T/CCS 018-2023 煤矿智能视频监控系统通用技术规范

ICS73.100.99

CCSD98

T/CCS018—2023

煤矿智能视频监控系统通用技术规范

Generalspecificationoftheintelligentvideosupervisionsystem

incoalmine

2023-12-29发布2024-04-01实施

中国煤炭学会发布

中国标准出版社出版

T/CCS018—2023

目次

前言……………………………Ⅲ

1范围…………………………1

2规范性引用文件……………1

3术语和定义…………………2

4产品分类……………………4

5技术要求……………………4

6试验方法……………………8

7检验规则……………………12

Ⅰ

T/CCS018—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由中国煤炭学会提出并归口。

本文件起草单位：中煤科工集团重庆研究院有限公司、贵州盘江精煤股份有限公司、天地（常州）自动

化股份有限公司、华洋通信科技股份有限公司、西安重装伟肯电气有限责任公司、国能神东煤炭集团公司

大柳塔煤矿、北京天玛智控科技股份有限公司。

本文件主要起草人：罗明华、黄春、方崇全、朱兴林、游磊、陈雨、向兆军、孙柳军、张先锋、刘晏驰、

张海峰、佘影、秦伟、李一文、周斌、张海鹏、张建锋、武福生、钱建生、顾军、刘战清、李江涛、黄元庭、

袁益平、南柄飞。

Ⅲ

T/CCS018—2023

煤矿智能视频监控系统通用技术规范

1范围

本文件规定了煤矿智能视频监控系统的产品分类、技术要求、试验方法、检验规则。

本文件适用于煤矿智能视频监控系统（以下简称“系统”）。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文

件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T2312信息交换用汉字编码字符集基本集

GB/T2887计算机场地通用规范

GB/T3836.1爆炸性环境第1部分：设备通用要求

GB/T3836.2爆炸性环境第2部分：由隔爆外壳“d”保护的设备

GB/T3836.4爆炸性环境第4部分：由本质安全型“i”保护的设备

GB/T3836.18爆炸性环境第18部分：本质安全电气系统

GB4943.1—2022音视频、信息技术和通信技术设备第1部分：安全要求

GB/T5080.1可靠性试验第1部分：试验条件和统计检验原理

GB/T5080.7设备可靠性试验恒定失效率假设下的失效率与平均无故障时间的验证试验方案

GB/T6996透射式电视测试图

GB/T10111随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用程序

GB/T15412应用电视摄像机云台通用规范

GB/T17626.2电磁兼容试验和测量技术静电放电抗扰度试验

GB/T17626.3电磁兼容试验和测量技术第3部分：射频电磁场辐射抗扰度试验

GB/T17626.4电磁兼容试验和测量技术电快速瞬变脉冲群抗扰度试验

GB/T17626.5电磁兼容试验和测量技术浪涌（冲击）抗扰度试验

GB18030信息技术中文编码字符集

GB/T19870工业检测型红外热像仪

GB/T28181公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求

GB/T34679

智慧矿山信息系统通用技术规范

GB/T37737信息技术云计算分布式块存储系统总体技术要求

GB/T37739信息技术云计算平台即服务部署要求

GB50215煤炭工业矿井设计规范

GB/T51272煤炭工业智能化矿井设计标准

GA/T1128安全防范视频监控高清晰度摄像机测量方法

MT/T154.2煤矿用机电产品型号编制方法第2部分：电器产品型号编制方法

MT/T286煤矿通信自动化产品型号编制方法和管理办法

MT/T772煤矿监控系统主要性能测试方法

1

T/CCS018—2023

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

报警联动actionwithalarm

报警事件发生时，引发报警设备以外的相关设备进行动作。

3.2

视频图像分析系统videoandimageanalysissystem

对视频和图像进行分析及处理，识别视频和图像的内容，提升视频和图像质量，快速发现和定位关注

信息的系统。

3.3

视频图像内容分析videoandimagecontentanalysis

对视频图像中的人员、设备、环境等对象的特征、行为、数量进行检测或识别判断。

3.4

视频图像内容描述contentdescriptionofvideoandimage

用计算机可识别的、结构化的数据对视频图像内容分析结果进行表述。

3.5

视频图像描述数据videoandimagedescriptiondata

对视频图像中提取出的人员、设备、环境等对象以及场景、行为、事件等进行表述的数据。

3.6

视频图像增强videoandimageenbancement

采用图像处理技术，提高视频图像整体或视频图像中特定部分的清晰度、对比度等质量指标。

3.7

视频图像检索videoandimagesearch

对视频图像中的人员、设备、环境等对象进行查找定位。

3.8

目标object

视频图像中的人员、设备、环境等特定对象。

3.9

目标检测objectdetection

对视频图像中的目标进行定位，并对目标的颜色、类别等属性进行分析判断。

3.10

目标识别objectrecognition

对视频图像中目标的身份等属性进行辨识。

3.11

目标行为分析objectbehavioranalysis

对视频图像中目标的行为进行检测及辨识。

3.12

目标数量分析objectquantityanalysis

对视频图像中目标的个数或量级进行统计分析。

3.13

目标颜色检测objectcolordetection

对视频图像中目标的颜色进行分析判断。

2

T/CCS018—2023

3.14

行人检测pedestriandetection

对视频图像中的行人及其位置和大小进行辨识。

3.15

人员属性分析personattributeanalysis

对视频图像中人员的衣着饰物等属性进行分析判断。

3.16

车辆检测vehicledetection

对视频图像中的车辆及其位置和大小进行辨识。

3.17

车辆基本特征识别basiccharacteristicofvehiclerecognition

对视频图像中机动车的类型、颜色、号牌等进行辨识。

3.18

去模糊deblurring

改善摄像仪所获取的视频图像，去除或缓解摄像仪与目标之间相对运动以及摄像仪失焦对视频图像

质量的影响。

3.19

超分辨率重建super⁃resolutionreconstruction

由低分辨率图像或图像序列构建出高分辨率图像。

3.20

正检truepositive

视频图像中出现应该被检测的目标或事件，且视频图像分析系统输出了正确的检测结果。

3.21

漏检falsenegative

视频图像中出现应该被检测的目标或事件，但视频图像分析系统未输出正确的检测结果。

3.22

误检false