T/GAAI 005-2024 智慧渔场数字孪生技术体系
T/GAAI 005-2024 Smart Fishery Digital Twin Technology System
基本信息
发布历史
-
2024年06月
研制信息
- 起草单位：
- 广西科学院、南宁师范大学、中科星图空间技术有限公司、中国科学院海洋研究所、Universiti Malaysia Terengganu、Sam Ratulangi University
- 起草人：
- 许贵林、刘小宁、邬满、谢国钧、王少军、陆柳霖、张立斌、严小敏、文莉莉、曾飞传、于毓佳、黎倩君、郭靖、黄文龙、邱衡通、吴迪、李宛怡、马丹、林承刚、茹小尚、黄乐、玉衡星、Najiah Binti Musa、Wan Nurul Nadiah Wan Rasdi、Winda Mercedes Mingkid、Nadirah Musa、Nurul Aqilah Iberahim、Rasina Abdul Rasid、Mohd Fazrul Hisam Abd Aziz、Nurul Ulfah Karim、Mariam Marip
- 出版信息：
- 页数：14页 | 字数：- | 开本： -
内容描述
ICS35.240.01
CCSK60/69
GAAI
广西人工智能学会团体标准
T/GAAI005—2024
智慧渔场数字孪生技术体系
SmartFishingGroundDigitalTwinTechnologySystem
2024-06-07发布2024-06-07实施
广西人工智能学会发布
T/GAAI005—2024
目次
前言................................................................................III
引言.................................................................................IV
1范围...............................................................................1
2规范性引用文件.....................................................................1
3术语和定义.........................................................................1
4缩略语.............................................................................1
5智慧渔场数字孪生场景精度...........................................................2
6智慧渔场数字孪生总体框架...........................................................2
7智慧渔场数字孪生技术架构...........................................................3
参考架构.......................................................................3
感知层.........................................................................4
IaaS层.........................................................................4
DaaS层.........................................................................4
PaaS层.........................................................................4
aPaaS层........................................................................4
SaaS层.........................................................................4
8智慧渔场数字孪生技术实施方案.......................................................4
数据准备.......................................................................4
8.1.1智慧渔场数字孪生数据.......................................................4
8.1.2运行评估数据...............................................................4
8.1.3业务应用数据...............................................................4
8.1.4渔场感知数据...............................................................4
环境搭建.......................................................................4
平台...........................................................................5
8.3.1数字孪生空间信息承载平台...................................................5
8.3.2数字孪生物联网数据承载平台.................................................5
8.3.3数字孪生可视化引擎.........................................................5
模型...........................................................................5
8.4.1预警模型...................................................................5
8.4.2时空网格模型...............................................................5
工具...........................................................................5
8.5.1低代码应用开发工具.........................................................5
8.5.2 移动应用编辑器.............................................................5
应用...........................................................................5
9智慧渔场数字孪生技术要求...........................................................5
感知层.........................................................................5
IaaS层.........................................................................5
I
T/GAAI005—2024
9.2.1计算资源....................................................................5
9.2.2存储资源....................................................................5
9.2.3网络资源....................................................................6
9.2.4灾备资源....................................................................6
9.2.5数据库资源..................................................................6
DaaS层.........................................................................6
9.3.1技术特点....................................................................6
9.3.2时空网格模型................................................................7
9.3.3渔场感知数据................................................................7
9.3.4业务应用数据................................................................7
9.3.5运行评估数据................................................................7
9.3.6孪生实体模型................................................................7
PaaS层.........................................................................7
9.4.1交付模式....................................................................7
9.4.2数字孪生空间信息承载平台....................................................7
9.4.3数字孪生物联网数据承载平台..................................................7
9.4.4数字孪生可视化引擎..........................................................7
9.4.5渔场模拟仿真与预警技术服务中心..............................................
定制服务
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