基本信息
发布历史
-
2023年10月
研制信息
- 起草单位：
- 中国气象局地球系统数值预报中心、国家气象中心
- 起草人：
- 高丽、陈静、邓国、姚国华、李晓莉、郭楠楠、李妮娜、唐健、田华、王秋萍
- 出版信息：
- 页数：10页 | 字数：- | 开本： -
内容描述
ICS07.060
CCSA47
T/BMS
北京气象学会团体标准
T/BMS02—2022
集合预报基础产品制作方法指南
Guidelinesformakingbasicproductsofensembleforecast
2023–10–20发布2023–10–25实施
北京气象学会发布
T/BMS02—2022
目次
前言.......................................................................................................................................................................II
1范围...................................................................................................................................................................3
2规范性引用文件...............................................................................................................................................3
3术语和定义.......................................................................................................................................................3
4集合预报基础产品和计算方法.......................................................................................................................4
5常用预报变量等级概率产品制作方法...........................................................................................................5
附录A.....................................................................................................................................................................6
参考文献.................................................................................................................................................................9
I
T/BMS02—2022
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由北京气象学会提出并归口。
本文件起草单位：中国气象局地球系统数值预报中心、国家气象中心
本文件主要起草人：高丽、陈静、邓国、姚国华、李晓莉、郭楠楠、李妮娜、唐健、田华、王秋萍。
II
T/BMS02—2022
集合预报基础产品制作方法指南
1范围
本文件提供了集合预报基础产品计算方法和常用预报变量等级概率产品制作方法。
本文件适用于数值预报的集合产品应用领域。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，
仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本
文件。
GB/T28591-2012风力等级
GB/T28592-2012降水量等级
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
集合预报ensembleforecast
是针对大气运动的非线性、初值误差和模式误差而提出的一种数值预报方法，通过考虑不同误差的
模式预报样本，集合提供推断大气状态的概率密度函数随时间的演变以及所有可能的状态。
集合成员ensemblemember
集合预报系统通过不同的初值、不同的模式所产生的每个预报结果。
等
定制服务
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