T/CCUA 018-2022 不良资产管理领域知识图谱 技术要求

T/CCUA 018-2022 Knowledge graph technical requirements for bad asset management area

团体标准 中文(简体) 现行 页数:12页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
T/CCUA 018-2022
标准类型
团体标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2022-09-22
实施日期
2022-11-01
发布单位/组织
-
归口单位
中国计算机用户协会
适用范围
范围:本文件确立了不良资产管理领域知识图谱架构,规定了相关构建技术框架及流程、技术要求、数据使用、安全要求,并界定了有关的术语、定义和缩略语。 本文件适用于不良资产管理行业使用知识图谱支持业务场景过程中涉及的数据和知识的获取、存储与处理,知识图谱管理和计算,应用系统维护相关的技术,其他领域也可参照使用; 主要技术内容:本文件确立了不良资产管理领域知识图谱技术架构框架由源数据、数据处理、知识抽取及知识融合、图谱中心、知识推理、应用技术及业务场景等六个层次组成,并规定了相应的技术要求,包括知识图谱系统运维和安全管理的相关要求

发布历史

研制信息

起草单位:
中国计算机用户协会云应用分会、中国华融资产管理股份有限公司、北京邮电大学、北京航空航天大学、中国信达资产管理股份有限公司、华融融通(北京)科技有限公司、华鸿汇德(北京)信息技术有限公司
起草人:
唐常芳、傅湘玲、王宝会、彭雷、袁佳宁、张昕夏、黄笑童、赵蒙、郑艺、万谊强、高嵩峰、王友军、王茵、申楠楠、时国欢
出版信息:
页数:12页 | 字数:- | 开本: -

内容描述

ICS35.240.40

CCSL67

CCUA

中国计算机用户协会团体标准

T/CCUA018—2022

不良资产管理领域知识图谱技术要求

Knowledgegraphfornon-performingassetsmanagement——Technicalrequirement

2022-09-22发布2022-11-01实施

中国计算机用户协会  发布

T/CCUA018—2022

目次

前言............................................................................II

引言...........................................................................III

1范围.................................................................................1

2规范性引用文件.......................................................................1

3术语和定义...........................................................................1

4缩略语...............................................................................2

5概述.................................................................................2

5.1知识图谱可视化一般形式...........................................................2

5.2领域相关特点.....................................................................3

5.3领域相关限制.....................................................................3

6知识图谱技术架构.....................................................................3

7知识图谱构建要求和应用...............................................................4

7.1源数据...........................................................................4

7.2数据处理.........................................................................4

7.3知识抽取.........................................................................5

7.4知识表示.........................................................................5

7.5知识融合.........................................................................5

7.6知识存储.........................................................................5

7.7图谱中心.........................................................................6

7.8知识推理.........................................................................7

7.9知识图谱应用.....................................................................7

8知识图谱系统运维.....................................................................7

9安全管理.............................................................................7

参考文献.........................................................................8

I

T/CCUA018—2022

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由中国计算机用户协会云应用分会和华融融通(北京)科技有限公司共同提出。

本文件由中国计算机用户协会归口。

本文件起草单位:中国计算机用户协会云应用分会、中国华融资产管理股份有限公司、北京邮电大

学、北京航空航天大学、中国信达资产管理股份有限公司、华融融通(北京)科技有限公司、华鸿汇德

(北京)信息技术有限公司。

本文件主要起草人:唐常芳、傅湘玲、王宝会、彭雷、袁佳宁、张昕夏、黄笑童、赵蒙、郑艺、万

谊强、高嵩峰、王友军、王茵、申楠楠、时国欢。

II

T/CCUA018—2022

引言

不良资产管理领域涉及较多非标准化业务,各类项目的操作方式灵活多样,各业务条线维护和关注

的信息丰富繁杂。在项目进行的各个阶段,在商机发现、尽职调查、方案审查、风险控制和资产处置的

各个环节,业务人员需要对项目相关的市场参与主体及其扩展关联信息有较好的了解和掌握,对准入门

槛、交易对手及其关联各方的经营状况、履约能力和意愿、投入资金的保障措施、项目退出机制等进行

判断,涉及的各项信息组成的关系网络不仅包括宏观市场、法律法规、监管、行业产业、组织机构、自

然人等外部信息,同时包括不良资产管理企业业务运转过程中形成的项目、客户、交易、协同等内部信

息,这些都构成了不良资产管理领域知识体系的一部分。知识图谱在表示这些相互关联的知识和基于关

系网络进行分析方面具有天然的优势,并可以支持通过数据挖掘赋能业务创新,因此在不良资产管理领

域有着广阔的应用前景。本文件的制定,有利于指导和帮助不良资产管理领域知识图谱技术的具

定制服务

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