T/JNBDA 0008-2025 医药标准化人工智能体构建指南

本标准规定了医药标准化人工智能体构建的总体原则、建设要求、主要功能、数据安全。 本标准适用于医药标准化人工智能体构建。 本标准中的医药标准化人工智能体作为辅助系统使用，不作为最终决策依据。 通过多种渠道接入多源异构的医疗数据，利用OCR技术对文件进行预处理。并基于医疗领域的知识图谱和分段规则对数据进行深度向量化表征，将生成的向量数据存入专用的向量数据库。同时关联的结构化数据和原始文档分别存于关系型/非关系型数据库及文件存储中。通过对数据样本进行召回测试、二次标注及复核审查，驱动知识库内容的持续迭代与优化。 智能体通过人工录入或系统接口接收病患信息与待审处方，利用大型语言模型LLM对输入进行语义解析与查询优化，进而从构建好的知识库中进行精准检索。并通过Rerank模型对检索出的知识片段进行重排序，按数据的权重调整优先级。随后将高价值信息与原始问题一同交由专业的医疗LLM大模型，借助其推理能力和提示词工程技术进行综合分析，最终生成结构化的用药审核报告。同时系统还具备对历史处方的自动化审计能力，通过定时任务从HIS拉取数据进行分析，并在发现异常时通过消息推送引擎及时向系统告警，实现闭环管理