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T/CAS 731-2023 城镇排水管道检测影像数据智能判读技术规程

T/CAS 731-2023 Rules for Intelligent Reading of Image Data in Urban Drainage Pipe Inspection Standards

团体标准 中文(简体) 现行 页数：0页 | 格式：PDF

基本信息

标准号
T/CAS 731-2023
标准类型
团体标准
标准状态
现行
中国标准分类号（CCS）
-
国际标准分类号（ICS）
93.010 土木工程综合
发布日期
2023-05-18
实施日期
2023-05-18
发布单位/组织
-
归口单位
中国标准化协会
适用范围
主要技术内容:1范围本文件规定了城镇排水管道检测影像数据智能判读技术中的基本规定、管道缺陷样本数据库、模型构建、智能判读、成果输出及归档的技术要求。本文件适用于既有排水管道检测影像数据的智能判读。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修订单）适用于本文件。GB/T 15278 信息处理 数据加密 物理层互操作性要求GB/T 18894 电子文件归档与电子档案管理规范GB/T 20273 信息安全技术 数据库管理系统安全技术要求GB/T 20988 信息系统灾难恢复规范GB/T 35274 信息安全技术 大数据服务安全能力要求GB/T 36344 信息技术 数据质量评价指标GB/T 37973 信息安全技术 大数据安全管理指南GB/T 50328 建设工程文件归档规范CJJ 6 城镇排水管道维护安全技术规程CJJ 68 城镇排水管渠与泵站运行、维护及安全技术规程CJJ 181 城镇排水管道检测与评估技术规程3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1排水管道检测影像数据 drainage pipeline inspection image data通过电视检测或管道潜望镜检测获得的排水管道内部情况的影像数据。3.2管道缺陷样本数据库 sample databases of pipe defect包含管道典型缺陷特征的数据样本系统化集合。3.3智能判读 intelligent judgment利用人工智能技术对采集的管道检测影像进行分析，自动判别管道缺陷信息（包括：是否存在缺陷、缺陷位置、缺陷类型、等级等）并提取缺陷图片的过程

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研制信息

起草单位：
北京北排建设有限公司、中国测绘学会地下管线专业委员会、郑州大学、福州市勘测院有限公司、深圳杉谷科技有限公司、南京市测绘勘察研究院股份有限公司、东莞市水务集团管网有限公司、保定金迪地下管线探测工程有限公司、武汉中仪物联技术股份有限公司、武汉市勘察设计有限公司、北京首创生态环保集团股份有限公司、水立通建设（江苏）有限公司、北京隆科兴科技集团股份有限公司、上海市城市建设设计研究总院（集团）有限公司、佛山市测绘地理信息研究院、深圳市博铭维技术股份有限公司、河北天元地理信息科技工程有限公司、浙江上鑫生态建设有限公司、深圳市深水水务咨询有限公司、河北九华勘查测绘有限责任公司、深圳市施罗德工业集团有限公司、中煤（西安）地下空间科技发展有限公司、浙江华东测绘与工程安全技术有限公司、上海泓源建筑工程科技股份有限公司、北京市城市排水监测总站有限公司、航天建筑设计研究院有限公司、广东银浩智能技术有限公司、南京市浦口区城市地下管线管理中心、南京建信测绘技术有限公司、武汉特瑞升电子科技有限公司、华东冶金地质勘查局测绘总队、武汉驰驭科技有限公司、深圳市水务（集团）有限公司、合肥市排水管理办公室、西安城市排水管网设施运营有限公司、广州易探检测有限公司、南通市金润市政工程有限公司
起草人：
孔非、赵继成、王念念、陆学兴、陈彦、方宏远、刘会忠、杨宇龙、罗振丽、吴锦琰、梁有祥、LINZHONGDENG、周磊、覃新元、李明海、卢在贺、程会平、张现国、孟景贤、王远峰、王万忠、韩沙沙、杨坤、代毅、张彦涛、朱德松、胡波、刘海龙、王智锋、江彬、骆旭佳、徐立猛、董纪珍、李耀华、何冬平、鲁邦勇、韩帅、桑祥贵、曾威、宋凯云、谢祥威、郭姣、周天问、狄丹阳、赵德平、郑玉、周志勇、金岳、徐佳力
出版信息：
页数：- | 字数：- | 开本： -

内容描述

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