GB/Z 239-2026 人工智能 港口大模型技术要求

GB/Z 239-2026 Artificial intelligence—Technical requirements for port large-scale models

国家标准 中文简体 现行 页数:24页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
GB/Z 239-2026
标准类型
国家标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2026-08-27
实施日期
-
发布单位/组织
国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会
归口单位
全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)
适用范围
本文件给出了港口大模型的技术框架,规定了港口大模型基础平台、业务平台和安全与合规的技术要求。
本 文件适用于港口大模型的研发、部署、应用与测评,可为智慧港口相关系统的规划建设、集成实施及运行管理提供技术依据。

发布历史

文前页预览

研制信息

起草单位:
青岛港国际股份有限公司、中国电子技术标准化研究院、青岛大学、中国海洋大学、华为技术有限公司、中国交通信息科技集团有限公司、华东师范大学、先进计算与关键软件(信创)海河实验室、山东大学、交通运输部科学研究院、青岛市人工智能产业协会、青岛科技大学、交通运输部天津水运工程科学研究所、青岛港国际股份有限公司前港分公司、北京博雅睿视科技有限公司、浙大宁波理工学院、国家信息中心、中国移动通信集团山东有限公司、山东港口青岛港集团有限公司、青岛前湾西港联合码头有限责任公司、青岛图灵科技有限公司、天津港(集团)有限公司、博大视野(厦门)科技有限公司、青岛前湾联合集装箱码头有限责任公司、交通运输部水运科学研究院、赛飞特工程技术集团有限公司、青岛工业软件研究所、上海海事大学、上海库帕思科技有限公司、科大讯飞股份有限公司、苏州数智科技集团有限公司
起草人:
吴宇震、魏志强、郭乙运、赵蓉、聂婕、马殿光、徐洋、贾东宁、吕长虹、张杰、李广合、韩巍、王晶、高雪松、沈芷月、白露、舒振宇、张润宇、苏亮、苏建光、毕涛、张琪、冯栋、杨杰敏、张珂谨、卢凡、杨奔、聂简荻、肖圣龙、黄俊、刘长辉、任荣升、艾明飞、史宇萌、张楚妍、刘红梅、逯子慕、王涛、李继春、张德文、李迪、王强、杨阳、丁一、丁彦、陈旭、张翰林、刘治宇、梁海玉、魏建超、山栋明、胡茂密、陈乾坤、李志桐、徐再旺、陈军、贾磊、黄莉莉
出版信息:
页数:24页 | 字数:29 千字 | 开本: 大16开

内容描述

ICS35240

CCSL.70

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z239—2026

人工智能港口大模型技术要求

Artificialintelligence—Technicalrequirementsforportlarge-scalemodels

2026-08-27发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z239—2026

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………1

港口大模型技术框架

5……………………2

港口大模型基础平台技术要求

6…………3

港口大模型业务平台技术要求

7…………10

安全与合规

8………………12

参考文献

……………………14

GB/Z239—2026

前言

本文件为规范类指导性技术文件

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位青岛港国际股份有限公司中国电子技术标准化研究院青岛大学中国海洋大

:、、、

学华为技术有限公司中国交通信息科技集团有限公司华东师范大学先进计算与关键软件信创海

、、、、()

河实验室山东大学交通运输部科学研究院青岛市人工智能产业协会青岛科技大学交通运输部

、、、、、

天津水运工程科学研究所青岛港国际股份有限公司前港分公司北京博雅睿视科技有限公司浙大宁

、、、

波理工学院国家信息中心中国移动通信集团山东有限公司山东港口青岛港集团有限公司青岛前湾

、、、、

西港联合码头有限责任公司青岛图灵科技有限公司天津港集团有限公司博大视野厦门科技有

、、()、()

限公司青岛前湾联合集装箱码头有限责任公司交通运输部水运科学研究院赛飞特工程技术集团有

、、、

限公司青岛工业软件研究所上海海事大学上海库帕思科技有限公司科大讯飞股份有限公司苏州

、、、、、

数智科技集团有限公司

本文件主要起草人吴宇震魏志强郭乙运赵蓉聂婕马殿光徐洋贾东宁吕长虹张杰

:、、、、、、、、、、

李广合韩巍王晶高雪松沈芷月白露舒振宇张润宇苏亮苏建光毕涛张琪冯栋杨杰敏

、、、、、、、、、、、、、、

张珂谨卢凡杨奔聂简荻肖圣龙黄俊刘长辉任荣升艾明飞史宇萌张楚妍刘红梅逯子慕

、、、、、、、、、、、、、

王涛李继春张德文李迪王强杨阳丁一丁彦陈旭张翰林刘治宇梁海玉魏建超山栋明

、、、、、、、、、、、、、、

胡茂密陈乾坤李志桐徐再旺陈军贾磊黄莉莉

、、、、、、。

GB/Z239—2026

人工智能港口大模型技术要求

1范围

本文件给出了港口大模型的技术框架规定了港口大模型基础平台业务平台和安全与合规的技术

,、

要求

本文件适用于港口大模型的研发部署应用与测评可为智慧港口相关系统的规划建设集成实施

、、,、

及运行管理提供技术依据

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

信息技术人工智能术语

GB/T41867

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T41867。

31

.

港口大模型portlarge-scalemodel

基于大规模预训练模型技术框架以港口全链条业务数据为核心训练基础融合自然语言处理计

,,、

算机视觉多模态预测等人工智能技术经港口专业知识增强与场景化优化后形成的行业垂直大模型

、、,。

32

.

无损网络互联losslessnetworkinterconnection

在大模型分布式训练推理及跨节点算力协同场景中通过流量控制拥塞管理与确定性传输机

、,、

制在计算节点存储节点及跨域智算中心之间构建的实现零数据包丢失微秒级确定性时延高带宽

,、,、、

利用率的网络互联架构

33

.

主动动态负载均衡proactivedynamicloadbalancing

在大模型分布式训练推理及跨节点算力协同的集成场景中通过实时负载感知负载趋势预测与

、,、

闭环调度决策机制主动将计算任务数据分片或专家子网络分配至各算力节点实

,、(GPU/NPU/CPU),

现全局负载均衡的智能调度技术

4缩略语

下列缩略语适用于本文件

人工智能

AI:(ArtificialIntelligence)

中央处理器

CPU:(CentralProcessingUnit)

计算机视觉

CV:(ComputerVision)

1

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