T/ZGCSC 005-2023 物联感知数据与空间模型智能匹配要求
T/ZGCSC 005-2023 The requirement for matching IoT perception data with spatial model intelligence
基本信息
发布历史
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2022年11月
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2023年09月
-
2024年05月
研制信息
- 起草单位:
- 软通智慧科技有限公司、软通动力信息技术(集团)股份有限公司、北京航空航天大学、广联达科技股份有限公司、太极计算机股份有限公司、北京市科学技术研究院资源环境研究所、中国科学院地理科学与资源研究所、中国城市科学研究会、中国联合网络通信有限公司智能城市研究院、中国测绘科学研究院、中电太极(集团)有限公司、辽宁师范大学、浙江传媒学院、中冶建筑研究总院(深圳)有限公司、北京建筑大学、中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心)、大唐临清热电有限公司、山东再起数据科技有限公司
- 起草人:
- 董南、邹根、雒冬梅、宋朝宁、石会昌、赵立业、乔鹏炜、唐文忠、王朝华、李庆、王衍洋、淡宏斌、张德莹、李宾、李超、王黎明、李媛、周奕君、单峰、魏占营、段成璞、刘涛、李学军、马可、胡静、郭中梅、金程、钱程、王涵、董健、韩立权、孙嘉臻、马晓轩、黄栋、吴辉、李梦玮、田山、袁振杰、邵明雪、潘金龙、熊小安、陈亚娟
- 出版信息:
- 页数:14页 | 字数:- | 开本: -
内容描述
团体标准
T/ZGCSC005—2023
物联感知数据与空间模型智能匹配要求
RequirementsofintelligentmatchingbetweenIoTsensingdataandspatialmodel
2023-09-25发布2023-09-26实施
中关村智慧城市产业技术创新战略联盟发布
T/ZGCSC005—2023
目次
1范围.................................................................................1
2规范性引用文件.......................................................................1
3术语和定义...........................................................................1
4缩略语...............................................................................2
5基本规定.............................................................................2
5.1时空基准.........................................................................2
5.2数据内容.........................................................................2
5.2.1物联感知数据.................................................................2
5.2.2空间模型数据.................................................................2
5.3位置信息.........................................................................2
5.3.1坐标信息表示.................................................................2
5.3.2描述信息表示.................................................................2
6匹配要求.............................................................................3
6.1基本要求.........................................................................3
6.2采用设备基础信息的匹配...........................................................3
6.3采用空间位置信息的匹配...........................................................4
7匹配实现.............................................................................4
7.1匹配数据输入.....................................................................4
7.1.1匹配数据准备.................................................................4
7.1.2匹配数据接入.................................................................6
7.2匹配规则建立.....................................................................6
7.2.1基于坐标信息的匹配规则.......................................................6
7.2.2基于描述信息的匹配规则.......................................................6
7.2.3匹配辅助条件.................................................................6
7.3匹配关系确定.....................................................................6
7.3.1匹配度计算...................................................................6
7.3.2匹配关系构建.................................................................7
7.4匹配结果输出.....................................................................7
附录A(资料性)匹配方法及匹配操作.....................................................8
A.1匹配方法及匹配策略选择参考.....................................................8
A.2采用设备基础信息的匹配操作.....................................................8
A.3采用空间位置信息的匹配操作.....................................................9
A.4匹配结果输出及应用示例........................................................10
参考文献..............................................................................11
II
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由中关村智慧城市产业技术创新战略联盟提出并归口。
本文件起草单位:软通智慧科技有限公司、软通动力信息技术(集团)股份有限公司、北京航空航
天大学、广联达科技股份有限公司、太极计算机股份有限公司、北京市科学技术研究院资源环境研究所、
中国科学院地理科学与资源研究所、中国城市科学研究会、中国联合网络通信有限公司智能城市研究院、
中国测绘科学研究院、中电太极(集团)有限公司、辽宁师范大学、浙江传媒学院、中冶建筑研究总院
(深圳)有限公司、北京建筑大学、中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心)、
大唐临清热电有限公司、山东再起数据科技有限公司。
本文件主要起草人:董南、邹根、雒冬梅、宋朝宁、石会昌、赵立业、乔鹏炜、唐文忠、王朝华、
李庆、王衍洋、淡宏斌、张德莹、李宾、李超、王黎明、李媛、周奕君、单峰、魏占营、段成璞、刘涛、
李学军、马可、胡静、郭中梅、金程、钱程、王涵、董健、韩立权、孙嘉臻、马晓轩、黄栋、吴辉、李
梦玮、田山、袁振杰、邵明雪、潘金龙、熊小安、陈亚娟。
本文件为首次发布。
III
物联感知数据与空间模型智能匹配要求
1范围
本文件给出了物联感知数据与空间模型智能匹配的基本规定,规定了匹配要求和匹配实现。
本文件适用于传感器件采集的物联感知数据与空间模型的智能匹配操作。
本文件不适用于视频、图像、音频、标识等特征的物联感知数据与空间模型的智能匹配操作。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
GB/T39409—2020北斗网格位置码
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
物联感知数据IoTsensingdata
通过物联网和感知设备采集,获取的原始数据或在此基础上加工处理的数据,反映感知对象的物理
量、化学量、生物量等属性参量。
3.2
空间模型spatialmodel
物理空间对象的数字化表达,反映对象空间位置、几何形态、纹理及属性等信息。
3.3
智能匹配intelligentmatching
基于匹配数据的属性信息和先验知识,建立匹配规则并计算匹配度,由位置信息获得与物联感知数
据相关联的空间模型的操作。
3.4
匹配度matchingprecision
通过匹配所获得的匹配结果的符合性量度。
1
4缩略语
下列缩略语适用于本文件。
BIM:建筑信息模型(BuildingInformationModel/Modeling)
CIM:城市信息模型(CityInformationModel/Modeling)
5基本规定
5.1时空基准
时空基准要求如下:
a)坐标系统:采用2000国家大地坐标系,当采用相对独立的坐标系时应当与2000国家大地坐
标系建立转换关系;
b)高程基准:采用1985国家高程基准;
c)时间基准:日期采用公元纪年,时间采用北京时间。
5.2数据内容
5.2.1物联感知数据
物联感知数据如下:
a)周边环境类:感知对象所在的自然环境、安全环境等监测数据,如风力、风向、温湿度、污染
物浓度、土壤墒情、河流水质等;
b)运行状态类:感知对象运行过程中呈现的通行、容纳、可用、可控能力等状态数据,如给水管
线压力、排水管线水质、电梯状态、能耗、交通流量、泵阀启闭状态等;
c)结构形变类:感知对象运行过程中呈现的形变、移动、速度等变化数据,如倾斜、位移、沉降、
振动、裂缝、应力、应变、索力等。
5.2.2空间模型数据
空间模型数据如下:
a)从几何形态看,空间模型的几何类型分为点状、线状、面状、体状;
b)从描述对象看,空间模型的对象类型分为地形模型、建筑模型、交通设施模型、水系模型、植
被模型、场地模型、市政设施模型、地下空间模型、地质模型、城市部件模型等。
5.3位置信息
5.3.1坐标信息表示
坐标信息采用大地坐标、空间直角坐标、平面坐标类型进行表示。
5.3.2描述信息表示
描述信息采用文本方式表示,要求如下:
a)描述信息由6个层级位置描述元素组成,位置描述元素由多个独立语义的地理要素组成。描述
信息细致程度见表1;
2
表1描述信息细致程度
细致程度层级位置描述元素地理要素示例
第1级行政区域地名或管理与服务单元省市、区(县)、街道(乡镇)、社区(村)、产业园区、景区等
第2级街巷或小区名称街巷、居民小区、院落等
第3级门(楼)址或标志物名称街牌号、巷牌号、
定制服务
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