T/CCS 079-2023 智能化煤矿数据治理通用技术要求

T/CCS 079-2023 General technical requirements for intelligent coal mine data governance

团体标准 中文简体 现行 页数:20页 | 格式:PDF

基本信息

标准号
T/CCS 079-2023
标准类型
团体标准
标准状态
现行
中国标准分类号(CCS)
国际标准分类号(ICS)
发布日期
2023-12-29
实施日期
2024-04-01
发布单位/组织
中国煤炭学会
归口单位
中国煤炭学会
适用范围
本文件规定了煤矿行业的数据治理通用技术要求,包括数据接入、数据基础平台建设、数据资产、数据质量、开放共享和数据安全规范。
本文件适用于煤矿行业内各基础应用系统的大数据处理软件设计、软件开发和各系统之间数据接口传输设计。

发布历史

文前页预览

研制信息

起草单位:
中煤科工开采研究院有限公司、山东大学、煤炭科学研究总院、华为技术有限公司、中煤科工集团常州研究院有限公司、陕西延长石油矿业有限责任公司、陕西陕煤陕北矿业有限公司、中煤科工集团重庆研究院有限公司、北京奕辰科技有限公司、北京龙软科技股份有限公司
起草人:
赵国瑞、任怀伟、杜毅博、薛忠新、呼少平、陈浩、张伟、胡俭、郭佳伟、代万洲、周晓明、宋伟、曹现刚、崔海东、王旭鸣、高彬、官成、李鑫、范生军、汪海涛、韩哲、高丕杰、袁超宇、毛小娃、贺健、王志峰
出版信息:
页数:20页 | 字数:23 千字 | 开本: 大16开

内容描述

ICS73.100.02

CCSD04

T/CCS079—2023

智能化煤矿数据治理通用技术要求

Generaltechnicalrequirementsforintelligentcoalminedatagovernance

2023-12-29发布2024-04-01实施

中国煤炭学会发布

中国标准出版社出版

T/CCS079—2023

目次

前言……………………………Ⅲ

1范围…………………………1

2规范性引用文件……………1

3术语和定义…………………1

4缩略语………………………2

5煤矿行业数据治理总则……………………2

6煤矿行业数据治理框架……………………2

7数据接入……………………3

8数据基础设施………………4

9数据管理……………………6

10数据开放共享………………9

11数据安全…………………10

参考文献………………………11

T/CCS079—2023

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由中国煤炭学会提出并归口。

本文件起草单位:中煤科工开采研究院有限公司、山东大学、煤炭科学研究总院、华为技术有限公司、

中煤科工集团常州研究院有限公司、陕西延长石油矿业有限责任公司、陕西陕煤陕北矿业有限公司、中煤

科工集团重庆研究院有限公司、北京奕辰科技有限公司、北京龙软科技股份有限公司。

本文件主要起草人:赵国瑞、任怀伟、杜毅博、薛忠新、呼少平、陈浩、张伟、胡俭、郭佳伟、代万洲、

周晓明、宋伟、曹现刚、崔海东、王旭鸣、高彬、官成、李鑫、范生军、汪海涛、韩哲、高丕杰、袁超宇、毛小娃、

贺健、王志峰。

T/CCS079—2023

智能化煤矿数据治理通用技术要求

1范围

本文件规定了煤矿行业的数据治理通用技术要求,包括数据接入、数据基础平台建设、数据资产、数

据质量、开放共享和数据安全规范。

本文件适用于煤矿行业内各基础应用系统的大数据处理软件设计、软件开发和各系统之间数据接口

传输设计。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文

件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本

文件。

GB/T34960.5—2018信息技术服务治理第5部分:数据治理规范

GB/T36073—2018数据管理能力成熟度评估模型

3术语和定义

GB/T34960.5—2018、GB/T36073—2018界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1

数据质量dataquality

评价制造企业在生产活动全过程每个环节活动优劣的业务绩效考核指标。

3.2

数据治理datagovernance

数据资产及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。

3.3

数据管理datamanagement

数据获取、存储、整合、分析、控制、维护、应用、价值提升等活动的集合。

3.4

数据资产dataasset

企业或组织机构拥有和控制的、能够产生效益的数据资源。

3.5

主数据masterdata

组织中需要跨系统、跨部门进行共享的核心业务实体数据。

3.6

元数据metadata

描述数据的数据。

注:元数据按用途不同分为技术元数据、业务元数据和管理元数据。

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