适用范围：主要技术内容:本文件适用于对从事移动通信网络优化运维中IT 人员的专业资格认证和等级评定。适用于相关院校、培训机构在设计和实施移动通信网络优化运维中IT 相关的课程和培训计划时，作为参考标准。适用于企业在招聘、评估和晋升移动通信网络优化运维IT 人员时，作为能力评估的依据。适用于个人在规划职业发展路径时，明确所需达到的技能和知识水平

适用范围：主要技术内容:本标准适用于智慧城市交通管理部门在交通信号控制、交通流量监测、交通事故预警、路径规划等环节使用人工智能技术进行交通管理的活动。包括但不限于城市道路、高速公路、公共交通系统等。本标准适用于各类规模的城市，无论其交通规模大小，均可参照本标准进行交通管理

适用范围：主要技术内容:本标准适用于制造业企业在生产过程中使用人工智能技术进行产品质量检测的活动。包括但不限于汽车制造、电子产品、机械设备、食品加工等行业。本标准适用于各类规模的企业，无论其生产规模大小，均可参照本标准进行产品质量检测

适用范围：主要技术内容:本规范适用于人工智能算法框架的开发、测试、部署、维护及应用的全生命周期。适用于所有从事人工智能算法框架开发与应用的企业、研究机构和个人。本规范涵盖了从需求分析、架构设计、编码实现、测试验证到数据准备、模型训练、模型评估、模型部署等各个环节，旨在为人工智能算法框架的开发与应用提供全面的技术指导和管理规范

适用范围：主要技术内容:本标准规定了工业电子商务平台有关术语定义、评价原则、评价框架、评价体系、评价内容、评价实施等。工业电子商务平台的评价从平台的基础保障、应用情况、经营情况、应用效益等方面展开，主要包括基础条件、平台应用、经营能力和示范带动4个部分。（1）基础条件主要评价企业建设工业电子商务平台应具备的各类基础条件，包括战略组织、资金投入、研发能力、设施设备4个方面。（2）平台应用主要评价企业工业电子商务平台的应用和服务的水平，包括平台规模、平台功能、业务创新3个方面。（3）经营能力主要评价企业整体经营情况和工业电子商务平台的经营情况，包括企业经营和平台经营2个方面。（4）示范带动主要评价企业应用工业电子商务平台后的示范应用及业务带动情况，包括技术带动和场景带动2个方面

适用范围：主要技术内容:- 本标准规定了人工智能在教育领域自适应学习系统的技术要求、数据规范、算法模型、应用场景和评估方法。- 适用于中小学、高等教育机构、职业培训机构及在线教育平台开发和使用自适应学习系统。- 涵盖系统类型包括：- 学科知识自适应系统（如数学、语文、英语）- 能力素养评估系统（如批判性思维、创造力）- 个性化学习路径推荐系统

适用范围：主要技术内容:本标准适用于各类智算中心，包括公有云、私有云和混合云环境

适用范围：主要技术内容:本文件适用于农业本体网络的构建、管理及分析

适用范围：主要技术内容:本文规定了作物田间表型智能获取机器人数据采集技术规范的术语和定义、组成与分类、技术要求。本文件适用于大田棉花、玉米、大豆等旱地作物表型数据智能化采集

适用范围：主要技术内容:本标准规定了人工智能数据标注服务的基本要求、流程规范、质量控制、安全与隐私保护、人员管理等方面的内容。本标准适用于所有提供人工智能数据标注服务的企业、机构和个人，以及使用数据标注服务的用户。具体包括但不限于以下领域：- 计算机视觉：图像分类、目标检测、图像分割、图像标注、视频分析等。- 自然语言处理：文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统、文本摘要等。- 语音识别：语音转文字、语音合成、语音情感分析等。- 数据挖掘：数据清洗、数据分类、数据聚类、关联规则挖掘等。- 其他领域：医疗影像分析、自动驾驶、智能客服、金融风控等。本标准适用于以下场景：- 企业内部数据标注：企业为自身业务需求进行数据标注。- 数据标注外包服务：企业将数据标注任务外包给专业的数据标注服务提供商。- 众包数据标注：通过众包平台将数据标注任务分发给大量用户完成。- 开源数据标注：开放数据标注平台，供用户免费使用和贡献数据。本标准不适用于以下内容：- 涉及国家秘密的数据标注。- 涉及个人隐私的数据标注，除非获得相关授权。- 其他法律法规禁止的数据标注活动