.1 业务知识维度 主要包括基础知识、专业知识、相关知识三个维度,见表1。4.3.2 知识等级要求 知识(Knowledge,简写为K)评价内容主要包括:基础知识、专业知识和相关知识,各类知识的等 级和要求,见表24.4 技能要求4.4.1 技能维度 主要包括基础技能、专业技能、软技能三个维度,见表3。4.4.2 技能等级要求 技能(Skill,简写为S)评价内容主要包括:基本技能、专业技能和软技能,各类技能的等级和要 求,见表4。4.5 经验要求 经验(Experiencre,简写为E)要素的等级和要求见表5。5 评估方法5.1 能力综合评价 能力综合评价见表6。5.2 评估过程5.2.1 对从业人员进行评价和定级,评价结果可作为从业人员能力培养、职业发展等活动的依据。按 照以下方式定期对从业人员的各项能力进行评价:a) 知识:应主要通过考试等方式进行评价,考试形式包括笔试、机考等; b) 技能:应主要通过考试和答辩等方式进行评价; c) 经验:应主要通过职业履历鉴定和答辩等方式进行评价。5.2.2 按第 4 章能力要求,结合职位具体的服务领域,参考附录 A,建立评价指标体系。5.2.3 基于评价结果,

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起草单位:
浪潮优派科技教育有限公司、金现代信息产业股份有限公司、山东曙光照信息技 术有限公司、山东麦港数据系统有限公司、山东辰华科技信息有限公司、山东至信信息科技有限公司、 山东正元航空遥感技术有限公司、山东中医药大学、山东农业工程学院、青岛莱牛教育有限公司、青岛 莱牛大数据科技有限公司、东软集团股份有限公司、山东智电未来科技有限公司、山东政信大数据科技 有限责任公司、中唐产业技术研究院(山东)有限公司、山东省数字经济协会
起草人:
姚民伟、刘何秀、穆建平、巩玉强、张保国、陈腾、赵延军、王丽萍、郭念贤、 佘文文、霍英霞、黎峰、周建朋、代振忠、肖培宝、张文龙、李光辉、马光健、冯幼贵、杨圣奎、王雷、 张燕、邢著荣、吕晓东、刘灿军、张凯丽、卢钦刚、黄天虹、王博、李晶、井玉成、李东鸽、任国栋、 丁书耕、郭洋、徐越凡、刘婷
出版信息:
页数:- | 字数:- | 开本: -

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