T/XJBX 0144-2025 机电类特种设备智能检验系统故障预警 与维护适配应用指南

机电类特种设备具有载荷大、运行频繁、服役周期长、作业场景复杂等特点，设备故障往往具有突发性与链式放大效应，可能引发人员伤害、财产损失和社会影响。随着设备保有量持续增长、老旧设备占比上升以及监管对检验检测质量与时效提出更高要求，传统以人工经验为主、周期性计划检验为核心的管理方式，在故障早期识别、隐患趋势判断、检验资源优化以及维护策略精准适配方面存在明显不足。与此同时，传感与物联、边缘计算、无损检测自动化、工业互联网和人工智能等技术的成熟，为构建“状态感知—故障预警—检验决策—维护适配—闭环验证”的智能检验体系提供了现实基础。 机电类特种设备智能检验系统通常跨越多学科与多主体协同：既涉及传感器、采集终端、通信网络与平台系统等信息技术基础，又涉及设备结构、部件机理、失效模式、检验方法、风险评估与维护工艺等专业知识；既服务于使用单位的运维管理，也需要与检验机构的检验决策、检验报告与证据链管理相衔接，并满足监管对数据真实性、可追溯性与安全性的要求。在工程应用中，若缺少统一的故障预警分级规则、模型验证要求与维护适配机制，容易出现预警“过多过滥”、误报漏报、维护建议不可执行、与现行检验制度冲突、数据口径不一致、系统运行不稳定等问题，影响智能检验的可信度与推广效果。 本文件聚焦机电类特种设备智能检验系统的工程化应用需求，提出故障预警与维护适配的总体原则、数据与模型要求、预警分级与处置规则、维护适配策略、接口与记录要求等，强调以风险为导向、以证据链为基础、以可解释与可验证为约束，推动智能检验从“技术可用”走向“业务可落地、风险可降低、监管可支撑、持续可迭代”。本文件既可作为使用单位、检验机构、系统集成方、运维服务商开展系统建设与应用的依据，也可为相关方开展验收评价、运行监督与持续改进提供参考