适用范围：主要技术内容:本标准主要内容包括范围、规范性引用文件、术语和定义、测试范围和测试方法与工具、测试过程等六章内容

适用范围：主要技术内容:本文件规定了商品源数据采集工作的术语和定义、样品要求、样品接收、业务受理、数据采集、数据审核、样品处置、属性表发放等流程要求。本文件适用于商品源数据采集工作的过程规范

适用范围：主要技术内容:规定了多功能灯杆物联网系统的范围、架构和功能要求。适用于多功能灯杆物联网系统的研发设计、制造和使用

适用范围：主要技术内容:本文件规定了互联网业务风险控制系统服务“领跑者”标准评价的术语和定义、评价指标体系和评 价方法。本文件仅适用于互联网数据服务中的互联网业务风险控制系统服务企业标准水平评价，相关机构在 制定企业标准“领跑者”评估方案时可参照使用本文件，企业在制定企业标准时也可参照使用

适用范围：主要技术内容:本文件规定了基于大数据的云服务保护技术的体系结构、管理流程定义方法、监控管理及事故管理。本文件适用于开展云服务保障管理活动所需的人员及流程设计、运营支撑系统建设、运维质量评价等

适用范围：范围:本标准规定了数据分析师能力评估的术语和定义、能力要求、评估方法等内容。 本标准适用于数据分析师能力的评估; 主要技术内容:4 能力要求4.1 资质要求4.1.1 统计学、金融学、计算机等学科毕业生或从事大数据领域工作 1 年以上。4.1.2 非计算机相关专业本科毕业，具备连续 2 年及以上数据分析相关行业工作经验。4.2 基本素质要求 对数据分析师应具备以下基本素质，具体内容包括但不限于：a) 具备数据统计分析与处理能力； b) 具备数据采集与预处理能力； c) 具备可视化工具操作能力； d) 具备较强的逻辑思维能力； e) 具备结合多种数据源进行深度分析和挖掘能力； f) 具备一定的数据统计学知识；4.3 业务知识要求 知识（Knowledge,简写为K）评价内容主要包括：基础知识、专业知识和相关知识，各类知识的等 级要求，见表1。4.4 技能要求 技能（Skill，简写为S）评价内容主要包括：基本技能、专业技能和软技能，各类技能的等级要求， 见表2。4.5 经验要求 经验（Experience，简写为E）评价内容主要包括：工作年限、工作履历和工作传承，经验等级要求，见表3。5 评估方法5.1 能力综合评价 数据分析师能力综合评价见表4。5.2 评估过程 对从业人员进行评价和定级，评价结果可作为从业人员能力培养、职业发展等活动的依据。评价过 程应包括：a) 按照以下方式定期对从业人员的各项能力进行评价： 1) 知识：应主要通过考试等方式进行评价，考试形式包括笔试、机考等； 2) 技能：应主要通过考试和答辩等方式进行评价； 3) 经验：应主要通过职业履历鉴定和答辩等方式进行评价；b) 基于评价结果，组织或个人应根据职业种类和从业人员能力要求，制定从业人员能力培养计划，确定培养目标、内容、方式和周期

适用范围：范围:本标准规定了数据采集师能力评估的术语和定义、能力要求、评估方法等内容。 本标准适用于数据采集师的能力评估; 主要技术内容:4 能力要求4.1 资质要求 符合下列条件之一者：a) 中等职业学校、高等职业学校、本科专业院校的在校学生、毕业生；专业包含计算机应用、 网站建设与管理、移动应用技术与服务、信息统计与分析、统计与会计核算、经济信息管理、 电子商务、云计算技术与应用、数据技术与应用、智能科学与技术等；b) 从事大数据领域工作 1 年以上。4.2 基本素质要求4.2.1 数据采集师应具备数据采集、数据整理、数据存储等数据采集相关的能力，有一定的编程开发 基础，了解数据存储基本概况。4.2.2 数据采集师应具备以下基本素质，包括但不限于：a) 熟悉数据采集相关的法规制度规范； b) 掌握数据采集技术及应用； c) 具备对常见数据采集场景的分析能力； d) 能够使用编程开发、工具定制等方式完成数据信息收集； e) 具备对各种数据内容进行准确拆分和清洗能力； f) 具备设计数据存储表结构的能力； g) 具备对非结构化数据的分析和采集能力。4.3 业务知识要求4.3.1 业务知识维度 主要包括基础知识、专业知识、相关知识三个维度，见表1。4.3.2 知识等级要求 知识（Knowledge，简写为K)评价内容主要包括：基础知识、专业知识和相关知识，各类知识的等 级和要求，见表24.4 技能要求4.4.1 技能维度 主要包括基础技能、专业技能、软技能三个维度，见表3。4.4.2 技能等级要求 技能（Skill，简写为S）评价内容主要包括：基本技能、专业技能和软技能，各类技能的等级和要 求，见表4。4.5 经验要求 经验（Experiencre，简写为E）要素的等级和要求见表5。5 评估方法5.1 能力综合评价 能力综合评价见表6。5.2 评估过程5.2.1 对从业人员进行评价和定级，评价结果可作为从业人员能力培养、职业发展等活动的依据。按 照以下方式定期对从业人员的各项能力进行评价：a) 知识：应主要通过考试等方式进行评价，考试形式包括笔试、机考等； b) 技能：应主要通过考试和答辩等方式进行评价； c) 经验：应主要通过职业履历鉴定和答辩等方式进行评价。5.2.2 按第 4 章能力要求，结合职位具体的服务领域，参考附录 A，建立评价指标体系。5.2.3 基于评价结果，

适用范围：范围:本标准规定了数据处理师能力评估的术语和定义、能力要求、评估方法等内容。 本标准适用于数据处理师能力的评估; 主要技术内容:4 能力要求4.1 资质要求4.1.1 计算机相关专业本科毕业，具备连续 1 年及以上数据处理相关行业工作经验。4.1.2 非计算机相关专业本科毕业，经过专业培训并且具备连续 2 年及以上数据处理相关行业工作经 验。4.2 基本素质要求 数据处理师应具备以下基本素质，具体内容包括但不限于： e) 具备一定大数据相关基础知识； f) 具备一定的程序编写设计能力； g) 具备一定的业务分析理解能力； h) 具备一定的数据转换、清洗、描述能力； i) 具备较强的逻辑思维能力； j) 具备洞察力、表现力、沟通力和持久性的信息分析处理能力。4.3 业务知识要求 知识（Knowledge，简写为K）评价内容主要包括：基础知识、专业知识和相关知识，各类知识的等级和要求，见表1。4.4 技能要求 技能（Skill，简写为S）评价内容主要包括：基本技能、专业技能和软技能，各类技能的等级和要求，见表2。4.5 经验要求 经验（Experience，简写为E）应从工作年限、工作履历和工作传承等方面进行评价，评价等级和要求，见表3。5 评估方法5.1 能力综合评价 能力综合评价见表4。5.2 评估过程 对从业人员进行评价和定级，评价结果可作为从业人员能力培养、职业发展等活动的依据。评价过程应包括：a) 按照第 4 章能力要求，建立评价指标体系；b) 按照以下方式定期对从业人员的各项能力进行评价： 1) 知识：应主要通过考试等方式进行评价，考试形式包括笔试、机考等； 2) 技能：应主要通过考试和答辩等方式进行评价； 3) 经验：应主要通过职业履历鉴定和答辩等方式进行评价；c) 基于评价结果，组织或个人应根据职业种类和从业人员能力要求，参考附录 B，制定从业人员 能力培养计划，确定培养目标、内容、方式和周期，并有符合附录 C 要求的培训师实施培养 活动，也可以通过符合附录 D 要求的各级教育机构（普通高校、中等和高级职业院校等）和 培训机构进行从业人员的培养

适用范围：范围:本文件规定了数据管理师能力评估的术语和定义、能力要求及评估方法等内容。 本文件适用于数据管理师能力的评估; 主要技术内容:4 能力要求4.1 资质要求4.1.1 计算机相关专业本科毕业，具备连续 1 年及以上数据管理相关行业工作经验。4.1.2 非计算机相关专业本科毕业，经过培训并且具备连续 2 年及以上数据管理相关行业工作经验。4.1.3 在校本科学生，需通过高等数学、数据库相关课程学习并取得 60 分以上或等效成绩。4.2 基本素质要求 数据管理师应具备以下基本素质，具体内容包括但不限于： a) 具备一定大数据相关基础知识； b) 具备一定的程序编写设计能力； c) 具备一定的业务分析理解能力； d) 具备一定的数据转换、清洗、描述能力； e) 具备一定的数据管理能力； f) 具备较强的逻辑思维能力； g) 具备洞察力、表现力、沟通力和持久性的信息分析处理能力。4.3 业务知识要求 知识（Knowledge，简写为K）评价内容主要包括：基础知识、专业知识和相关知识，各类知识的等级和要求，见表1。4.4 技能要求 技能（Skill，简写为S）评价内容主要包括：基本技能、专业技能和软技能，各类技能的等级和要求，见表2。4.5 经验要求 经验（Experience，简写为E）应从工作年限、工作履历和工作传承等方面进行评价，评价等级和要求，见表3。5 评估方法5.1 能力综合评价 能力综合评价见表4。5.2 评估过程 对从业人员进行评价和定级，评价结果可作为从业人员能力培养、职业发展等活动的依据。评价过 程应包括： a) 按照第 4 章能力要求，参考附录 A，建立评价指标体系； b) 按照以下方式定期对从业人员的各项能力进行评价： 1) 知识：应主要通过考试等方式进行评价，考试形式包括笔试、机考等； 2) 技能：应主要通过考试和答辩等方式进行评价； 3) 经验：应主要通过职业履历鉴定和答辩等方式进行评价； c) 基于评价结果，组织或个人应根据职业种类和从业人员能力要求，制定从业人员能力培养计 划（从业人员能力培养应符合附录 B 的规定），确定培养目标、内容、方式和周期，并按照 培训师要求对培训师实施培养活动（培训师要求应符合附录 C 的规定），也可以通过符合培 训机构要求的各级教育机构（普通高校、中等和高级职业院校等）和培训机构进行从业人员 的培养（培训机构要求

适用范围：主要技术内容:本标准给出了电子版检验检测报告基础信息的定义、描述属性、信息模型、信息扩展方法等。本标准适用于电子版检验检测报告

适用范围：主要技术内容:检测规范为商业银行应用程序接口的检测工作明确了适用范围、检测依据以及各检测项的检测目的、测试过程和通过标准。《商业银行应用程序接口安全管理检测规范》内容包含商业银行安全设计检测、商业银行安全部署检测、商业银行安全集成检测、商业银行安全运维检测、商业银行服务终止与系统下线检测、商业银行安全管理检测、应用方安全设计检测、应用方安全部署检测、应用方安全集成检测、应用方安全运维检测、应用方安全管理检测11个方面。商业银行安全设计检测主要包括：基本要求、接口安全设计、服务安全设计等。商业银行安全部署检测主要包括：接口服务层部署要求等。商业银行安全集成检测主要包括：应用方核准、接入安全控制、运行安全、应用方退出等。商业银行安全运维检测主要包括：安全监测、风险控制、变更控制、运维巡检、事件处理等。商业银行服务终止与系统下线检测主要围绕商业银行是否建立服务终止与系统下线的制度和步骤。商业银行安全管理检测主要包括：管理制度、应用安全责任、应用审计等。应用方安全设计检测主要包括：接口安全设计、服务安全设计等。应用方安全部署检测主要包括：接口层服务部署要求等。应用方集成安全检测主要包括：应用方核准、接入安全控制、运行安全、应用方退出等。应用方安全运维管理主要包括：安全监测、风险控制、变更控制、运维巡检等。应用方安全管理检测主要包括：应用安全责任、应用审计等

适用范围：主要技术内容:本标准规定了移动金融客户端应用软件的安全要求，以及客户端应用软件设计、开发、维护和发布的管理要求。本标准适用于移动金融客户端软件检测机构，客户端应用软件在设计、开发、集成和维护阶段也可以参照使用。本标准也适用于检测认证机构对相关产品、应用系统进行安全性和标准符合性测试和认证

适用范围：主要技术内容:规定了直播销售员的资质要求、能力要求、行为规则、信息管理和服务评价

适用范围：主要技术内容:电子商务企业财务的管理、帐务的处理等

适用范围：主要技术内容:本标准规定了公共安全事件感知与理解API服务的术语和定义、API性能服务要求。本标准适用于指导公共安全事件感知与理解平台在规划、设计、实现和运行维护过程中的工作，确保平台提供的API服务应满足的性能要求。本标准技术内容如下：1 范围2 规范性引用文件3 术语和定义4 提供数据服务的API性能要求5 提供检测服务的API要求6 提供预测服务的API要求

适用范围：主要技术内容:本标准规定了公共安全事件感知与理解微服务架构体系的术语和定义、总则、微服务模式、功能模块划分、微服务组件要求。本标准适用于指导公共安全事件感知与理解平台的规划、设计、实现、运行和维护。本标准技术内容如下：1范围2规范性引用文件3术语和定义4微服务模式5功能模块划分6微服务组件

适用范围：主要技术内容:本规范规定了共享电动助力车运营服务的运营主体、运营人员、站点管理、服务设施设备、运营服务、安全服务、服务评价与改进要求等。本标准适用于共享电动助力车的运营服务

适用范围：主要技术内容:本文件规定了电子商务直播机构的基本要求、场地及设施、人员、运营等方面的管理要求。本文件适用于服务直播售货的经纪服务或运营服务的相关单位

适用范围：范围:本文件规定了电子商务活动中贵金属饰品信息披露的基本原则、基本要求、信息披露内容和信息披露方式。 本文件适用于电子商务活动中贵金属饰品的信息披露; 主要技术内容:本文件规定了电子商务活动中贵金属饰品信息披露的基本原则、基本要求、信息披露内容和信息披露方式。本文件适用于电子商务活动中贵金属饰品的信息披露

适用范围：范围:本文件规定了平台经济领域炒信失信行为的类型、等级划分、认定程序、信息共享、协同惩戒及移出机制。 本文件适用于平台经济领域信用建设合作机制内开展失信炒信行为认定及信息应用; 主要技术内容:前言、引言、范围、规范性引用文件、术语和定义、平台经济类型、炒信行为类型、失信行为类型、炒信失信行为等级划分、炒信失信认定程序、信息共享、协同惩戒、移出机制、信息安全、参考文献