DB61/T 1041-2016 小麦、玉米产量遥感估测规程

ICS07.040

A77

DB61

陕西省地方标准

DB61/T1041—2016

小麦、玉米产量遥感估测规程

Specificationsforestimatingwheatandmaizeyieldbyremotesensing

2016-07-27发布2016-10-01实施

陕西省质量技术监督局发布

DB61/T1041—2016

前言

本标准根据GB/T1.1—2009给出的规则起草。

本标准由杨凌农业高新技术产业示范区科技信息中心提出。

本标准由陕西省农业厅归口。

本标准起草单位：北京农业信息技术研究中心、北京农业质量标准与检测技术研究中心、杨凌农业

高新技术产业示范区科技信息中心。

本标准主要起草人：赵春江、徐新刚、王纪华、顾晓鹤、宋晓宇、龙慧灵、冯海宽、卫景芳、侯宝

英、谢胜菊。

本标准由杨凌农业高新技术产业示范区科技信息中心负责解释。

本标准首次发布。

单位：杨凌农业高新技术产业示范区科技信息中心

电话：029-87030801

地址：陕西省咸阳市杨凌农业高新技术产业示范区新桥北路6号政务大厦312室

邮编：712100

I

DB61/T1041—2016

小麦、玉米产量遥感估测规程

1范围

本标准规定了小麦、玉米产量遥感估测的术语和定义、技术要求和估测方法。

本标准适用于陕西省将遥感与地面抽样技术相结合的县域及以上尺度范围的小麦、玉米产量估测。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文

件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T14950-2009摄影测量与遥感术语

GB/T15968-2008遥感影像平面图制作规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

遥感影像remotesensingimage

指通过安装在遥感平台上的遥感器对地表进行摄影或扫描获得的影像。

3.2

植被指数vegetationindex

利用卫星遥感器获取的不同波段光谱数据组合而成，能反映植物生长状况的指数。

3.3

归一化差值植被指数(NDVI)normaldifferencevegetationindex

归一化差值植被指数指遥感影像近红外波段与可见光红波段的反射率之差与二者之和的比值。

3.4

矢量数据vectordata

在空间地理坐标系中，用X、Y坐标记录地理实体位置的数据，本标准指与估产区域相对应的耕地地

块、行政区划（省、市、县或乡镇边界）等多边形矢量图。

3.5

产量抽样yieldsample

在小麦、玉米收获期，依据统计抽样原理，选择一定数量的抽样地块，实际收割并测量抽样地块的

小麦、玉米产量。

3.6

产量抽样点空间位置geospatialpositionforyieldsamplesite

抽样地块中产量抽样点处的经纬度坐标，记录格式应符合A.1的规定。

3.7

种植范围wheatplantingarea

1

DB61/T1041—2016

实施产量遥感估测的种植区域。

4技术要求

4.1遥感影像数据要求

4.1.1至少应包括小麦、玉米的抽穗（抽雄）、开花和灌浆期等在内的多个生育期的遥感影像数据。

4.1.2中空间分辨率遥感影像应优于30m；高空间分辨率影像应优于10m。针对不同应用范围尺度，对

应遥感影像的空间分辨率要求应符合表A.1的规定。

4.1.3遥感影像至少应包括可见光和近红外波段的数据。

4.1.4原始影像应清晰无云，无传感器条带噪声，经过预处理后的影像中各种典型地物具有明晰的光

谱特征，几何校正精度应达到半个像元尺寸以内。

4.2地面调查要求

4.2.1在产量抽样地块内取样时，应在地块中选择小麦、玉米生长水平较一致的位置取样。对于小麦，

采用五点法取样，每点收割四行0.5m长范围的样本面积；对于玉米，选取两行10m长的范围作为样本

面积。

4.2.2样本点中心的经纬度坐标应使用大地测量方法记录。

5遥感估产方法

5.1准备工作

遥感估产的准备工作包括：

a)估产区域的耕地地块空间分布矢量图；

b)与估产区域相对应的行政区划矢量图（省、市、县或乡镇多边形边界）。

5.2估测步骤

5.2.1遥感影像数据预处理

按照4.1对获取的遥感影像数据进行辐射定标、大气校正和几何校正等预处理。

5.2.2NDVI计算

按照3.3计算植被指数NDVI，近红外和可见光红波段反射率从预处理后的遥感影像中提取，NDVI

通过公式（1）计算获得：

NDVI=（Rnir-Rred）/（Rnir+