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T/SAIAS 001-2024 神经网络分类模型鲁棒性测试方法

T/SAIAS 001-2024 Neural network classification model robustness testing method

团体标准 中文(简体) 现行 页数：0页 | 格式：PDF

基本信息

标准号
T/SAIAS 001-2024
标准类型
团体标准
标准状态
现行
中国标准分类号（CCS）
-
国际标准分类号（ICS）
35.020 信息技术(IT)综合
发布日期
2024-08-31
实施日期
2024-09-01
发布单位/组织
-
归口单位
上海市人工智能行业协会
适用范围
范围:本文件提出了神经网络分类模型鲁棒性需考虑的因素，并提供了神经网络分类模型鲁棒性测试方法。 本文件适用于神经网络分类模型鲁棒性测试评估系统; 主要技术内容:本标准项目围绕鲁棒性维度，对神经网络分类模型鲁棒性基本要求与测试方法开展相关的标准研制。模型鲁棒性的提升提出了两个层面的要求，一是鲁棒性提升技术，二是鲁棒性度量。鲁棒性度量标准的研制将有利于形成统一的评估体系、建立统一的评估框架，对模型的行业应用提出新的可实操的鲁棒性标准要求，从而提升AI产业整体的可信赖程度，对可信人工智能发展具有积极的促进作用。本标准规定了神经网络分类模型鲁棒性的基本要求，提供了神经网络分类模型鲁棒性测试方法

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研制信息

起草单位：
上海华东电信研究院、京东科技信息技术有限公司、蚂蚁智安安全技术（上海）有限公司、上海市人工智能行业协会、上海市质量和标准化研究院、百度（中国）有限公司、上海传之神科技有限公司、上海人工智能实验室、上海商汤智能科技有限公司、上海淇毓信息科技有限公司、中电金信数字科技集团有限公司、蚂蚁云科技集团股份有限公司、中国电子科技集团公司第三十二研究所、上海工程技术大学、上海大学、上海稀宇极智科技有限公司、上海笑聘网络科技有限公司、云从科技集团股份有限公司、迪爱斯信息技术股份有限公司、上海仪电人工智能创新院有限公司、联通（上海）产业互联网有限公司、中远海运科技股份有限公司、中国电信股份有限公司上海分公司、立信会计师事务所、东方财富信息股份有限公司
起草人：
彭莉、常永波、陈俊琰、刘项杨、崔世文、孟昌华、陈曦、张正敏、谢永康、曹东、瞿晶晶、白磊、吴庚、余佳、况文川、杨清、谢恽、谢军、张宇军、龙刚、林娇娇、魏丹、李晓强、刘华、孔杰、高永志、何之栋、杜渂、牛红星、夏禹、刘津恺、堵炜炜、胡超、虞祝豪、王骏翔、杨文恺、郭汉杰、蔡旻、旭东、刘志毅、张恺
出版信息：
页数：- | 字数：- | 开本： -

内容描述

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