适用范围：本文件规定了基于 AI 技术的问题肌精准诊断的系统要求、诊断流程、质量控制等内容。 本文件适用于美容服务机构、设备制造商及相关技术单位使用 AI 皮肤检测设备进行问题肌诊断的活动。 本文件规定了基于 AI 技术的问题肌精准诊断的系统要求、诊断流程、质量控制等内容

适用范围：本文件规定了北方大田玉米节水灌溉智能控制系统的总体原则与系统架构、监测系统与数据质量控制、灌溉决策与智能控制策略、系统建设与联调、运行维护与故障处理及节水增效评价与验收方法等内容。 本文件适用于北方大田玉米生产条件下，以节水增效、稳产提质为目标，采用喷灌、滴灌（含浅埋滴灌）、微喷灌及其组合方式的智能控制系统建设与运行管理，可用于新建项目、改造提升项目以及规模化社会化服务场景。对仅包含人工经验决策、无自动化执行与数据闭环能力的灌溉系统，不适用。本文件在应用时应结合灌区水源条件、供配电与通信条件、土壤类型与地块尺度、农机作业要求等边界条件进行工程化配置与参数整定。 本文件面向北方大田玉米节水灌溉的工程实施与运行管理需求，围绕“监测—决策—控制—评价—运维”的闭环体系，建立智能控制系统的总体架构与关键技术要求，明确数据采集与质量控制、灌溉决策模型与控制逻辑、分区分时调控策略、系统联调与验收、运行维护与安全管理、节水增效评价与持续改进等内容，旨在为项目规划设计、设备选型集成、施工安装调试、运行管理考核以及社会化服务提供统一依据，促进北方大田玉米灌溉从“经验驱动”向“数据驱动、模型支撑、智能调控”转型升级。 本文件的制定遵循可实施性与适用性原则，充分考虑北方地区灌溉水源条件（井灌、渠灌、井渠结合等）、灌溉方式（喷灌、滴灌、微灌及其组合）、供配电与通信条件、作业季节性与农机通行要求等工程边界条件，强调在保证产量稳定和风险可控的前提下实现用水效率提升与综合投入降低。通过统一术语体系、指标体系与验证方法，本文件可为相关方开展系统对比、绩效评估与技术迭代提供基础支撑，并为节水型社会建设、高标准农田与智慧灌区建设、数字农业发展等提供技术规范化保障

适用范围：特种设备具有高风险、高能量密度与强公共安全属性等特征，其安全运行依赖于全过程监管、定期检验检测与风险防控。随着设备数量增长、服役环境复杂化、使用管理主体多元化以及监管精细化要求提升，传统以人工现场检验与分散记录为主的检验模式在检验资源统筹、过程一致性、证据链完整性、跨区域协同与风险预警能力等方面面临挑战。推动特种设备智慧检验与数字化服务系统建设，通过数据贯通、在线协同、智能辅助、证据留痕和监管联动，已成为提升检验质量、提高治理效率与增强风险防控能力的重要路径。 智慧检验与数字化服务系统不仅需要覆盖检验业务全流程（受理、计划、实施、出证、归档、复核、整改闭环），还需要面向现场作业的真实性、可靠性与可追溯性建立统一的技术底座，确保人员、设备、方法、数据与证据在统一标准下可共享、可验证。同时，系统建设还需兼顾特种设备类别差异、地区监管差异、检验机构组织形态差异，以及与监管平台、企业设备管理系统、计量检测系统等多系统的互联互通与数据安全要求，避免出现“数据口径不一致、接口不统一、留痕不足、算法不可控、系统孤岛”等问题。 本文件面向特种设备检验机构、相关服务机构、使用单位及监管支撑平台的建设与应用需求，规定智慧检验与数字化服务系统的总体架构、功能要求、数据与接口要求、智能化应用要求、信息安全与可靠性要求等，强调以“业务可落地、过程可控制、结果可验证、风险可预警、服务可评价”为目标，推动检验服务从“数字化记录”向“智慧化治理”提升

适用范围：本文件规定了公路基础设施数字化建模的核心原则、基础数据要求、构件建模细则、模型精度等级，以及信息交互的数据格式、接口规范、安全要求，同时明确模型在设计、施工、运营养护全生命周期的应用要点、维护规则及质量检验验收标准

适用范围：本文件规定了工业智能体跨平台协同的评价原则、评价指标体系、评价方法、评价流程以及评价报告的要求

适用范围：本文件规定了医院大数据与人工智能一体化建设的总体原则、建设目标与能力框架，明确了数据治理体系、数据资源与数据标准、数据汇聚与存储处理、数据服务与共享交换、分析建模与可视化、人工智能平台能力、算法与模型全生命周期管理、场景应用建设与评估验收、运行维护与持续改进，以及安全与合规保障等方面的要求与实施要点。 本文件适用于各级各类医院（含综合医院、专科医院、中医医院及其他具备临床诊疗服务能力的医疗机构）开展院内大数据与人工智能平台的一体化规划、建设、改造与运行管理，也适用于医院集团、医联体牵头单位对成员单位开展一体化能力建设指导与协同治理的相关工作。对新建医院，本文件可用于顶层设计与分期实施；对存量医院，本文件可用于能力现状评估、差距分析、平台整合与能力升级 为指导医院规范开展大数据与AI一体化建设，本文件围绕顶层架构、数据治理、平台能力、算法与模型治理、安全合规、运行维护与持续改进等关键要素，提出统一的建设要求与实施要点，旨在为医院规划建设、项目实施、能力验收与运行运营提供可遵循的规范依据。本文件强调以业务需求为牵引、以数据治理为基础、以AI全生命周期管理为核心、以安全合规为底线，通过标准化、体系化方法提升医院数据与智能能力的可持续运营水平。 本文件所称“医院大数据与人工智能一体化建设”，是指在统一的技术与治理框架下，面向医疗服务、医技药事、护理与质控、运营管理、科研与教学、区域协同与监管报送等业务领域，构建数据汇聚与治理平台、数据服务与分析平台、AI开发训练与部署平台以及场景应用体系，并建立覆盖组织制度、流程规范、技术标准、安全合规与评估改进的整体体系。本文件不以具体产品形态、厂商实现方式为限定，重点规定能力要求、治理要求与可验证的关键控制点，支持不同规模医院按分期路线推进建设。 使用本文件时，医院宜结合自身发展定位、学科特色、信息化基础与数据资源状况，开展现状评估与能力差距分析，明确建设目标与阶段成果，并在实施过程中建立跨部门协同与持续改进机制，确保建设成果可落地、可度量、可运营

适用范围：本文件规定了信息网络安全管理评价的基本原则、评价程序、评价方法、评价内容、评价报告。 本文件适用于开展信息网络安全管理评价工作