DB3205/T 1131-2024 装备制造企业重要数据识别指南

地方标准《装备制造企业重要数据识别指南》

编制说明

一、目的意义

在经济全球化与数字化的大背景下，随着全球数据流动量迅

速增长，数据流通共享成为数据要素价值充分释放的关键，国际

间的数据合作与跨境数据流动对数字经济发展的重要性与日俱

增。当前，我国已先后出台《网络安全法》、《数据安全法》、《个

人信息保护法》等法律法规，对重要数据界定及其识别做出了规

范与指引。装备制造业作为国民经济不可或缺的一部分，不仅为

现代工业社会提供物质基础，为信息与知识社会提供先进装备和

技术平台，也是实现我国技术创新的基础。目前，装备制造领域

的重要数据认定与识别还处于初步探索阶段，存在认定模糊的情

形，重点企业跨境数据合作与流通中缺乏完善的规范、准则与标

准，制定装备制造业重要数据识别指南类标准迫在眉睫。

依据上位法律法规与地方政策规定的相关要求，充分结合苏

州装备制造领域的产业需求、行业现状与企业特色，通过明确界

定装备制造业数据分类分级和识别保护规则，确保企业数据在重

点保护与规范管理下实现合规有序流通，一方面能有效降低企业

跨境数据处理与分类所需成本，另一方面也对开展数据流通的装

备制造企业的责任义务边界加以约束，推动数据资源高效利用、

加强数据安全管理，持续优化苏州以及长三角区域良好的营商环

境。积极参考在研国家标准《重要数据识别规则（征求意见稿）》

中关于重要数据识别的基本原则、考虑因素和和基本流程等内

容，将重要数据与一般数据区别开并加以安全防护，为苏州装备

制造企业重要数据识别提供规范化管理的参考依据，积极促进构

建网络命运共同体的苏州创新实践探索。

可产生的经济效益：根据苏州大市装备制造业的发展现状，

制定装备制造业重要数据识别文件，依托标准规则、软件技术及

网络技术工具化实现先进的数据管理和分类理念，搭建战略文件

和执行实施之间的桥梁，帮助建立企业内部畅通的信息交流体系

和协作执行体系，提高装备制造领域企业的管理水平和办公效

率。依据《装备制造企业重要数据识别指南》，明确企业重要数

据具体识别界定准则，将重要数据与用于客户洞察、市场情报、

供应链管理等一般数据区分开，实现重要数据与一般数据各司其

职，并针对其重要数据进行必要的安全防护，防止其遭受网络攻

击或黑客入侵乃至间谍刺探情报等安全风险，全面提高企业生产

制造环节的数据收集整合能力与数据利用效率，在保证区域经济

发展目标得以快速实现的同时保障装备制造领域数据安全，为推

动苏州装备制造领域加快实现数字化转型与高质量发展提供可

靠支撑。

可产生社会和生态效益：良好的营商环境是激发各类市场活

力、促进经济高质量发展的必要条件。苏州、太仓分别出台《苏

州市优化营商环境创新行动2022》、《关于聚焦企业关切进一步

优化营商环境实施方案》和《2021年太仓市深化“放管服”改革优

化营商环境工作要点》等政策文件，积极打造高质量数字化经