T/QGCML 3031-2024 基于深度学习的恶意URL检测系统技术规范
T/QGCML 3031-2024 Technical specification for deep learning-based malicious URL detection system
团体标准
中文(简体)
现行
页数：0页
|
格式：PDF
基本信息
标准号
T/QGCML 3031-2024
标准类型
团体标准
标准状态
现行
发布日期
2024-01-24
实施日期
2024-02-09
发布单位/组织
-
归口单位
全国城市工业品贸易中心联合会
适用范围
主要技术内容:本文件规定了基于深度学习的恶意URL检测系统技术规范的系统基本要求、功能要求、接口要求、性能要求、安全要求。本文件适用于基于深度学习的恶意URL检测系统（以下简称“系统”）
发布历史
-
2024年01月
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研制信息
- 起草单位：
- 荆州市智慧城市科技股份有限公司、荆州市智谷创业园管理有限公司、荆州邦德科技有限公司
- 起草人：
- 龚洪平、张碧蕤、付永生、刘晓梅、雷勋伟
- 出版信息：
- 页数：- | 字数：- | 开本： -
内容描述
暂无内容
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