GB/T 46069.2-2025 人工智能 算子接口 第2部分：神经网络类

ICS35020

CCSL.70

中华人民共和国国家标准

GB/T460692—2025

.

人工智能算子接口第2部分神经网络类

:

Artificialintellience—Oeratorinterface—Part2Neuralnetworkclasses

gp:

2025-08-29发布2026-03-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T460692—2025

.

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………1

通则

5………………………2

数据结构

6…………………2

神经网络类算子接口

7……………………2

接口列表

7.1……………2

接口操作和参数

7.2……………………3

算子接口最小集

7.3…………………114

附录资料性神经网络类算子接口语言参考定义示例

A()C………116

数据结构

A.1…………………………116

神经网络类算子接口

A.2……………116

参考文献

……………………207

Ⅰ

GB/T460692—2025

.

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件是人工智能算子接口的第部分已经发布了以下部分

GB/T46069《》2。GB/T46069:

第部分基础数学类

———1:;

第部分神经网络类

———2:。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位北京大学北京大学长沙计算与数字经济研究院中国电子技术标准化研究院

:、、、

长沙壹零壹壹科技有限公司鹏城实验室中国科学院软件研究所北京百度网讯科技有限公司华为技

、、、、

术有限公司中科寒武纪科技股份有限公司上海商汤智能科技有限公司中关村视听产业技术创新联

、、、

盟浪潮电子信息产业股份有限公司上海人工智能创新中心北京航空航天大学哈尔滨工业大学

、、、、、

上海燧原科技股份有限公司上海壁仞科技股份有限公司河南昆仑技术有限公司超聚变数字技术有

、、、

限公司北京交通大学

、。

本文件主要起草人杨超陈军胡晓光勾海鹏马艳军范睿博李克森段炼鲍薇杨雨泽

:、、、、、、、、、、

贾梦珠李敏黎子毅于佃海张行程余甜关贺胡帅赵海英李建欣刘祥龙杨沐昀高翔马珊珊

、、、、、、、、、、、、、、

高铁柱吴庚丁瑞全蒋慧邢冯王丽刘艾杉孙佩源郑若琳唐轶男李卉梅敬青王思善钟普

、、、、、、、、、、、、、、

宋文林栾晓旭李笑如陈恺刘文枫陈德良王新民周宏理卢顺肖宜松沈芷月王皓刘劲楠

、、、、、、、、、、、、、

高歌刘伟聂简荻杨征冯海军汪群博

、、、、、。

Ⅲ

GB/T460692—2025

.

引言

近年来我国人工智能行业发展呈现繁荣态势相关软件和硬件均向多元化发展云服务器边缘设

,,,、

备终端设备等不同类型的处理器层出不穷与此同时各类计算库中间表示工具以及编程框架也呈现

、,,、

百花齐放的态势软硬件的极大丰富为应用的高效部署提供了诸多便利但同时也带来了多样化

。AI,,、

复杂化碎片化的挑战一方面软件从业者需要考虑软件与各种不同主流人工智能处理器之间的

、。,AI

适配花费大量精力提升软件的可移植性另一方面每一款硬件的研发都有必要从底层对常用人

,,,AI,

工智能软件提供支持否则难以融入现有的软件生态这种MN级别的软硬件映射关系已经逐渐

,。×,

发展成桎梏人工智能应用发展的一大障碍

。

人工智能算子是构建人工智能应用的基础运算是相关硬件操作的封装人工智能软件通过调用算

,,

子接口来使用硬件资源完成计算算子接口是人工智能软硬件衔接的桥梁制定人工智

,。GB/T46069《

能算子接口是对人工智能算子的核心数据结构功能和接口参数的规范化和标准化是降低人工智

》,、,

能软硬件适配难度促进生态建设的基础性工作

、。

人工智能算子接口拟由五个部分构成

GB/T46069《》。

第部分基础数学类目的在于确立适用于人工智能算子接口的总则与核心数据结构以及

———1:。,

规范基础数学类算子接口的基本功能和参数的要求

。

第部分神经网络类目的在于规范神经网络类算子的基本功能和参数的要求

———2:。。

第部分机器学习类目的在于规范机器学习类算子的基本功能和参数的要求

———3:。。

第部分大模型类算子目的在于规范大模型类算子的基本功能和参数的要求

———4:。。

第部分自动化测试框架目的在于为算子接口提供自动化测试方法和参考实现验证算子

———5:。,

开发标准符合性

。

Ⅳ

GB/T460692—2025

.

人工智能算子接口第2部分神经网络类

:

1范围

本文件规定了面向人工智能领域的神经网络类算子接口的基本功能及参数要求

。

本文件适用于人工智能神经网络类算子库的设计开发与应用以及相关软硬件及系统的研制

、,。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息技术人工智能术语

GB/T41867—2022

人工智能算子接口第部分基础数学类

GB/T46069.1—20251:

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T41867—2022、GB/T46069.1—2025。

31

.

神经网络neuralnetwork

由一层或多层神经元组成的网络通过权值可调的加权连接接收输入数据并产生输出

,,。

来源

[:GB/T41867—2022,3.2.26]

32

.

神经网络模型neural-networkmodel

用软件来模拟或作为神经计算机加以实现的抽象模型

。

3.3

递归神经网络recursiveneuralnetwork

具有树状层次结构网络节点按其连接顺序对输入信息进行递归的人工神经网络

,。

34

.

模型推理machinelearninginference

采用训练好的深度神经网络或概率统计模型处理数据获取预测结果的过程

,。

35

.

过拟合overfitting

创建的模型由于学习到了训练数据中和与任务无关的部分而无法泛化新数据

。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件

:

人工智能

AI:(ArtificialIntelligence)

指数线性单元

ELU:(ExponentialLinearUnit)

1