DB23/T 3641-2023 气象灾害易发区识别 暴雨

ICS07.060

CCSA47

23

黑龙江省地方标准

DB23/T3641—2023

气象灾害易发区识别暴雨

2023-11-30发布2023-12-29实施

黑龙江省市场监督管理局发布

DB23/T3641—2023

目次

前言.................................................................................II

1范围...............................................................................1

2规范性引用文件.....................................................................1

3术语和定义.........................................................................1

4暴雨灾害发生概率等级...............................................................2

5识别流程...........................................................................3

附录A（资料性）归一化方法...........................................................4

附录B（资料性）百分位数法...........................................................5

附录C（规范性）黑龙江省暴雨灾害发生概率等级格点数据集...............................6

I

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前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件由黑龙江省气象局提出。

本文件由黑龙江省气象标准化技术委员会归口。

本文件起草单位：黑龙江省气候中心、黑河市气象局。

本文件主要起草人：李永生、徐永清、张洪玲、刘赫男、班晋、张严。

II

DB23/T3641—2023

气象灾害易发区识别暴雨

1范围

本文件规定了暴雨灾害发生概率等级和暴雨灾害易发区识别流程。

本文件适用于黑龙江省识别暴雨灾害易发区。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T28592—2012降水量等级

GB/T33680—2017暴雨灾害等级

GB/T35228—2017地面气象观测规范降水量

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

气象灾害易发区

气象灾害发生概率高的区域。

3.2

暴雨灾害

暴雨导致江河泛滥淹没田地和城乡，造成农业或其他财产损失和人员伤亡的灾害。

[来源：GB/T33680—2017，2.5]

3.3

暴雨

24小时内降雨量大于等于50mm的降水。

[来源：GB/T28592—2012]

3.4

降水量

某一时段内的未经蒸发、渗透、流失的降水，在水平面上积累的深度。

注：以毫米（mm）为单位，记录取1位小数。

[来源：GB/T35228—2017，3.1]

3.5

1小时最大降水量

暴雨过程内1小时最大降水量。

注：以毫米（mm）为单位，记录取1位小数。

3.6

日最大降水量

暴雨过程内前一日20时到当日20时的最大降水量。

1

DB23/T3641—2023

注：以毫米（mm）为单位，记录取1位小数。

3.7

过程降水量

暴雨过程内的降水总量。

注：以毫米（mm）为单位，记录取1位小数。

3.8

持续日数

暴雨过程开始日至结束日的总日数。

注：以天（d）为单位。

3.9

暴雨过程开始日

首个满足暴雨过程识别条件的降水日。

3.10

暴雨过程结束日

最后一个满足暴雨过程识别条件的降水日。

3.11

格点

地理区域按照一定空间分辨率划分形成的空间单元格各个顶点。

4暴雨灾害发生概率等级

4.1暴雨灾害发生概率指数计算

暴雨灾害发生概率指数以暴雨灾害致灾因子加权和表示，计算公式见式（1）：

………………(1)

式中：

——暴雨灾害发生概率指数；

——第个暴雨灾害致灾因子权重系数；

——第个暴雨灾害致灾因子归一化值，归一化方法见附录A。

注：暴雨灾害致灾因子由暴雨过程1小时最大降水量、日最大降水量、过程降水量、持续日数构成。

4.2暴雨灾害致灾因子权重系数

暴雨灾害致灾因子权重系数见表1。

表1暴雨灾害致灾因子权重系数

致灾因子1小时最大降水量日最大降水量过程降水量持续日数

0.310.380.180.13

4.3暴雨灾害发生概率等级划分

暴雨灾害发生概率等级划分为1至4级，依次是易发区、中发区、次发区、低发区，等级划分见表2。

2

DB23/T3641—2023

表2暴雨灾害发生概率等级划分

暴雨灾害发生概率等级（R）暴雨发生概率指数（H）

易发区（1级）H＞0.68

中发区（2级）0.51＜H≤0.68

次发区（3级）0.32＜H≤0.51

低发区（4级）H≤0.32

注：暴雨灾害发生概率等级用百分位数法划分，百分位数法见附录B。

5识别流程

暴雨灾害易发区识别流程见图1，若待查询区未覆盖任何格点，视为覆盖最邻近格点。

收集查询行政区划资料

获取查询区域经纬度坐标

查找经纬度覆盖范围的R格点数据1

—

—

单个R格点数据多个R格点数据

））

计算区域R值2

）—

—

R值等于1

确定该区域为暴雨灾害易发区

标引序号说明：

1——暴雨灾害发生概率等级格点数据集见附录C；

2——区域R值为区域内各个格点R最小值。

图1暴雨灾害易发区识别流程

3

DB23/T3641—2023

A

A

附录A

（资料性）

归一化方法

归一化是将有量纲的数值经过变换，化为无量纲的数值，进而消除各指标的量纲差异。计算公式为：

………(A.1)

式中，x’为归一化后的数据，x为样本数据，xmin为样本数据中的最小值，xmax为样本数据中的最

大值。

4

DB23/T3641—2023

B

B

附录B

（资料性）

百分位数法

百分位数法又称为百分位数，是数据统计中一种常用的方法。具体定义为把一组统计数据按其数值

从小到大顺序排列，并按数据个数100等分。在第P个分界点（称为百分位点）上的数值，称为第P个百

分位数（P=1,2,…，99）。在第P个分界点到第P+1个分界点之间的数据，称为处于第P个百分位数。百

分位数计算公式如下：

……………(B.1)

或

式中，Pm为第m个百分位数，N为总频次，L为Pm所在组的下限，U为Pm所在组的上限，f为Pm所在组的

次数，Fh为小于L的累积次数，Fn为大于U的累积次数，i为组距。

5

DB23/T3641—2023

C

C

附录C

（规范性）

黑龙江省暴雨灾害发生概率等级格点数据集

黑龙江省暴雨灾害发生概率等级0.1°×0.1°格点数据集见表C.1。

表C.1黑龙江省暴雨灾害发生概率等级格点数据集

北纬°N东经°E北纬°N东经°E北纬°N东经°E

43.42130.88446.62125.18248.42129.683

43.42131.08446.62125.28248.42129.783

43.42131.18446.62125.38248.42129.883

43.52128.88446.62125.48248.42129.983

43.52128.98446.62125.58248.42130.083

43.52129.08446.62125.68248.42130.183

43.52130.68446.62125.78248.42130.283

43.52130.78446.62125.88248.42130.383

43.52130.88446.62125.98248.42130.483

43.52130.98446.62126.08248.42130.583

43.52131.08446.62126.18248.42130.683

43.62128.78446.62126.28248.52124.581

43.62128.88446.62126.38248.52124.681

43.62128.98446.62126.48248.52124.781

43.62129.08446.62126.58248.52124.881

43.62130.48446.62126.68248.52124.981

43.62130.58446.62126.78248.52125.082

43.62130.68446.62126.88248.52125.182

43.62130.78446.62126.98248.52125.282

43.62130.88446.62127.08248.52125.382

43.62130.98446.62127.18148.52125.482

43.62131.08446.62127.28148.52125.582

43.62131.18446.62127.38148.52125.682

43.72128.78446.62127.48148.52125.782

43.72128.88446.62127.58148.52125.883

43.72128.98446.62127.68148.52125.983

43.72129.08446.62127.78148.52126.083

43.72130.38446.62127.88148.52126.183

43.72130.48446.62127.98148.52126.283

43.72130.58446.62128.08148.52126.383

43.72130.68446.62128.18148.52126.483

43.72130.78446.62128.28148.52126.583

43.72130.88446.62128.38148.52126.683

43.72130.98446.62128.48148.52126.783

6

DB23/T3641—2023

表C.1黑龙江省暴雨灾害发生概率等级格点数据集（续）

北纬°N东经°E北纬°N东经°E北纬°N东经°E

43.72131.08446.62128.58248.52126.882

43.82128.68446.62128.68248.52126.983

43.82128.78446.62128.78248.52127.083

43.82128.88446.62128.88248.52127.183

43.82128.98446.62128.98248.52127.283

43.82129.08446.62129.08348.52127.383

43.82129.18446.62129.18348.52127.483

43.82129.28446.62129.28348.52127.583

43.82129.38446.62129.38348.52127.683

43.82129.48446.62129.48348.52127.783

43.82129.98446.62129.58348.52127.883

43.82130.38446.62129.68348.52127.983

43.82130.48446.62129.78348.52128.083

43.82130.58446.62129.88348.52128.183

43.82130.68446.62129.98348.52128.283

43.82130.78446.62130.08348.52128.383

43.82130.88446.62130.18448.52128.483

43.82130.98446.62130.28448.52128.583

43.82131.08446.62130.38448.52128.683

43.82131.18446.62130.48448.52128.783

43.92128.58346.62130.58448.52128.883

43.92128.68446.62130.68448.52128.983

43.92128.78446.62130.78448.52129.083

43.92128.88446.62130.88448.52129.183

43.92128.98446.62130.98448.52129.284

43.92129.08446.62131.08448.52129.384

43.92129.18446.62131.18448.52129.484

43.92129.28446.62131.28448.52129.583

43.92129.38446.62131.38448.52129.683

43.92129.48446.62131.48448.52129.783

43.92129.58446.62131.58448.52129.883

43.92129.68446.62131.68348.52129.983

43.92129.98446.62131.78348.52130.083

43.92130.08446.62131.88348.52130.183

43.92130.18446.62131.98348.52130.283

43.92130.38446.62132.08348.52130.383

43.92130.48446.62132.18348.52130.483

43.92130.58446.62132.28348.62124.582

43.92130.68446.62132.38348.62124.681

7

DB23/T3641—2023

表C.1黑龙江省暴雨灾害发生概率等级格点数据集（续）

北纬°N东经°E北纬°N东经°E北纬°N东经°E

43.92130.78446.62132.48348.62124.781

43.92130.88446.62132.58348.62124.882

43.92130.98446.62132.68348.62124.982

43.92131.08446.62132.78348.62125.082

43.92131.18446.62132.88348.62125.182

44.02127.88346.62132.98348.62125.282

44.02128.58346.62133.08348.62125.382

44.02128.68446.62133.18348.62125.482

44.02128.78446.62133.28448.62125.582

44.02128.88446.62133.38448.62125.682

44.02128.98446.62133.48448.62125.783

44.02129.08446.62133.58448.62125.883

44.02129.18446.62133.68448.62125.983

44.02129.28446.62133.78448.62126.083

44.02129.38446.62133.88448.62126.183

44.02129.48446.72122.98148.62126.283

44.02129.58446.72123.08148.62126.383

44.02129.68446.72123.58248.62126.483

44.02129.78446.72123.68248.62126.583

44.02129.88446.72123.78248.62126.683

44.02129.98446.72123.88248.62126.783

44.02130.08446.72123.98248.62126.883

44.02130.18446.72124.08248.62126.983

44.02130.28446.72124.18248.62127.083

44.02130.38446.72124.28248.62127.183

44.02130.48446.72124.38248.62127.283

44.02130.58446.72124.48248.62127.383

44.02130.68446.72124.58248.62127.483

44.02130.78446.72124.68248.62127.583

44.02130.88446.72124.78248.62127.683

44.02130.984