T/GDICA 005-2026 数据质量 评估指标体系与方法规范

数据作为新型生产要素，已成为驱动数字化转型、促进数字经济高质量发展的核心引擎。广东省正处于全面推进数字广东建设、构建现代化数字经济体系的关键时期。提升数据质量，确保数据在汇聚、治理、共享与应用过程中的可靠性、可用性与有效性，对于释放数据要素价值、赋能政府治理效能提升和产业智能化升级具有至关重要的意义。 当前，数据质量评估在实践中仍面临维度不统一、指标不健全、方法不可比、结果难应用等问题，亟需建立一套科学、系统、可操作的标准规范，为数据质量的全生命周期管理提供明确指引。 本标准旨在响应上述需求，通过构建涵盖说明文档、数据质量、模型应用三大维度的评估指标体系，并明确从客观评估到综合评价的完整方法论，为各类数据资源的质量衡量提供统一“标尺”。本标准的实施将有助于： —— 统一质量认知：为数据提供方、使用方和管理方建立共同的质量语言和评估基准。 —— 规范评估流程：指导组织机构系统化地开展数据质量检测、分析与评价工作。 —— 引导质量提升：通过分级评价结果，为数据资源的持续优化与精准治理提供方向。 —— 促进数据流通：增强数据互信，推动高质量数据要素在更大范围内的合规高效流通与价值释放。 本标准的制定，为区域数据质量建设提供了关键的基础性技术支撑