T/CCAATB 0039-2023 民用机场智能人像识别系统技术规范

ICS03.220.50

CCSV51

T/CCAATB

中国民用机场协会团体标准

T/CCAATB0039—2023

民用机场智能人像识别系统技术规范

Technicalspecificationofcivilairportintelligentportraitrecognitionsystem

2023-05-23发布2023-06-23实施

中国民用机场协会发布

T/CCAATB0039—2023

目次

前言..................................................................................II

1范围.................................................................................1

2规范性引用文件.......................................................................1

3术语和缩略语.........................................................................1

4基本要求.............................................................................3

5基础架构.............................................................................5

6AI算法...............................................................................6

7软件功能.............................................................................7

8数据共享与接口要求...................................................................9

9其他要求............................................................................10

附录A（资料性附录）系统实施效果评价参考..........................................12

参考文献...........................................................................14

I

T/CCAATB0039—2023

前言

本文件按照GB/T1.1-2020的规定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由北京首都国际机场股份有限公司提出。

本文件由中国民用机场协会归口。

本文件起草单位：北京首都国际机场股份有限公司、爱笔（北京）智能科技有限公司。

本文件主要起草人：王瀚林张洪斌底帅张玄弋冯晓丹张义臣张淼

刘朝旭张勇杨尚照刘垠阔闫凯

本文件为首次发布。

II

T/CCAATB0039—2023

引言

在本文件编制过程中，编写组深入调研和总结了民航行业人像识别系统建设现状，借鉴行业内外人

像识别系统相关标准和技术成果，经广泛征集行业意见和多次专家论证审查，最终形成本文件。

本文件共8章，包括总则、术语和缩略语、基本要求、基础架构、AI算法、软件功能、数据共享与

接口要求、其他要求（信息安全要求、隐私保护要求、运维管理要求）等。

III

T/CCAATB0039—2023

民用机场智能人像识别系统技术规范

1范围

为指导和规范民用机场智能人像识别系统建设包括：新建（迁建）、改建、扩建及正在运营的民用

运输机场（含军民合用机场中的民用部分），明确智能人像识别系统设计内容、技术要求，确保设计质

量，制定本规范文件。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T1.1-2020《标准化工作导则第一部分：标准化文件的结构和起草规划》

GA/T1344安防人脸识别应用视频人脸图像提取技术要求

GB/T31488安全防范视频监控人脸识别系统技术要求

GB/T28827.1信息技术服务运行维护

GB/T38671信息安全技术远程人脸识别系统技术要求

GB/T35273信息安全技术个人信息安全规范

GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护

GB/T26237.5-2014信息技术生物特征识别数据交换格式第5部分：人脸图像数据

GB/T35678-2017公共安全人脸识别应用图像技术要求

MH/T0046民航重要信息系统灾难备份与恢复实施规范

MH/T0074民用航空旅客服务信息系统信息安全保护规范

MH/T5002-2020运输机场总体规划规范

MH/T5056智慧民航数据治理规范数据质量

MH/T5054智慧民航数据治理规范框架与管理机制

MH/T5058智慧民航数据治理规范数据服务

MH/T5057智慧民航数据治理规范数据安全

3术语和缩略语

3.1术语

下列术语和定义适用于本文件。

3.1.1人像portrait

人像是以人脸为主特征，包括但不限于人脸、人体、衣着、配饰、发型、体态等的多特征的集合。

3.1.2人像识别portraitrecognition

基于采集的含人像信息的图像或视频流，依据人像特征信息进行信息处理、身份识别的人工智能技

术。

1

T/CCAATB0039—2023

人像识别即包括人脸识别、人体识别等关键特征识别，也包括多维度特征信息的融合处理和识别认

证，是对以人为分析目标的识别技术的统称。

3.1.3智能人像识别系统intelligentportraitrecognitionsystem

利用视频监控、计算机视觉处理技术，对摄像机所监视区域范围内的人员进行人像特征信息采集，

自动完成人像信息高精度建档、比对识别，同时，基于跨摄像机多目标跟踪识别能力，实现对人员在场

行踪轨迹跟踪记录，从而实现对场内人员人像识别、人像建档、连续轨迹、同行密接等分析和应用服务。

智能人像识别系统（以下简称“系统”）是视频智能化能力平台，核心目标是基于机场视频数据，

围绕人像识别管控业务需求，构建智能算法和场景化应用功能，实现视频智能解析和主动安全预警。

3.1.4人像库portraitdatabase

存储人员相关图像、特征值及对应人员人像信息的数据库，支持划分不同类别主题库。

3.1.5布控库undercontrolpersondatabase

布控库即存储所有布控人员的人像、人员信息、布控信息的数据库。

3.1.6特征值feature

系统从人脸、人体等图像提取的，能够帆影自然人信息特征的参数。

3.1.7人像建档portraitprofile

实现对采集的图像自动聚类，将同一人的人像信息合并,并赋予唯一ID，自动归档记录被采集人员

的人像数据的过程。

3.1.8空间定位spacelocation

基于空间三维建模形成的空间三维坐标系，通过视频分析技术，实现人员空间位置的三维坐标数据

实时采集，服务人员定位、场内寻人等业务需求。

3.1.9连续轨迹trajectorytracking

系统对图像或视频流中所含有的人像信息进行综合智能分析，实现跨摄像机对同一人进行精准识

别、秒级连续跟踪，可将人的行走路线以坐标点的形式，秒级连续的显示到地图上，实时动态展示人员

的实际行走路径。

3.1.10同行密接closecontact

在跨摄像机覆盖范围内，与目标人员的轨迹在时间上、空间上存在交集，并保持了一定时间和距离

的人员（同行密接规则支持根据时间或距离自定义）。

3.1.111:1比对1:1verification

系统将一张图片与另一张图片进行比对，支持根据相似度验证这两个图片的特征是否属于同一人。

3.1.121:N识别1:Nrecognition

系统将一张图片与数据库内所有（N张）图片进行比对，系统能够根据相似度排序，获取数据库中

与查询图片特征相似度最像的K张图片。

3.1.13算法自学习self-learningalgorithm

2

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算法部署后需适配机场现场实际环境，在无需人工标注数据的前提下，算法通过机器自标注、自训

练、自评价而不断优化的过程。

3.2缩略语

下列缩略语适用于本文件。

AI：人工智能（ArtificialIntelligence）

RBAC：基于角色的访问控制（Role-BasedAccessControl）

ETL：数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程（Extract-

Transform-Load）

LDAP：轻量级目录访问协议，（LightDirectoryAccessProtocol）

MTBF：平均无故障时间（MeanTimeBetweenFailure）

MTTR：平均修复时间（MeanTimetoRepair，MTTR）

4基本要求

4.1整体要求

系统应围绕机场人员管控、主动安全防控业务需要，为解决机场传统监控效率低、人像数据无法自

动采集、事前预警能力弱、轨迹信息无法反查等业务问题，提供人像采集、人像比对、布控预警、轨迹

跟踪、人员检索、轨迹反查、同行分析等功能，助力机场实现智慧化、立体化安全防控的目的。

系统基于前端人像信息采集设备和后端计算处理设备开展整体业务，并提供管理人员操作的配套

系统软件。

4.2建设原则

系统建设应遵循以下原则：

——先进性：宜选择可在摄像机端进行视频预处理的采集设备，实现人像数据处理在前后端的高效

协同处理，降低后端计算资源需求。

——集约性：技术架构应符合普适原则，在满足总体规划、保护既有投资的基础上，根据建设规模

和业务需求，优先考虑对机场满足条件的摄像机、计算资源的使用，实现资源的集约性建设。

——安全性：应参照信息安全要求进行系统建设，并采取必要的加密存储、传输手段，并设置必要

的安全管理策略。

——共享性：应实现系统与机场内部人像识别业务系统的信息交换，形成统一、标准的人像库，实

现数据资源的共享，助力机场实现数字化转型。

——扩展性：可在不影响系统运行的前提下，通过增加硬件设备和软件模块，实现系统便捷扩容。

——兼容性：系统应按行业惯例或规范协议设计，兼容主流接口协议和机场现有信息化系统，支持