T/CDSIA 0006-2025 包装行业数字化转型实施指南

ICS03.100.50

CCSA82

T/CDSIA

团体标准

T/CDSIA0006—2025

包装行业数字化转型实施指南

GuidelinesfortheImplementationofDigitalTransformationinthePackaging

Industry

2025-11-29发布2025-11-29实施

成都市软件行业协会发布

T/CDSIA0006—2025

目次

前言...............................................................................III

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

3.1数字化转型实施.................................................................1

3.2产品研发管理...................................................................1

3.3销售订单管理...................................................................1

3.4生产制造管理...................................................................1

3.5质量追溯管理...................................................................2

3.6智能物流管理...................................................................2

3.7智慧运营管理...................................................................2

3.8数字化人员管理.................................................................2

3.9设备管理.......................................................................2

3.10生产数据......................................................................2

3.11预测性维护....................................................................2

3.12制造执行系统..................................................................2

4核心特征...........................................................................2

4.1模块化架构.....................................................................2

4.2渐进式实施.....................................................................3

4.3数字化解决方案.................................................................3

4.4场景要素牵引...................................................................3

5总体架构...........................................................................3

5.1业务域层.......................................................................3

5.2数据底座.......................................................................4

5.3分级能力矩阵...................................................................4

5.4转型保障体系...................................................................4

5.5绩效评价体系...................................................................5

6业务域层建设内容...................................................................6

6.1产品研发管理...................................................................6

6.2销售订单管理...................................................................7

6.3生产制造管理...................................................................8

6.4质量追溯管理..................................................................10

6.5智能物流管理..................................................................11

6.6智慧运营管理..................................................................12

6.7数字化人员管理................................................................13

I

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7数字化转型实施架构设计............................................................14

II

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包装行业数字化转型实施指南

1范围

本文件给出了包装行业数字化转型实施的术语和定义、建设目标、建设内容以及建设实施等方面的

相关建议。

本文件适用于成都市包装印刷企业开展数字化转型实施的建设指导，重点针对纸制品包装（含彩盒、

纸箱等）、塑料软包装（含复合膜、袋等）、金属包装（含易拉罐、金属罐等）及玻璃包装容器等细分

领域的数字化转型实施。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求

GB/T36323-2018信息安全技术工业控制系统安全管理基本要求

GB/T25486-2010网络化制造技术术语

GB/T39116-2020智能制造能力成熟度模型

GB/T50311-2016综合布线系统工程设计规范

《成都市智能工厂和数字化车间认定要素》

《成都市智能工厂和数字化车间认定管理办法》

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1数字化转型实施

企业通过系统性融合数字技术与核心业务流程，重构产品研发、生产制造、供可链管理等全价值链

协同模式，建立数据驱动的智能决策体系，实现运营效率提升、质量精准控制和商业模式创新的战略性

变革过程。

3.2产品研发管理

基于产品研发技术构建贯穿设计打样、工艺验证到量产转化的全流程协同平台，实现包装材料的环

保属性仿真、印刷工艺参数智能推荐及客户需求敏捷响可，推动研发周期压缩与创新成果快速转化。

3.3销售订单管理

依托订单全生命周期数字监控体系，集成客户需求解析、产能智能匹配、交付动态追踪等功能，建

立从商机转化到物流签收的端到端可视化管控机制，提升订单履约精准度与客户体验。

3.4生产制造管理

1

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通过物联网与工业互联网平台连接设备层、产线层与工厂层，实现生产工艺参数自适可调控、生产

资源动态优化配置及能效闭环管控，形成柔性化、透明化、绿色化的智能制造体系。

3.5质量追溯管理

可用RFID或二维码标识构建覆盖原材料入库、制程检验到成品出货的质量数据链，支持缺陷根因秒

级定位与工艺参数反向优化，确保质量数据不可篡改和全流程可追溯。

3.6智能物流管理

基于实时生产节拍与库存状态感知，通过AGV智能调度、三维数字仓储和路径优化算法实现物料精

准配送与线边库存动态平衡，达成仓储周转效率与物流成本的双重优化。

3.7智慧运营管理

整合企业资源计划（ERP）、商业智能（BI）与碳排放监测系统，构建覆盖成本分析、能效评估与

供可链协同的决策支持平台，驱动运营策略持续改进与资源全局优化配置。

3.8数字化人员管理

建立岗位数字技能矩阵与智能辅助工具体系，通过操作指引、知识图谱推送和在线赋能平台提升全

员数字素养，培育数据驱动的问题解决能力与持续创新文化。

3.9设备管理

以设备为研究对象,追求设备综合效率,可用一系列理论、方法,通过一系列技术、经济、组织措施，

对设备的物质运动和价值运动进行全过程管理。

注1:前期管理:规划、设计、选型、购置、安装、验收

注2:后期管理:使用、维护、维修等过程。

[GB/T37393-2019,定义3.5]

3.10生产数据

在包装印刷生产活动中产生的各类数据，包括设备运行数据、生产工艺数据、产品质量数据、物料

消耗数据、人员绩效数据等。

3.11预测性维护

根据观察到的状况而决定的连续或间断进行的预防性维修,以监测、诊断或预测构筑物、系统或部

件的条件指标。这类维修的结果可表明当前和未来的功能能力或计划维修的性质和时间表。

注:也称为基于状态的维修。

[GB/T29308-2012,定义3.13]

3.12制造执行系统

生产活动管理系统,该系统能启动、指导、响可并向生产管理人员报告在线、实时生产活动的情况

这个系统辅助执行制造订单的活动。

[GB/T25486-2010,定义2.1627]

4核心特征

4.1模块化架构

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采用松耦合的系统架构设计理念，将数字化功能分解为可独立部署的标准化模块，支持企业根据实

际需求灵活组合。各功能模块通过标准化接口实现数据交互，确保系统扩展性和兼容性，为后续系统升

级预留空间。

4.2渐进式实施

建立分阶段、可量化的转型推进机制，将整体转型过程划分为产线级、车间级、企业级三个递进阶

段。每个阶段设定明确的技术指标和实施要求，支持企业根据资源条件选择适合的切入点，实现数字化

转型的平滑过渡和持续改进。

4.3数字化解决方案

优先采用云端部署、边缘计算等轻量化技术手段，降低企业硬件投入和运维成本。重点包括基于S

aaS模式的可用服务、分布式数据采集架构、移动端人机交互界面等，确保90%以上的现有设备可通过技

术改造接入数字化系统。

4.4场景要素牵引

针对包装行业特有的生产工艺和质量控制要求，开发专项数字化解决方案。重点包括专色印刷的智

能配色系统、模切工艺的自动清废检测、复合材料的在线质量监控等专业场景的技术创新，实现行业认

知与数字技术的深度融合。

5总体架构

总体架构采用分层设计理念，形成以业务域为牵引、数据底座为支撑、能力进阶为导向的协同体系，

以转型保障体系和绩效评价体系为支撑。

5.1业务域层

产品研发管理：产品研发管理分为报价物料管理、打样物料管理、制造物料规划三个板块，旨在构

建全链路数字化研发体系，贯通市场需求分析、材料选型验证到量产工艺转化的全流程。基于数字孪生

技术建立虚拟仿真环境，实现包装结构参数化建模与物理特性智能匹配。深度融合历史工艺知识库与新

材料特性数据库，开发智能配方推荐引擎，攻克专色印刷一致性、复合强度预测等行业核心技术难题。

建立跨企业协同创新平台，整合产学研资源加速技术成果转化，形成设计-打样-量产的无缝衔接闭环。

销售订单管理：销售订单管理分为客户订单接收、订单执行跟踪、订单交付管理三个板块，旨在建

立端到端订单智能管控中枢，覆盖客户需求解析、产能动态匹配及交付全流程可视化追踪。通过智能合

约自动校验订单合规性，关联实时设备负荷与物料库存数据精准承诺交期。构建客户自助门户，支持个

性化订单配置与进度实时查询。重点强化多品种小批量订单的弹性响应机制，优化资源调度策略破解短

交期交付瓶颈，实现订单履约全周期透明化管控。

生产制造管理：生产制造管理分为生产计划排程、生产人员管理、生产设备管理、生产工序报工、

生产条码管理、生产数据采集六个板块，旨在打造柔性化智能制造执行体系，实现设备互联互通、工艺

参数自适应调控与能效闭环优化。通过制造数字孪生体实时监控印刷套准精度、模切压力等核心参数，

部署智能排程引擎依据订单优先级动态调整产线序列。突破小批量快速换产技术瓶颈，集成工装智能配

置与工艺参数自学习功能，最大限度压缩调试时间与物料浪费。建立生产资源动态平衡机制，提升设备

综合利用率与能源使用效率。

质量追溯管理：质量追溯管理分为来料检验管理、首件检验管理、制程巡检管理、出货检验管理、

质量追溯管理六个板块，旨在构建覆盖原材料至成品的全链条质量数据闭环，基于区块链技术建立不可

篡改的质量存证体系。融合机器视觉与多源传感网络在线监测色彩偏差、封合强度等关键指标，实现缺

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陷根因秒级定位。开发质量知识图谱引擎，深度关联工艺参数波动与缺陷产生规律，形成预防性质量干

预机制。建立客户可验证的电子质量档案，增强供应链质量协同能力与品牌信任背书。

智能物流管理：智能物流管理分为智能仓储管理、车间物流管理、智能物流调度三个板块，旨在创

建精准化物流调度网络，实现仓储资源动态调配与生产节拍深度协同。基于三维数字仓储模型优化立体

库位分配策略，通过路径规划算法提升AGV搬运效率。构建物料标识化监控体系，对油墨、溶剂等特殊

物料实施环境状态实时感知与流转追溯。建立智能拉动补货机制，依据生产线边消耗速率动态触发精准

配送，实现库存周转效率与仓储空间利用率的双重优化。

智慧运营管理：智慧运营管理分为智能成本分析、运营智能改善、利润优化管理三个板块，旨在形

成数据驱动的全域决策支持中枢，整合资源计划、供应链协同与碳排放监测功能。构建多维度成本利润

分析模型，量化原材料波动对经营效益的影响路径。建立供应链弹性评估体系，预判断链风险并生成应

急预案。开发绿色制造评价指标库，贯穿产品全生命周期实施碳足迹追踪，驱动环保工艺革新与资源循

环利用策略持续升级。

数字化人员管理：数字化人员管理分为数字化能力矩阵、智能工具赋能、创新文化建设，旨在构建

全员数字能力赋能体系，融合岗位技能矩阵认证、智能辅助工具与创新激励机制。部署操作指引系统，

实现关键设备操作规程的实时可视化指导。建立创新提案管理平台，收集工艺改良建议并跟踪转化成效。

培育数据驱动的问题解决文化，通过跨部门知识共享社区沉淀隐性经验，激发持续改进的内生动力与组

织创新能力。

5.2数据底座

全域数据融合层：构建覆盖设备物联数据、生产工艺数据、质量检测数据及供可链数据的全要素采

集体系，通过统一数据接入网关实现多源异构数据的标准化接入与清洗转换，为上层可用提供高质量数

据资源池。支持包装行业特有的印刷色差、模切精度等核心参数的高频采集与实时同步。

智能分析引擎层：部署机器学习算法库与行业知识图谱，实现工艺参数优化、质量缺陷预测、能耗

异常诊断等场景的智能化分析。结合包装材料特性与生产工艺规律开发专用分析模型，驱动生产决策由

经验导向向数据驱动转型。

服务化支撑层：通过API服务总线封装数据服务能力，提供工艺优化、排产调度等可复用微服务组

件。建立数据沙箱环境支持业务人员自助式分析，降低数据可用技术门槛，赋能企业自主创新。

5.3分级能力矩阵

L1基础级：企业开始对数字化转型进行规划，具备基础的数字化转型水平和条件，对核心业务信息

数字化管理，如将部分业务手工记录转为在线文档。

L2提升级：企业采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务环节进行改造和规范，实现单一

业务环节的数字化转型，并能够结合国内外实践实施两化融合管理，使用轻量化MES、ERP等工具对业务

工作数字化管理。

L3先进级：企业对装备、系统等启动创新集成，实现跨业务环节的数据共享从单一环节优化走向多

流程数字化协同，如打通库存、采购、排产、配送等关键环节数据，通过数据协同提升业务运行效率和

准确性。

5.4转型保障体系

构建覆盖标准规范、数据管理与运维体系的综合性支撑架构，通过统一技术标准打通设备异构壁垒，

建立全生命周期数据管控机制保障决策可信度，部署预测性运维中枢实现系统持续优化。该体系以标准

化框架为基石，以数据资产化运营为引擎，以智能保障机制为护盾，形成支撑业务系统稳健运行的数字

基础设施，驱动数字化转型从单点突破向生态协同跃迁。

5.4.1标准规范

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技术互操作规范：制定设备接入协议统一转换标准，解决传统印刷设备、智能检测装置等多代系装

备的互联互通问题。明确数据字典定义规则，确保油墨配比、承印物参数等行业核心数据的语义一致性。

业务集成规范：定义ERP/MES/QMS等系统间的服务接口标准，规范订单状态同步、工艺参数下发等

关键业务流程的数据交互格式。建立跨企业数据交换机制，支持包装产业链协同创新。

安全合规规范：依据GB/T22239等标准建立分级防护体系，针对印刷配方、客户订单等敏感数据实

施加密存储与访问控制。制定数据伦理治理准则，保障企业数据主权与隐私合规。

5.4.2数据管理

全生命周期管控：建立从数据采集、存储、处理到归档销毁的闭环管理机制，制定包装产品设计数

据、生产过程数据等不同类别数据的存储周期策略。实施数据血缘追踪技术，确保质量追溯数据的完整

性与可信度。

数据资产化运营：构建数据价值评估模型，量化工艺优化数据库、设备运行知识库等核心资产对业

务降本增效的贡献度。建立数据资产目录与服务目录，推动数据资源向生产要素转化。

数据质量保障：开发专用校验规则库，自动检测印刷色号偏差、物料编码错位等行业典型数据异常。

实施数据质量持续改进机制，通过源头治理与过程控制提升决策数据可靠性。

5.4.3运维体系

组织管理机制：构建权责明确的运维组织架构，设立专职数字化转型运维团队，明确系统监控、故

障响可、版本迭代等环节的责任主体。建立跨部门协同机制，确保生产、IT、质量等部门在运维流程中

的无缝协作。

智能监控平台：搭建融合设备健康度分析、网络流量监测、可用性能管理的立体化监控中枢，实现

对印刷机传动系统、模切机液压装置等关键设备的状态预测性预警。建立运维知识库自动匹配故障处置

方案。

敏捷响应机制：制定分级事件响应流程，针对色彩管理系统宕机、订单系统阻塞等不同等级故障设

定处置时效标准。构建远程专家协同平台，支持设备厂商与运维团队的跨组织联合排障。

持续进化能力：建立数字化转型成熟度评估模型，定期诊断系统架构瓶颈与能力缺口。设计模块化

升级路径，支持从单点可用到全局优化的平滑演进，保障技术体系与业务发展的动态适配。

5.5绩效评价体系

构建覆盖能力成熟度、运行效能与价值贡献的三维评价模型，建立数字化转型全周期度量机制。通

过基础能力指标评估技术底座完备性，核心效能指标监测生产质量提升水平，战略价值指标量化业务模

式创新成效。采用动态诊断工具识别能力缺口，结合行业标杆比对优化演进路径，形成“实施-评价-改

进”闭环管理体系，驱动数字化转型从技术应用向价值创造深化。

5.5.1分层评价维度

分层评价维度通过能力成熟度轴聚焦技术底座完备性，系统评估标准规范覆盖率、数据治理深度及

技术工具渗透水平；运行效能轴监测生产过程优化实效，跟踪订单交付时效、质量稳定性与资源利用效

率等核心指标；价值贡献轴量化转型战略成效，评估客户体验升级、创新成果转化及生态协同能力等长

效价值。通过多维度耦合分析，精准定位转型进程中的能力短板与突破方向。

5.5.2动态演进机制

建立分级递进式评价标尺，支持企业基于L1-L3能力基线定位发展阶段。开发差距诊断矩阵工具，

关联能力缺口与改进路径生成优化方案库。构建行业基准参照体系，整合标杆企业最佳实践形成可复用

的演进模式。通过周期性成熟度扫描与路径动态调优，实现从基础建设到创新引领的阶梯式跃迁。

5.5.3闭环管理特征

形成“评价-诊断-优化”闭环治理体系，将评估结果反向注入技术架构迭代与业务流程重组。关键

评价指标纳入企业战略绩效管理框架，驱动资源配置与决策机制升级。建立数字化转型健康度年度发布

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机制，通过白皮书沉淀行业知识资产，持续完善评价模型与方法论体系，保障转型进程与业务战略动态

契合。

6业务域层建设内容

包装行业数字化转型实施业务域层建设内容从产品研发管理、销售订单管理、生产制造管理、质量

追溯管理、智能物流管理、智慧运营管理、数字化人员管理七个方面综合考量。

6.1产品研发管理

构建全链路数字化研发体系，实现从概念设计到量产验证的协同创新。通过PLM系统贯通材料特性

数据库与工艺知识库，支持包装结构的参数化建模与虚拟仿真。重点开发智能配方推荐引擎，基于历史

数据与材料物性匹配最优工艺参数，解决新材料适配周期长、打样成本高的行业痛点。建立跨企业协同

设计平台，推动产学研资源整合与创新成果快速转化。

6.1.1报价物料管理

6.1.1.1基础电子化建设

a）宜用电子表格工具建立基础物料数据库，实现关键参数结构化存储与版本管理。

b）制定标准化报价模板规范，明确人工录入流程与数据校验规则。

c）部署简易历史报价检索系统，支持按客户/物料类别的条件查询功能。

6.1.1.2流程自动化升级

a）部署轻量级报价软件系统，实现材料成本自动计算与利润分析。

b）配置条码扫描设备快速采集物料信息，减少人工输入误