LY/T 2264-2014 立木生物量模型及碳计量参数——杉木

LY/T 2264-2014 Tree biomass models and related parameters to carbon accounting for Cunninghamia lanceolata

行业标准-林业 中文简体 废止 页数:20页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
LY/T 2264-2014
相关服务
标准类型
行业标准-林业
标准状态
废止
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2014-08-21
实施日期
2014-12-01
发布单位/组织
国家林业局
归口单位
全国森林资源标准化技术委员会(SAC/TC 370)
适用范围
本标准规定了杉木(Cunninghamia lanceolata)的立木生物量模型及其相容性生物量转换因子函数、根茎比函数和含碳系数等。本标准适用于全国杉木林生物量与碳储量的计量和监测。

发布历史

研制信息

起草单位:
国家林业局调查规划设计院、国家林业局华东林业调查规划设计院、国家林业局中南林业调查规划设计院、中国林业科学研究院资源信息研究所
起草人:
党永峰、曾伟生、邱尧荣、吴文跃、肖前辉、王雪军、张志宏、冯强、张敏、李海奎、白卫国
出版信息:
页数:20页 | 字数:28 千字 | 开本: 大16开

内容描述

ICS65.020.40

B65

中华人民共和国林业行业标准

/—

LYT22642014

立木生物量模型及碳计量参数———杉木

Treebiomassmodelsandrelatedarameterstocarbonaccountin

pg

forCunninhamialanceolata

gㅤㅤㅤㅤ

2014-08-21发布2014-12-01实施

国家林业局发布

/—

LYT22642014

立木生物量模型及碳计量参数———杉木

1范围

本标准规定了杉木()的立木生物量模型及其相容性生物量转换因子函

Cunninhamialanceolata

g

、。

数根茎比函数和含碳系数等

本标准适用于全国杉木林生物量与碳储量的计量和监测。

2规范性引用文件

。,

下列文件对于本文件的应用是必不可少的凡是注日期的引用文件仅注日期的版本适用于本文

。,()。

件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于本文件

/—立木材积表

LYT13531999

/—立木生物量建模样本采集技术规程

LYT22582014

/—立木生物量建模方法技术规程

LYT22592014

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1ㅤㅤㅤㅤ

生物量转换因子biomassconversionfactor

33

(//),。

林木地上生物量与立木材积之比cm或mm用BCF表示依据该参数可将立木材积

gg

(-33)()。,()

V10m转换为地上生物量MAkg当生物量转换因子不为常数随林木直径Dcm和树高

(),。

Hm等变化时将生物量转换因子与林木直径和树高等之间的关系式称为生物量转换因子函数

3.2

根茎比root-to-shootratio

,。

林木地下生物量与地上生物量之比用RSR表示依据该参数可由地上生物量MA推算地下生物

,。,,

量从而得到全树生物量当根茎比不为常数随林木直径和树高等变化时将根茎比与林木

MBDH

直径和树高等之间的关系式称为根茎比函数。

3.3

木材密度wooddensit

y

33

(//),。、,

单位体积木材质量或用表示通常分全干密度气干密度和基本密度此处

gcmmmWD

g

(),。

指树干含木材和树皮基本密度即树干绝干质量与树干材积之比

3.4

含碳系数carbonfactor

,,。

林木生物量中的有机碳占有机质总量的比值也叫含碳因子或含碳率用CF表示依据该参数可

。,

由生物量推算碳储量林木的含碳系数一般在0.5左右但不同器官的含碳系数之间通常存在显著

差异。

3.5

建模总体modelinoulation

gpp

,。/—,

建立立木生物量模型的地理区域范围简称总体依据LYT13531999的有关规定将杉木的

:()、、、、、、、、

分布区域划分为个总体总体一的区域范围包括湖南湖北广东广西浙江安徽江苏四川重

2

、(、);()、。

庆贵州等省市区总体二的区域范围包括江西福建省

2

1

/—

LYT22642014

4生物量模型

4.1地上生物量模型

()

4.1.1总体一

4.1.1.1模型结构形式

2.40393()

M0.076370DD5cm

A=≥

一元模型:……………()

1

{1.76730()

MA=0.212768DD<5cm

0.0653882.017350.49425()

M=DHD5cm

A≥

二元模型:……………()

2

{1.352260.49425()

M0.190713DHD5cm

A=<

0.78216

其中,的二元模型通过树高胸径回归模型与一元模型相关联,

D≥5cmH=1.36904D

0.83975

。。

D<5cm的二元模型通过H=1.24783D与一元模型相关联建模样本的基本情况参见附录A

4.1.1.2模型评价指标

2

一元模型:,,,。

R=0.9621SEE=30.69kMPE=4.20%MPSE=17.69%

g

2

二元模型:,,,。

R=0.9688SEE=27.54kMPE=3.89%MPSE=15.90%

g

2

其中,为确定系数,为估计值的标准差,为平均预估误差,为平均百分标准误

RSEEMPEMPSE

。/—。

差具体参见LYT22592014

()

4.1.2总体二

4.1.2.1模型结构形式

ㅤㅤㅤㅤ

2.54589()

M0.043629DD5cm

A=≥

一元模型……………()

3

{1.574050()

M0.208482DD5cm

A=<

2.110930.60212()

M0.032718DHD5cm

A=≥

二元模型……………()

4

{1.073220.60212()

M0.173824DHD5cm

A=<

0.72238

其中,的二元模型通过树高胸径回归模型与一元模型相关联,

D≥5cmH=1.61282D

0.83176

D<5cm的二元模型通过H=1.35249D与一元模型相关联。

4.1.2.2模型评价指标

2

一元模型:,,,。

R=0.9766SEE=24.19kgMPE=3.31%MPSE=17.25%

2

二元模型:,,,。

R=0.9811SEE=21.51kgMPE=3.04%MPSE=14.63%

4.2分项生物量模型

4.2.1模型结构形式

ì1

ï

M1=×MA

ï1+++

123

ggg

ï

ïg1

M2=×MA

ï1

ï+++

123

ggg

í……………(5)

ïg2

M3=×MA

ï1+++

123

ïggg

ïg3

M4=×MA

ï1

î+++

123

ggg

2

/—

LYT22642014

式中:

、、、———、、、,();

MMMM分别为木材树皮树枝树叶的生物量单位为千克kg

1234

MA———地上生物量估计值;

、、———、、:

分别为树皮树枝树叶相对于木材生物量为的比例函数

1231

ggg

一元模型:-0.22230,-0.22495,-0.86167……………()

g1=0.33401Dg2=0.55008Dg3=1.99726D6

二元模型:-0.29282,0.79098-1.29690,0.48038-1.71324…()

1=0.37301H2=0.80058DH3=3.23395DH7

ggg

4.2.2模型评价指标

杉木不同总体的一元和二元分项生物量模型的评价指标见表1。

表1分项生物量模型的评价指标

总体模型分量2///

RSEEkgMPE%MPSE%

木材0.941926.065.5221.87

树皮0.92124.626.1522.26

一元模型

树枝0.831112.349.5341.65

树叶0.84823.516.8734.71

()

总体一

木材0.980315.343.2517.83

树皮0.94253.995.3121.10

二元模型

树枝0.831812.459.6139.81

树叶ㅤㅤㅤㅤ

0.84553.587.0034.36

木材0.941026.525.6718.55

树皮0.94653.785.1819.04

一元模型

树枝0.801012.8711.2433.28

树叶0.69766.1111.5737.85

()

总体二

木材0.976816.823.6015.22

树皮0.95903.354.5917.69

二元模型

树枝0.778613.7311.9833.43

树叶0.72235.9211.2138.44

4.3地下生物量模型

()

4.3.1总体一

4.3.1.1模型结构形式

2.44421()

M0.015504DD5cm

B=≥

一元模型:……………()

8

{1.97505()

M0.032989DD5cm

B=<

2.52941-0.11744(5cm)

M0.016385DHD≥

=

B

二元模型:……………()

9

{2.06398-0.11744()

M0.034655DHD5cm

B=<

,()()(),()()

其中式由地上生物量模型式乘以根茎比函数式得出式由地上生物量模型式乘

812092

()。

以根茎比函数式21得出

3

/—

LYT22642014

4.3.1.2模型评价指标

2

一元模型:,,,。

R=0.9228SEE=9.89kMPE=6.85%MPSE=21.10%

g

2

二元模型:,,,。

R=0.9185SEE=10.26kMPE=7.11%MPSE=20.98%

g

,

地下生物量模型的平均预估误差MPE是根据双重抽样估计公式算出具体参见

/—。

LYT22592014

()

4.3.2总体二

4.3.2.1模型结构形式

2.58617()

M0.008857DD5cm

B=≥

一元模型:……………()

10

{1.78179()

M0.032324DD5cm

B=<

2.62298-0.00956()

M0.008199DHD5cm

B=≥

二元模型:……………()

11

{0.0315861.78495-0.00956()

MDHD5cm

B=<

,()()(),()()

其中式由地上生物量模型式乘以根茎比函数式得出式由地上生物量模型式

10320114

()。

乘以根茎比函数式21得出

4.3.2.2模型评价指标

2

一元模型:,,,。

R=0.7583SEE=21.36kMPE=14.25%MPSE=24.24%

g

2

二元模型:,,,。

R=0.8382SEE=21.67kMPE=14.45%MPSE=24.39%

g

ㅤㅤㅤㅤ

5生物量转换因子函数

()

5.1总体一

-0.21445()

BCF0.82107DD5cm

=≥

一元函数式:……………()

12

{-0.28455()

BCF0.91913DD5cm

=<

BCF0.961760.17937-0.50351()

DHD5cm

=≥

二元函数式:……………()

13

{BCF1.027530.13827-0.50351()

=DHD5cm

<

其相应的相容性一元和二元立木材积模型分别为:

2.61838()

V0.093012DD5cm

=≥

一元材积模型:……………()

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