T/CES 220-2023 电网实时智能态势评估大数据平台数据接入规范

范围:本文件规定了电网调度信息接入大数据平台的总体架构、功能要求和技术要求。 本文件适用于大数据平台基础调度数据的接入标准，用于面向电网实时智能态势评估的大数据平台研制与应用; 主要技术内容:互联大电网的复杂性为其安全稳定运行和智能防控提出了更高的要求，需要发展和建立与之相适应的在线安全防御支撑体系。然而，电网规模的庞大以及节点间复杂的关联关系，一方面，使得电网模型难以被准确建模，直接影响了大电网安全稳定评估的准确性，一方面，使得基于模型机理的仿真分析计算时间开销巨大，严重影响了大电网安全稳定评估的实时性，这给目前的电网态势评估带来了极大的挑战。大数据技术为应对这一挑战提供了很好的解决方案。通过构建大电网智能态势评估大数据平台可以存储海量的全过程调度数据，从而在此基础上结合人工智能方法对大电网模型参数进行在线调整，并在线进行正常态、预想态与未来态的分析评估，有效解决了电网模型不准确以及分析评估计算复杂度高的问题，对安全稳定评估精度与时效性的提升具有重要作用。由此可见，大数据平台为电网态势评估水平的提升提供了可靠的数据基础。大数据平台需要接入全过程的调度数据，包括PMU、RTU量测数据、电网运行方式数据、故障数据、GIS数据、调度计划数据、气象水文数据等，以此形成对海量调度数据的存储，从而为电网模型的修正与调整、电网态势的评估分析提供全面的数据依据。然而，目前尚缺乏态势评估大数据平台的数据接入标准，这便加大了各类异构调度数据接入大数据平台的难度。亟待制定电网实时智能态势评估大数据平台数据接入规范来解决这一问题。本标准对于降低大电网智能态势评估系统研发成本，提高其可靠性具有重要意义。通过提供一系列调度数据接入大数据平台的标准规范，统一了PMU、RTU量测数据、电网运行方式数据、故障数据、GIS数据、调度计划数据、气象水文数据等异构调度数据从现有调度自动化系统向态势评估大数据平台的导入方式与相关指标，极大地降低了异构调度数据导入的难度，便于这些海量调度数据在大数据平台上的组织管理以及安全稳定评估等态势评估应用对这些海量调度数据的使用。这样，一方面避免了由于数据接入标准不统一而带来的系统间兼容集成问题，另一方面，也避免了引入不必要的人为错误，从而对降低态势评估系统研发成本，提高态势评估系统可靠性起到了很好的作用