T/CCS 042-2023 智能化煤矿设备全生命周期管理系统技术规范

ICS73.100.01

CCSD90

T/CCS042—2023

智能化煤矿设备全生命周期管理系统

技术规范

Technologyspecificationforequipmentlifcyclemanagement

systemofsmartcoalmine

2023-12-29发布2024-04-01实施

中国煤炭学会发布

中国标准出版社出版

T/CCS042—2023

目次

前言……………………………Ⅲ

1范围…………………………1

2规范性引用文件……………1

3术语及定义…………………1

4系统架构……………………2

4.1技术架构………………2

4.2系统构成………………3

5设备智能化…………………4

6设备数据处理………………5

6.1一般要求………………5

6.2数据对象………………5

6.3接口协议………………5

6.4数据传输………………5

6.5数据处理………………5

6.6数据存储………………5

6.7数据交互………………6

6.8机器学习………………6

7业务功能……………………6

7.1设备资产管理…………………………6

7.2物资管理………………6

7.3文档管理………………7

7.4采购管理………………7

7.5使用管理………………7

7.6设备监测………………7

7.7故障诊断………………8

7.8点巡检管理……………9

7.9设备运维管理…………………………9

7.10设备调拨管理………………………10

7.11设备报废管理………………………10

7.12汇总报表……………910

7.13远程支持……………10

7.14其他…………………10

Ⅰ

T/CCS042—2023

8平台功能……………………10

8.1身份认证………………10

8.2应用管理………………11

8.3数据管理………………11

8.4系统集成………………11

8.5系统安全………………11

8.6其他……………………11

参考文献………………………12

Ⅱ

T/CCS042—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由中国煤炭学会提出并归口。

本文件起草单位：中国煤矿机械装备有限责任公司、安标国家矿用产品安全标志中心、西安科技大

学、中煤北京煤矿机械有限责任公司、中煤张家口煤矿机械有限责任公司、中煤电气有限公司、朗坤智慧

科技股份有限公司、天地（常州）自动化股份有限公司北京分公司、国家能源投资集团有限责任公司、西安

煤矿机械有限公司、石家庄煤矿机械有限责任公司、山东能源集团有限公司。

本文件主要起草人：袁智、迟焕磊、胡登高、宋振铎、王会枝、赵友军、亓玉浩、孙涛、丁震、包冬生、

杨阳、赵亦辉、张娜、刘佳金、毛旭初、曹琰、刘铭辉、何宗政、李臻、吴爽、卞志刚。

Ⅲ

T/CCS042—2023

智能化煤矿设备全生命周期管理系统

技术规范

1范围

本文件规定了智能化煤矿设备全生命周期管理系统的技术架构、设备智能化要求、设备数据处理、系

统功能和平台功能。

本文件适用于智能化煤矿设备全生命周期管理系统的设计开发、实施应用。

注：主智能化煤矿设备要包括刮板输送机、转载机、破碎机、采煤机、掘进机、掘锚一体机、乳化液泵、清水泵、排水泵、

通风机、除尘风机、空压机、胶带运输机、提升机等机电设备。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语及定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

煤矿设备全生命周期overalllifecycleofcoalmineequipment

煤矿设备从采购、设计、生产、部署、使用、维护到报废的整个过程。

注：包括需求计划、设备购置、设计制造、安装调试、使用维护、维修改造、调拨转让、回收报废几个阶段。

3.2

智能化煤矿设备全生命周期管理系统equipmentoveralllifecyclemanagementsystemofsmart

coalmine

基于工业物联网、大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术，采用一系列监测设备和应用软件，为

煤矿设备全生命周期内的设备购置、资产台账、使用管理、运行监测、智能运维、维修改造、备品备件、资产

调拨、报废处理提供的信息化、智能化的管理和控制解决方案。

3.3

设备监测equipmentmonitoring

对设备当前的运行参数和状态参数进行实时或定期的监测和检测，获取设备的关键性能指标、运行

信息、故障信息等数据，并对这些数据进行分析、处理和解释，根据监测结果制定相应的设备控制、维护、

维修和改进措施。

3.4

设备运行监测equipmentworkingmonitoring

通过传感器和监测软件，对设备的电气参数（电流、电压、频率、功率因数、启停等）、速度、转速、位置、

空间姿态（偏航角、俯仰角、横滚角）、行程、压力、流量、液位、张力等运行参数实施连续监测，并对数据加

以分析、处理和解释，实现对设备性能指标、运行信息的监测、控制、保护处理。

1

T/CCS042—2023

3.5

设备状态监测equipmentconditionmonitoring

通过传感器和监测软件，对运行中的设备振动、噪声、温度、相对湿度、环境压力等状态参数实施定期

或连续监测，并对数据加以分析、处理和解释，实现对设备或部件疲劳程度、机械摩擦磨损、机械冲击、滚

筒轴承损坏、部件过热、电气件老化等不同设备状态的监测、预警、保护和评估。

3.6

故障诊断faultdiagnosis

通过分析设备运行参数和状态监测特征数据，对设备的异常情况作出判断，确定设备故障位置、类

型、级别和原因的过程。

3.7

振动监测vibrationmonitoring

采用振动传感器采集设备运行过程中径向、轴向等振动信号并进行监测和分析，利用机械设备异常

振动数据故障诊断模型，识别设备的故障位置、类型和级别。

3.8

油液监测oilmonitoring

采用油液传感器分析设备润滑油或液压油的污染程度和稳定性，分析对象包括分析润滑油的含水

量、金属磨粒的含量、黏度等，并将分析结果对照相关指标，识别设备油液状态和设备磨损程度。

3.9

设备运维equipmentmaintenance

在设备使用过程中，使设备能够保持或恢复其执行特定的状态而实施的点巡检、设备保养、故障诊

断、健康评估、故障处理、零部件更换等所有行为活动。

3.10

智能运维intelligentequipmentmaintenance

使用信息自感知、故障特征自表征、诊断知识自学习等人工智能技术，从设备监测数据中分析和挖掘

设备动态运行信息、自检和预警设备实时健康状态、诊断和预测设备潜在事故与退化趋势，并通过数据驱

动设备运维工作，为设备