T/JSAS 088-2025 温室气体 产品碳足迹量化方法与要求 复合肥料（物理方法）

本文件规定了复合肥料（物理方法）产品碳足迹量化的目的、量化范围、清单分析、影响评价、结果解释、产品碳足迹报告、产品碳足迹声明等内容。 本文件适用于复合肥料（物理方法）产品的碳足迹量化。其他类似产品的碳足迹量化可参考使用。 6.1.4数据质量评价 数据质量评估的目的是判断碳足迹量化结果和结论的可信度，并提高数据质量的关键因素。本文件数据质量可从四个方面进行管控和评估，即时间代表性、地理代表性、技术代表性和准确性。 数据质量等级（DQR）公式计算如下： (1) 式中： ——数据在时间代表性维度的分值: ——数据在技术代表性维度的分值: ——数据在地理代表性维度的分值: ——数据在准确性维度的分值。 数据质量等级（DQR）说明与评价详见表3、表4。 表3数据质量等级（DQR）说明 分数 1 碳足迹的基准年在次级数据库有效期内 背景数据集范围内涉及的技术与本次研究中涉及的技术相同。 碳足迹计算地点与背景数据集来源地属于同一地域（地区/省/市/州等）。 现场调查或测量得到的原始数据 2 碳足迹的基准年超出次级数据库有效期≤2 年 背景数据集范围内涉及的技术组合中包含本次研究中涉及的技术，但在生产途径中有一点差异。 碳足迹计算地点与背景数据集来源地属于同一国家。 生产专家依据生产经验合理估算得到的数据 3 碳足迹的基准年超出次级数据库有效期≤3 年 背景数据集范围内涉及的技术组合中包含本次研究中涉及的技术，但在生产途径中存在显著差异。 碳足迹计算地点属于背景数据集有效的地理区域之一，例如使用全球范围的背景数据集时。 根据环评报告数据同产量换算得到的数据 4 碳足迹的基准年超出次级数据库有效期≤4 年 背景数据集的技术与本次研究在系统边界和碳足迹层面相似，属于替代技术。 碳足迹计算地点不在背景数据集有效地理区域内，但存在足够的相似性。 引用行业标准估算得到的数据 5 碳足迹的基准年超出次级数据库有效期≥5 年 背景数据集的技术与本次研究中涉及的技术不同。 其他情况。 其他情况。 表4数据质量评价 数据质量标准得分 总体数据质量水平 DQR＜2 数据质量高 2≤DQR＜3 数据质量较高 3≤DQR＜4 数据质量一般 4≤DQR＜4.5 数据质量欠佳 DQR≥4.5 数据质量差 6.1.5数据质量要求 在确定产品