T/CARSA 2-2022 微纳卫星高光谱影像数据基础产品规范

ICS07040

CCSA.77

团体标准

T/CARSA2—2022

微纳卫星高光谱影像数据基础产品规范

Basicproductspecificationformicro-nanosatelliteshyperspectralimagedata

2022-09-26发布2022-10-01实施

中国遥感应用协会发布

中国标准出版社出版

T/CARSA2—2022

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

产品构成

5…………………2

产品生产

6…………………4

产品质量检验

7……………6

产品存储

8…………………7

附录资料性微纳卫星高光谱影像数据基础产品文件命名样例

A()…………………8

附录资料性微纳卫星高光谱影像数据基础产品文件样例

B()RPC…………………9

附录资料性微纳卫星高光谱影像数据基础产品元数据文件基本内容及样例

C()…12

参考文献

……………………17

Ⅰ

T/CARSA2—2022

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由中国遥感应用协会提出并归口

。

本文件起草单位广东省国产卫星产业技术创新联盟珠海欧比特宇航科技股份有限公司中国地

:、、

震局地震预测研究所北京师范大学珠海校区中国科学院空天信息创新研究院中国地质大学北京

、、、()、

广东省科学院生态环境与土壤研究所

。

本文件主要起草人颜军胡胜华王家耀潘申林王晓青贺辉刘湘南彭望琭郭治兴刘照言

:、、、、、、、、、、

王新鸿蒋晓华殷硕文徐红张强詹崇林罗继周刘少杰罗肖

、、、、、、、、。

Ⅲ

T/CARSA2—2022

引言

微纳卫星具有星体小型化研制模块化种类多样化功能集成化发射一箭多星化运控智能化重

、、、、、、

访周期星座化应用广泛化等特点得到了快速发展微纳高光谱卫星因星体小质量轻易发射开发

、,。、、、

成本低及周期短性价比和功能密度高机动灵活可编队组网时间分辨率高等优势以较低的开发成

、、、、,

本实现较复杂的空间任务成为了当今航天器研制的主要趋势之一微纳卫星高光谱成像技术集探测

,。

器技术精密光学机械微弱信号检测计算机技术信息处理技术通信技术于一体图谱合一将成像

、、、、、,,

技术与光谱探测技术相结合在对目标的空间特征成像的同时对每个空间像元经过色散形成几十个乃

,,

至几百个窄波段连续的光谱覆盖微纳高光谱卫星与高光谱卫星在质量光谱校正和影像数据处理的

。、

方法产品生产流程等方面有所不同高光谱遥感既能反映目标内部的物理结构及化学成分的差异又

、。,

能反映目标的大小形状缺陷等外部品质特征广泛应用于林业农业水利交通生态环境及防灾救

、、,、、、、

灾等行业的监测和自然资源调查在植被大气水文与冰雪灾害环境等学科的研究中取得多项成果及

,、、、

技术创新社会效益和经济效益明显

,。

为满足用户对微纳卫星高光谱影像数据基础产品的标准化规范化需求促进微纳卫星高光谱影像

、,

数据基础产品及其应用推广到更多的领域与行业特起草本文件

,。

Ⅳ

T/CARSA2—2022

微纳卫星高光谱影像数据基础产品规范

1范围

本文件规定了微纳卫星高光谱影像数据基础产品构成产品生产产品质量检验及产品存储的内

、、

容方法和要求

、。

本文件适用于微纳卫星高光谱影像数据基础产品的生产管理和应用其他微纳卫星数据产品的生

、,

产管理和应用可参照执行

、。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

卫星对地观测数据产品分类分级规则

GB/T32453—2015

航天高光谱成像数据预处理产品分级

GB/T36301—2018

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T32453—2015、GB/T36301—2018。

31

.

微纳卫星micro-nanosatellite

质量介于的卫星包括的微卫星和不含的纳

1kg~100kg,10kg~100kg1kg~10kg(10kg)

卫星

。

32

.

0级数据level0data

地面系统对卫星下行的数据比特流进行帧同步解扰纠错校验等处理提取出遥感器获取的科学

、、,

数据和辅助数据并进一步整理和格式化输出以便于保存和后续处理的数据

,,。

来源

[:GB/T36301—2018,3.1.3]

33

.

景scene

根据卫星遥感器特征将遥感影像数据按照规定的行数和列数进行裁切后的图像计数单位

,。

来源

[:GB/T36301—2018,3.1.4]

34

.

无控几何定位geometricpositioningwithoutgroundcontrolpoints

不依赖地面控制点基于卫星轨道和卫星姿态参数构建像平面坐标系与地球坐标系之间的严密成

,,

像几何模型并利用该模型进行定位解算出不依赖地形的有理多项式系数文件的过程

,,(RPC)。

35

.

相对辐射校正relativeradiometriccorrection

消除光学遥感器在数据获取过程中由于光学传输函数探测器响应率电子学传输函数与处理参数

、、

1