T/CCAATB 0057-2024 民用机场道面智能检测与数字化管理规范

T/CCAATB 0057-2024 Civil Airport Pavement Intelligent Inspection and Digital Management Specification

团体标准 中文(简体) 现行 页数:24页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
T/CCAATB 0057-2024
标准类型
团体标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
-
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2024-05-23
实施日期
2024-06-23
发布单位/组织
-
归口单位
中国民用机场协会
适用范围
主要技术内容:本规范对民用机场飞行区道面智能检测的装备技术要求、道面表观和隐性病害智能检测方法与技术作出了要求,规定了道面表观病害、道面隐性病害和道面综合性能的评价方法,提供了道面综合性能预测方法,并对面向机场道面智能检测的数字化管理系统的基本功能、数据接入和交互方式等提出了要求。本规范适用于使用智能检测方法的民用机场飞行区道面状况的定期调查、新建机场道面质量检测评定、运营机场道面维修养护前后的道面专项调查

发布历史

文前页预览

研制信息

起草单位:
成都圭目机器人有限公司、同济大学、中国民航大学、北京首都国际机场股份有 限公司、长安大学、哈尔滨工业大学、上海工程技术大学、上海同科交通科技有限公司
起草人:
凌建明、桂仲成、袁捷、李海丰、王大为、钟新然、李永亮、张久鹏、李一凡、 方志军、邓勇军、刘照炜、刘志福、张瑞军、陈君德、官盛飞、李柏林、杨戈、刘人玮
出版信息:
页数:24页 | 字数:- | 开本: -

内容描述

ICS03.220.50

CCSV00

T/CCAATB

中国民用机场协会团体标准

T/CCAATB0057—2024

民用机场道面智能检测与数字化管理规范

Specificationsforintelligentinspectionanddigitalmanagementofcivilairport

pavement

2024-5-23发布2024-6-23实施

中国民用机场协会发布

T/CCAATB0057—2024

目次

前言.................................................................................II

1总则................................................................................1

2规范性引用文件......................................................................1

3术语和符号..........................................................................1

4检测装备/平台技术要求...............................................................3

5道面表观与隐性病害智能检测方法与指标................................................3

5.1道面表观病害智能检测方法与技术要求..............................................3

5.2道面隐性病害智能检测方法与技术要求..............................................3

6道面性能评价和预测方法..............................................................4

6.1水泥混凝土道面性能评价..........................................................4

6.2沥青混凝土道面性能评价..........................................................5

6.3道面性能预测....................................................................6

7机场道面健康数字化管理系统..........................................................6

7.1智能检测数字化管理..............................................................6

7.2机场道面数字化管理系统..........................................................6

附录A表观破损指数(SDI)计算方法.....................................................8

附录B单一道面板结构隐性病害评价方法.................................................10

附录C沥青混凝土道面性能指数(PPI)计算方法..........................................13

附录D道面性能预测模型构建方法.......................................................16

D.1有1次检测数据时预测模型构建...................................................16

D.2有2次检测数据时预测模型构建...................................................18

D.3有3次及以上检测数据时预测模型构建.............................................19

I

T/CCAATB0057—2024

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本规范的发布机构不承担识别专利的责任。

《民用机场道面智能检测与数字化管理规范》共分七章,分别是总则、规范性引用文件、术语和符

号、检测装备/平台技术要求、道面表观与隐性病害智能检测方法与指标、道面性能评价和预测方法以

及机场道面健康数字化管理系统。

本文件由成都圭目机器人有限公司提出。

本文件由中国民用机场协会归口。

《民用机场道面智能检测与数字化管理规范》由主编单位负责日常管理。执行过程中如有意见和建

议,请函告成都圭目机器人有限公司(地址:四川省成都市龙泉驿区成龙大道888号总部经济港G4栋;

邮编:610100;电话:028-64023186;电子邮箱:zhongxinran@),以便修订时参考。

本文件起草单位:成都圭目机器人有限公司、同济大学、中国民航大学、北京首都国际机场股份有

限公司、长安大学、哈尔滨工业大学、上海工程技术大学、上海同科交通科技有限公司。

本文件主要起草人:凌建明、桂仲成、袁捷、李海丰、王大为、钟新然、李永亮、张久鹏、李一凡、

方志军、邓勇军、刘照炜、刘志福、张瑞军、陈君德、官盛飞、李柏林、杨戈、刘人玮。

本文件主要审查人:赵家麟、姜昌山、蔡良才、高志斌、李翔、魏亚、贾志国、毕军、杜文博、江

慧娟、张天旺、朱方海、郝航程、滕小楷、闫光辉、杨巨成、汪剑鸣、李浥东、游庆龙。

本文件为首次发布。

II

T/CCAATB0057—2024

民用机场道面智能检测与数字化管理规范

1范围

本规范对民用机场飞行区道面智能检测的装备技术要求、道面表观和隐性病害智能检测方法与技

术作出了要求,规定了道面表观病害、道面隐性病害和道面综合性能的评价方法,提供了道面综合性能

预测方法,并对面向机场道面智能检测的数字化管理系统的基本功能、数据接入和交互方式等提出了要

求。

本规范适用于使用智能检测方法的民用机场飞行区道面状况的定期调查、新建机场道面质量检测

评定、运营机场道面维修养护前后的道面专项调查。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本规范必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,

仅该日期对应的版本适用于本规范;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本

规范。

MH/T5024民用机场道面评价管理技术规范

MH/T5110民用机场道面现场测试规程

MH/T5049四型机场建设导则

MH/T5053机场数据基础设施技术指南

MH/T5004-2010民用机场水泥混凝土道面设计规范

AC-140-CA-2010-3民用机场飞行区场地维护技术指南

AP-140-CA-2022-04运输机场飞行区场地管理办法

MH/T5057-2021智慧民航数据治理规范-数据安全

JGJ437-2018城市地下病害体综合探测与风险评估技术标准

3术语和符号

3.1术语

下列术语和定义适用于本规范。

3.1.1智能检测intelligentinspection

采用自动化、智能化等新技术手段对道面病害及道面性能状况进行调查和评估。

3.1.2三维深度相机3Ddepthcamera

一种采用外部线激光光源,基于激光三角测量法的三维视觉采集设备,可同时测量三维形状、灰度、

深度等多种特征。

1

T/CCAATB0057—2024

3.1.3三维探地雷达3Dgroundpenetratingradar

一种向被探测目标体发射高频电磁波束,通过观测反射电磁波的时间滞后及强弱特征以达到研究

目标体特性的电磁勘探设备。

3.1.4道面表观病害pavementsurfacedistress

出现在道面上,目视可见的病害。

3.1.5道面隐性病害pavementhiddendistress

出现在道面结构内部,无法从表面观察到的隐蔽病害。

3.1.6表观破损指数surfacedamageindex(SDI)

表征水泥混凝土道面表观病害状况的量化评价指标。

3.1.7隐性病害率hiddendistressrate

表征水泥混凝土道面板整体隐性病害状况的量化评价指标。

3.1.8道面性能指数pavementperformanceindex(PPI)

表征道面使用性能的综合量化评价指标。

3.1.9机场道面数字化管理系统digitalmanagementsystemforairportpavement

面向机场道面智能检测,用于道面智能检测中的数据管理、数据分析处理、道面性能评价、道面性

能状况预测、以及道面数字化管理的软件系统平台。

3.1.10地理信息系统geographicinformationsystem(GIS)

利用计算机和地理信息技术,实现对各种空间、非空间数据的输入、存贮、查询、检索、处理、分

析、显示、更新和提供应用,并以处理空间实体及其关系为主的系统。

3.2符号

PCI——道面状况指数,无量纲

SDI——道面表观破损指数,无量纲

水泥混凝土道面隐性病害率,

𝐷𝑡——%

CDV——道面表观破损综合折减值,无量纲

PPI——道面性能指数,无量纲

2

T/CCAATB0057—2024

4检测装备/平台基本要求

4.1检测装备/平台应能够搭载相机、探地雷达等无损检测装置,具备机场道面表观图像和内部电磁波

反射信号等数据的自动采集和存储功能。

4.2检测装备/平台可采用道面检测机器人系统或车载式系统,并具有智能化的自动采集功能。道面检

测机器人系统应具备自动运行功能,可在检测区域内自动规划运行路径、自主定位导航。车载式系统应

具备已覆盖面积提示、作业路径提示等辅助驾驶功能。

4.3检测装备/平台作业时应保证检测区域全覆盖。

5道面智能检测方法与指标

5.1道面表观病害智能检测方法与技术要求

5.1.1道面表观病害的检测宜采用基于激光线扫描的三维深度相机,实现道面二维和三维图像同步成像。

相机搭载在检测装备/平台上且拍摄角度垂直于道面,针对待检测区域全覆盖采集数据,单张图像覆盖

宽度宜大于1m。二维图像的水平平面空间分辨率应不低于1mm,三维图像的水平空间及深度分辨率

应不低于1mm。

【条文说明】基于激光线扫描的三维深度相机采集可同时采集道面二维图像及道面三维深度图像,二维

灰度图像可用于检测裂缝类、接缝类、修补等病害,三维深度图像可用于检测错台、轮辙等竖向位移类

病害。

5.1.2水泥混凝土道面需要检测的表观病害类型应包括:结构裂缝、接缝破碎、板角剥落、小补丁、大

补丁、错台。

5.1.3沥青道面需要检测的表观病害类型应包括:裂缝、竖向变形、补丁。

【条文说明】道面病害类型的划分是考虑到目前算法的检测精度和种类划分水平以及《民用机场道面评

价管理技术规范》(MH/T5024-2019)中描述的病害特征。对于水泥混凝土道面,结构裂缝这类病害包

括纵向、横向和斜向裂缝、角隅断裂、破碎板或交叉裂缝、胀裂四种属于道面结构性损坏的裂缝,一方

面,这些裂缝对道面性能影响较大,需要对其检测和记录,另一方面,这些裂缝相对较宽,通常能够被

有效检测和记录;板角剥落为角隅处病害检测算法的结果,根据智能检测算法应用效果,板角剥落这类

病害可能包含尺寸较小的角隅断裂、板角剥落和板角处的接缝破碎三种病害。对于沥青混凝土道面,裂

缝包括各种裂缝类病害,竖向变形包括各种竖向变形类病害。

5.1.4二维图像、三维图像和道面表观病害应按对应道面区域的空间位置进行全局拼接,并形成道面表

观实景模型。

5.1.5道面表观病害应在道面表观实景模型上提取完整信息,包括类型、位置、轮廓、尺寸。

5.1.6道面表观病害识别宜采用自动识别技术,并可通过人工辅助识别、复核和更正病害信息。采用自

动识别技术分析道面表观病害时,结构裂缝、接缝破碎、板角剥落病害的召回率应不低于80%,准确率

应不低于80%。

5.2道面隐性病害智能检测方法与技术要求

3

T/CCAATB0057—2024

5.2.1道面隐性病害的检测应采用三维探地雷达检测法,探地雷达中心频率宜为400-900MHz,作业时

纵向采样间隔设置宜不大于5cm。探地雷达搭载在检测装备/平台上,针对待检测区域全覆盖采集数据。

5.2.2三维探地雷达数据应按对应道面区域的空间位置全局拼接成道面整体雷达反射波组,并可通过三

维切片方式查看任意位置的探地雷达图谱信息。

5.2.3道面需要检测的隐性病害应包括:脱空、空洞、疏松、富水体、裂缝。

5.2.4道面隐性病害应在道面整体雷达反射波组中提取完整信息,包括类型、位置、深度、投影轮廓和

尺寸。

5.2.5道面隐性病害分类及判读应按照《城市地下病害体综合探测与风险评估技术标准》(JGJ437-2018)

的有关规定执行。

5.2.6道面隐性病害识别宜采用自动识别技术,并可通过人工辅助识别、复核和更正病害信息。采用自

动识别技术分析道面隐性病害时,脱空、疏松病害的检出率应不低于80%,准确率应不低于80%。

5.2.7道面隐性病害智能检测方法还宜能检测钢筋、管线等地下目标,并获取其位置、埋深等信息。

6道面性能评价和预测

6.1水泥混凝土道面性能评价

6.1.1水泥混凝土道面性能评价应包括表观病害评价、隐性病害评价和性能综合评价。

6.1.2水泥混凝土道面性能评价应以区块为基本单位进行评价,区块面积宜不小于500m2,区块划分应

按照《民用机场道面评价管理技术规范》(MH/T5024-2019)附录A执行。

6.1.3水泥混凝土道面表观病害的评价指标应采用表观破损指数(SDI),应参照本规范附录A的有关

规定进行计算,并参照表6.1.3的标准进行评定。

表6.1.3水泥混凝土道面表观破损状况评定标准

评价等级优良中差

SDI范围SDI≥9075≤SDI<9055≤SDI<75SDI<55

【条文说明】根据我国32个机场水泥混凝土道面的PCI计算结果,只有3个区块的PCI值小于55,仅

占区块总数的0.99%,其占比极低,主要原因是PCI接近55之前,我国绝大多数机场都已经采取了工

程措施进行道面整修。故将PCI<55的损坏状况等级合并,其他评定等级标准沿用《评价规范》,形成

4个等级。SDI和PCI之间具有趋势一致性,表6.1.3中的等级阈值是根据PCI的等级阈值和SDI的计

算特征确定的。

6.1.4水泥混凝土道面隐性病害评价应包括区块内道面板结构整体隐性病害状况评价和区块内单一道面

板结构隐性病害评价。

【条文说明】探地雷达能检测出的道面结构内部隐性病害包含脱空、疏松、裂缝、富水体、空洞。其中,

探地雷达检测出的裂缝也应归为结构裂缝类病害。疏松、富水体为脱空早期的表现或原因,空洞的影响

效果与脱空基本相同。因此,基于探地雷达的道面结构隐性病害评价计入脱空、疏松、富水体、空洞病

害,而道面板内部裂缝则可计入SDI指标的计算。

4

T/CCAATB0057—2024

6.1.5区块内道面板结构整体隐性病害状况评价指标应采用隐性病害率,隐性病害率根据探地雷达检测

结果,按照“板块比”式6.1.5计算,评价标准可按表6.1.5执行。

𝑛

𝐷=𝑡(6.1.5)

𝑡𝑁

式中:𝐷𝑡——待评价区块的道面隐性病害率;

𝑛𝑡——待评价区块中板底存在隐性病害的板块数;

𝑁——区块中的板块数量。

表6.1.5道面隐性病害率评价标准

评价等级优良中差

𝐷𝑡范围𝐷𝑡≤25%25%<𝐷𝑡≤50%50%<𝐷𝑡≤75%𝐷𝑡>75%

6.1.6区块内单一道面板结构隐性病害评价包括待评价道面板板角脱空评价和板边脱空评价,宜按本规

范附录B的方法确定评价标准。

6.1.7水泥混凝土道面性能综合评价指标应采用道面性能指数(PPI),水泥混凝土道面的PPI应按照式

6.1.7计算,并参照表6.1.7的标准进行评定。

PPI=51+0.49𝑆𝐷𝐼−23.79ln⁡(2.924𝐷𝑡+1)(6.1.7)

式中:A𝑃𝑆𝐼——道面性能指数。

表6.1.7水泥混凝土道面性能综合评价标准

评价等级优良中差

PPI范围PPI≥9284≤PPI<9275≤PPI<84PPI<75

【条文说明】PPI这一指标同时考虑了区块内道面表观和隐性病害状况两个方面,我国16个机场67个

水泥混凝土区块的实际检测数据表明:对于水泥混凝土道面,PPI与PCI之间具有较强的线性相关性,

二者之间大致符合PPI=0.55PCI+45,R2=0.99的关系。

6.1.8水泥混凝土加铺道面性能评价方法和标准应与水泥混凝土道面性能评价相同。

6.2沥青混凝土道面性能评价

6.2.1沥青混凝土道面性能评价同样应以区块为基本单位进行评价,区块面积宜不小于500m2,区块划

分应按照《民用机场道面评价管理技术规范》(MH/T5024-2019)附录A执行。

6.2.2沥青混凝土道面性能评价同样应采用PPI,应按照附录C的有关规定计算,并参照表6.2.2的标准

进行评定。

表6.2.2沥青混凝土道面性能评价标准

评价等级优良中

定制服务

    推荐标准

    相似标准推荐

    更多>