T/LYCY 3075-2024 生物多样性监测信息化技术规范

主要技术内容:4  总体架构5  监测指标体系5.1  生态系统5.2  野生植物5.3  野生动物5.4  其他6  数据采集6.1  采集调查区划采集调查区划应符合GB/T 37364.2的规定。6.2  采集方式采集方式包括历史资料收集、物联感知监测、人工调查监测等。本标准主要包括物联感知设备要求。6.3  物联感知设备要求6.4  数据要求7  数据传输7.1  数据传输方式数据传输方式应包括网络专线、物联网卡、自组网、卫星通信等。7.2  数据传输要求8  数据存储8.1  数据类型应符合下列要求：a)结构化数据类型：包括字符串、证书、浮点数、定点数、二进制数、日期与时间类型、布尔型数据；b)非结构化数据类型：包括所有格式的文档，各种文本、报表、图片、音频、视频等。8.2  存储要求8.3  数据入库8.4  数据备份应符合下列要求：a)视频数据、音频数据、监测结果数据保存时间最低标准分别为30天、3个月、5年；b)各类数据在保存时间内，至少备份一份。9  数据分析9.1  基本要求应符合下列要求：1)从原始数据中提取关键信息进行判别，例如提取音视频文件中物种种类及数量的识别结果；2)与历史同期数据进行对比，展现数据变化规律，如不同月份或不同年份的数据；3)将不同区域、监测站点数据进行对比分析；4)关键评价指标的估算；5)对未来趋势的预测。9.2  分析指标应包括但不限于：a)生态系统：植被覆盖度、叶面积指数、总初级生产力；b)野生动植物：物种种类总量、单个物种个体数量、濒危物种个体数量、同比增长率；c)栖息地环境：生态环境状态指数、生境指数、人为干扰强度；d)生物多样性评价：符合HJ 623、LY/T 1814的规定。9.3  分析技术应包括但不限于：a)数据清理与整合：消除噪声和异常值；b)数据挖掘：数据关联性、规律，如分析生物多样性变化趋势及其主要影响因子；c)可视化展示：虚拟现实、自动化图表，如预警阈值设置与预警提醒、关键拐点进行自动化图表展示、空间分布基于虚拟引擎进行3D建模仿真展示；d)预测与仿真：基于人工智能算法，在关键影响因子的控制下可模拟未来5～50年的生物多样性相关指标的趋势变化。9.4  分析报告应包括但不限于：a)定期报告：以一定时间作为周期的报告，如日报、周报、月报、季报和年报等，及时发现生物多样性监测数据的变化情况，提出相应的生