T/CI 402-2024 慢病健康信息智能管理技术规范

ICS35.240.01

CCSL67T

团体标准

T/CI402-2024

慢病健康信息智能管理技术规范

TechnicalspecificationforIntelligentmanagementofchronicdisease

healthinformation

2024-07-01发布2024-07-01实施

中国国际科技促进会 发布

T/CI402-2024

目次

前言......................................................................II

1范围.......................................................................1

2规范性引用文件.............................................................1

3术语和定义.................................................................1

4总体设计...................................................................2

5慢病数据实时监测技术........................................................3

6慢病数据智能分析技术.......................................................6

7慢病诊断预测技术...........................................................8

8慢病管理系统构建技术........................................................9

I

T/CI402-2024

前言

本文件按GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》

的规定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。

本文件由河南科技大学提出。

本文件由中国国际科技促进会归口。

本文件起草单位：河南科技大学、河南科技大学第一附属医院、同济大学、河南省洛阳

正骨医院（河南省骨科医院）、东南大学、广州市香雪制药股份有限公司、慧医谷中医药科

技（天津）股份有限公司、深圳市人民医院、河南群智信息技术有限公司。

本文件主要起草人：吴庆涛、张明川、郑瑞娟、王琳、何良华、陈阳、姜宏卫、付留俊、

朱军龙、尤爱民、刘莹莹、马瑜谨、徐金锋、闫俊强、张虹、康志英、董玉舒、刘牧华、刘

江辉、贾竹敏、李美雯、王斌、孙涛、陈立新、冯嘉美、盛媛媛、王辉、杨玉媚、郭影、林

小璇。

本文件为首次发布。

II

T/CI402-2024

慢病健康信息智能管理技术规范

1范围

本文件规定了慢病健康信息智能管理的慢病实时监测、慢病数据智能分析、慢病诊断预

测、慢病管理系统构建等关键技术的信息。

本文件适用于慢病健康信息的智能化管理,也可作为智慧医疗系统设计与研究的技术参

考。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件的必不可少的条款。其中，注日

期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包

括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T20271信息安全技术信息系统通用安全技术要求

GB/T29261.3信息技术自动识别和数据采集技术词汇第3部分：射频识别

GB/T33008.1工业自动化和控制系统网络安全可编程序控制器（PLC）第1部分：系

统要求

GB/T36622.2智慧城市公共信息与服务支撑平台第2部分：目录管理与服务要求

GB/T36622.3智慧城市公共信息与服务支撑平台第3部分：测试要求

GB/T37033.3信息安全技术射频识别系统密码应用技术要求第3部分：密钥管理技

术要求

GB/T38668智能制造射频识别系统通用技术要求

GB/T40028.2智慧城市智慧医疗第2部分：移动健康

3术语和定义

GB/T38668、GB/T33008.1、GB/T20271、GB/T29261.3、GB/T37033.3、GB/T40028.2、

GB/T36622.3、GB/T36622.2界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

智能织物e-textile

指融合了可穿戴计算、接口设计和纺织工程等多项技术的新型的可穿戴设备。

1

T/CI402-2024

3.2

慢性疾病chronicDiseases,CDs

指长期积累等原因形成疾病的总称。

3.3

数字化协同管理模型Pathway­driveneHealthbasedIntegratedCareModel，PEICM

指通过数字技术和信息系统优化组织内外协同工作流程，实现高效管理和团队协作的框

架。

3.4

反向传播神经网络backPropagationNeuralNetwork

指一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，一般由输入层、隐藏层、输出层组成。

3.5

支持向量机supportvectormachines,SVM

指一种机器学习算法，用于进行分类和回归分析，找到一个最优的超平面，将不同类别

的样本分开。

3.6

人工智能artificialIntelligence,AI

指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术

科学。

4总体设计