GB/T 43782-2024 人工智能 机器学习系统技术要求

ICS35240

CCSL.70

中华人民共和国国家标准

GB/T43782—2024

人工智能机器学习系统技术要求

Artificialintelligence—Technicalrequirementsformachinelearningsystem

2024-03-15发布2024-03-15实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T43782—2024

目次

前言

…………………………Ⅰ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………2

系统框架

5…………………2

概述

5.1…………………2

机器学习运行时组件

5.2………………3

机器学习框架

5.3………………………3

机器学习服务组件

5.4…………………3

工具

5.5…………………4

运维管理

5.6……………4

功能要求

6…………………4

机器学习运行时组件

6.1………………4

机器学习框架

6.2………………………4

机器学习服务组件

6.3…………………5

工具

6.4…………………6

运维管理

6.5……………7

可靠性要求

7………………8

维护性要求

8………………8

兼容性要求

9………………8

软件兼容性要求

9.1……………………8

硬件兼容性要求

9.2……………………8

安全性要求

10………………9

可扩展性要求

11……………9

参考文献

……………………10

GB/T43782—2024

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国电子技术标准化研究院华为技术有限公司北京百度网讯科技有限公司上

:、、、

海商汤智能科技有限公司腾讯云计算北京有限责任公司网易杭州网络有限公司浪潮电子信息

、()、()、

产业股份有限公司北京眼神科技有限公司中国工程物理研究院计算机应用研究所沈阳东软智能医

、、、

疗科技研究院有限公司北京软件产品质量检测检验中心山东省计算中心国家超级计算济南中心

、、()、

上海燧原科技有限公司美的集团上海有限公司海信集团控股股份有限公司上海计算机软件技术

、()、、

开发中心清华大学北京航天自动控制研究所中国科学院软件研究所上海人工智能研究院有限公

、、、、

司郑州中业科技股份有限公司北京智芯微电子科技有限公司武汉精测电子集团股份有限公司长威

、、、、

信息科技发展股份有限公司江汉大学飞腾信息技术北京有限公司中国医学科学院生物医学工程

、、()、

研究所北京林业大学中国电子科技集团公司第二十八研究所常州微亿智造科技有限公司兴容上

、、、、(

海信息技术股份有限公司

)。

本文件主要起草人董建王莞尔马骋昊曹晓琦靳伟张琦符海芳丁诚谢永康郑少秋于琦

:、、、、、、、、、、、

张军蒋慧刘海涛樊峰峰杨春林吴庚王丽媛程万军孔昊漆莲芝高永超周昱瑶王思善

、、、、、、、、、、、、、

车正平徐洋高雪松陈敏刚李涓子薛云志孟令中宋海涛鲍薇马珊珊李斌斌王资凯李介

、、、、、、、、、、、、、

袁福生张胜森戴文艳谷潇聪蒲江波吴钰祥赵雅倩李仁刚朱宝峰马泽宇张单李亚坤

、、、、、、、、、、、、

廖陈志王丽娜徐颂黄超高卉马元巍张恒星夏寅力卢国鸣蒋锴梁汝鹏

、、、、、、、、、、。

Ⅰ

GB/T43782—2024

人工智能机器学习系统技术要求

1范围

本文件提出了机器学习系统框架规定了功能可靠性维护性兼容性安全性和可扩展性要求

,、、、、。

本文件适用于各领域机器学习支持服务的系统及相关解决方案的规划研发评估选型及验收的

、、、

依据

。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息技术连续色调静态图像的数字压缩及编码第部分要求和指南

GB/T17235.11:

信息技术高效多媒体编码第部分视频

GB/T33475.22:

信息技术高效多媒体编码第部分音频

GB/T33475.33:

信息技术人工智能术语

GB/T41867—2022

信息技术人工智能平台计算资源规范

GB/T42018—2022

信息技术视听对象编码第部分先进视频编码

ISO/IEC14496-1010:(Informationtechnolo-

gy—Codingofaudio-visualobjects—Part10:Advancedvideocoding)

信息技术计算机图形和图像处理便携式网络图形功能规范

ISO/IEC15948:[Information

technology—Computergraphicsandimageprocessing—PortableNetworkGraphics(PNG):

Functionalspecification]

信息技术异构环境中的高效编码和媒体传输第部分高效视频编码

ISO/IEC23008-22:

(Informationtechnology—Highefficiencycodingandmediadeliveryinheterogeneousenvironments—

Part2:Highefficiencyvideocoding)

信息技术异构环境中的高效编码和媒体传输第部分音频

ISO/IEC23008-33:3D(Informa-

tiontechnology—Highefficiencycodingandmediadeliveryinheterogeneousenvironments—Part3:

3Daudio)

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T41867—2022、GB/T42018—2022。

31

.

机器学习系统

machinelearningsystem

能运行或用于开发机器学习模型算法和相关应用的软件系统

、。

32

.

机器学习框架machinelearningframework

利用预先构建和优化好的组件集合定义模型实现对机器学习算法封装数据调用处理和计算资源

,、

使用的软件库

。

1

GB/T43782—2024

33

.

机器学习服务machinelearningservice

利用机器学习模型算法及其系统作为工具为组织或个人提供一种其期望的便利的方式的价值的

服务

IT。

注机器学习算法服务是机器学习服务的一种用于接受用户的应用请求对输入数据进行处理返回处理结果

:,,,。

34

.

模型编译器modelcompiler

将机器学习模型定义的计算过程转换为能在特定人工智能计算资源上执行的代码序列的计算机

程序

。

注本文件中定义的模型编译器仅用于机器学习领域

:。

来源

[:ISO/IEC/IEEE24765:2017,3.681]

35

.

资源池resourcepool

各类系统资源的集合体

。

36

.

作业job

机器学习训练或推理任务的逻辑组合

。

注一个作业属于且仅属于某一个资源池一个作业包括一个或多个任务

:,