T/QGCML 4472-2024 基于MFCC和卷积神经网络钢梁与CFRP板粘结强度智能检测方法及系统
T/QGCML 4472-2024 Intelligent detection method and system for bonding strength of steel beam and CFRP plate based on MFCC and convolutional neural network
基本信息
发布历史
-
2024年07月
研制信息
- 起草单位:
- 武汉地震工程研究院有限公司、湖北克莱沃工程设计建设研究院有限公司、中机三勘岩土工程有限公司、中筑(深圳)设计院有限公司
- 起草人:
- 李恒、焦海棠、蔡思佳、方杰、邓声禄、严小伟、刘强、韩光
- 出版信息:
- 页数:6页 | 字数:- | 开本: -
内容描述
ICS91.120
CCSQ23
团体标准
T/QGCML4472—2024
基于MFCC和卷积神经网络钢梁与CFRP板粘
结强度智能检测方法及系统
BasedonMFCCandconvolutionalneuralnetworksteelbeamandCFRPplatebond
strengthintelligentdetectionmethodandsystem
2024-07-26发布2024-08-09实施
全国城市工业品贸易中心联合会发布
T/QGCML4472—2024
目次
前言.................................................................................II
1范围...............................................................................1
2规范性引用文件.....................................................................1
3术语和定义.........................................................................1
4系统构成及原理.....................................................................1
5技术要求...........................................................................2
6检测步骤及方法.....................................................................2
I
T/QGCML4472—2024
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由全国城市工业品贸易中心联合会提出并归口。
本文件起草单位:武汉地震工程研究院有限公司、湖北克莱沃工程设计建设研究院有限公司、中机
三勘岩土工程有限公司、中筑(深圳)设计院有限公司。
本文件主要起草人:李恒、焦海棠、蔡思佳、方杰、邓声禄、严小伟、刘强、韩光。
II
T/QGCML4472—2024
基于MFCC和卷积神经网络钢梁与CFRP板粘结强度智能检测方法及
系统
1范围
本文件规定了基于MFCC和卷积神经网络钢梁与CFRP板粘结强度智能检测方法及系统的术语和定义、
系统构成及原理、技术要求、检测步骤及方法。
本文件适用于基于MFCC和卷积神经网络钢梁与CFRP板粘结强度智能检测方法及系统的应用。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
GB/T1446纤维增强塑料性能试验方法总则
GB/T3961纤维增强塑料术语
GB/T21490结构加固修复用碳纤维片材
GB51367钢结构加固设计标准
3术语和定义
GB/T3961界定的术语和定义适用于本文件。
4系统构成及原理
通过采集敲击结构所产生的信号的,并输入本发明中的计算机数据分析系统,即可利用分析系统的
结果反应出CFRP与钢梁的粘结强度,从而对CFRP与钢梁的粘结强度进行准确地评估和监测。系统装置构
成符合图1。
定制服务
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