DB32/T 4546-2023 电镜扫描硅藻图像自动化检验技术规范

ICS13.31

CCSA92

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DB32/T4546—2023

电镜扫描硅藻图像自动化检验

技术规范

Technicalspecificationforautomaticrecognitionofdigital

scanningelectronmicroscopyimagesofdiatoms

2023⁃09⁃22发布2023⁃10⁃22实施

江苏省市场监督管理局发布

中国标准出版社出版

DB32/T4546—2023

目次

前言……………………………Ⅲ

1范围…………………………1

2规范性引用文件……………1

3术语和定义…………………1

4方法原理……………………2

5设备要求……………………2

6自动化检验系统模型构建…………………3

6.1图像输入模块…………………………3

6.2识别模块………………3

6.3统计输出模块…………………………4

7实施步骤……………………4

7.1图像采集………………4

7.2图像输入与识别………………………4

7.3统计输出………………5

7.4结果判读………………5

8测试及性能要求……………5

8.1测试要求………………5

8.2识别查准率的计算……………………5

8.3识别查全率的计算……………………5

8.4不完整硅藻检出率的计算……………6

8.5识别速度的计算………………………6

8.6漏检率的计算…………………………6

8.7性能要求………………6

参考文献…………………………7

Ⅰ

DB32/T4546—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由江苏省司法厅提出并归口。

本文件起草单位：南京医科大学司法鉴定所、南京市公安局水上分局。

本文件主要起草人：陈峰、刘晓荣、陈鹏、陈冶秋、李开、俞尤嘉、王增良、李荣、冀强、周世一、张志威、

唐伟、陈吉、黄帅楠。

Ⅲ

DB32/T4546—2023

电镜扫描硅藻图像自动化检验

技术规范

1范围

本文件规定了电镜扫描硅藻图像自动化检验的设备要求、自动化检验系统模型构建、实施步骤、测试

及性能要求。

本文件适用于电镜扫描硅藻图像自动化检验系统的构建、测试与使用。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文

件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GA/T1662—2019法庭科学硅藻检验技术规范微波消解⁃真空抽滤⁃显微镜法

T/CESA1036—2019信息技术人工智能机器学习模型及系统的质量要素和测试方法

T/CESA1040—2019信息技术人工智能面向机器学习的数据标注规程

3术语和定义

GA/T1662—2019和T/CESA1036—2019界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

电镜扫描硅藻图像digitalscanningelectronmicroscopyimagesofdiatoms

通过微波消解⁃真空抽滤⁃电子显微镜法检验脏器样本或水体样本中的硅藻时，电子显微镜扫描富集

膜所得的数字化图像。

3.2

电镜扫描硅藻图像自动识别系统automaticrecognitionsystemofdigitalscanningelectronmi⁃

croscopyimagesofdiatoms

基于计算机技术，对电镜扫描硅藻图像进行获取、分析识别并输出图像中硅藻识别结果的系统