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T/BICA 059-2026 基于机器学习的混动电池在线健康诊断和寿命预测系统技术要求

T/BICA 059-2026 The technical requirements for an online hybrid battery health diagnosis and lifespan prediction system based on machine learning

团体标准 中文(简体) 现行 页数：0页 | 格式：PDF

基本信息

标准号
T/BICA 059-2026
标准类型
团体标准
标准状态
现行
中国标准分类号（CCS）
C36 其他专科器械
国际标准分类号（ICS）
29.220.01 电池和蓄电池综合
发布日期
2026-01-05
实施日期
2026-01-05
发布单位/组织
-
归口单位
北京市工业合作协会
适用范围
本文件规定了基于机器学习的混动电池在线健康诊断和寿命预测系统（以下简称“系统”）的系统架构、数据采集与处理、机器学习模型、诊断与预测功能、系统性能要求、安全与可靠性。 本文件适用于基于机器学习的混动电池在线健康诊断和寿命预测系统的设计、开发、测试及应用。 本文件规定了基于机器学习的混动电池在线健康诊断和寿命预测系统（以下简称“系统”）的系统架构、数据采集与处理、机器学习模型、诊断与预测功能、系统性能要求、安全与可靠性。 本文件适用于基于机器学习的混动电池在线健康诊断和寿命预测系统的设计、开发、测试及应用

发布历史

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研制信息

起草单位：
重庆标能瑞源储能技术研究院有限公司、京标领航标准化技术研究（北京）有限公司、途邦认证有限公司、河北凯桓信息科技发展有限公司、海南卓锐标准化服务有限公司
起草人：
邱昭、王燕、张仲琳、叶济葶、张佳慧
出版信息：
页数：- | 字数：- | 开本： -

内容描述

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