T/CEATEC 013-2025 AI大模型数据语料增量预训练优化与端侧部署技术要求
T/CEATEC 013-2025 AI Large Model Data Corpus Incremental Pretraining Optimization and End-side Deployment Technical Requirements
团体标准
中文(简体)
现行
页数:0页
|
格式:PDF
基本信息
标准号
T/CEATEC 013-2025
标准类型
团体标准
标准状态
现行
发布日期
2025-06-20
实施日期
2025-06-20
发布单位/组织
-
归口单位
中国欧洲经济技术合作协会
适用范围
范围:本文件适用于持续学习场景下的模型迭代及移动终端、IoT设备等资源受限环境下的模型部署;
主要技术内容:本文件规定了AI大模型数据语料的相关术语和定义、增量预训练优化、端侧轻量化部署、数据安全与隐私保护、监督与持续改进等
发布历史
-
2025年06月
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研制信息
- 起草单位:
- 山东鲁艺信息科技发展有限公司、浙江金传科技有限公司、中移互联网有限公司、国家广播电视总局二八一台、西安航空学院、山东工艺美术学院、良常工程技术研究(北京)有限公司、常州鲁艺企业管理咨询有限公司、中创国发(山东)科技服务有限公司、北京快手科技有限公司、腾讯科技(深圳)有限公司、北京共绩科技有限公司、江苏晟晖信息科技有限公司、博智安全科技股份有限公司、电子科技大学、广东技术师范大学、湖北美术学院、东莞市纺织服装学校、东莞市信息技术学校、中国美术学院、山东煜一数字创意科技有限公司、东南大学、宁波大学、扬州大学、中国传媒大学、中国计量大学
- 起草人:
- 高天健、李日红、顾群业、罗天、董科、李紫钰、周子焱、李春锋、解恒岩、张长征、郑建鹏、谢军、袁晶、宋恒嘉、胡斌、柯树森、范家翔、赵美婷、谢文浩、张锋美、程国栋、戚惠婷、韩伟、孔易茗、付智、窦培菘、张杰宁、程正、何燕芳、王旖旎、许炜平、周致远、彭雨田、李志强
- 出版信息:
- 页数:- | 字数:- | 开本: -
内容描述
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