适用范围：本文件规定自贡彩灯非物质文化遗产高质量数据集的建设要求、分类分级、数据格式、质量评测及安全要求。 本文件适用于指导和组织机构开展自贡彩灯数字化保护、传承、研究、利用等工作。 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语 下列术语和定义适用于本文件。 3.1.1 高质量数据集 high-quality datasets 经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合。 [来源：TC609-5-2025-01，3.1] 3.1.2 行业通识数据集 field general knowledge datasets 由蕴含行业领域通用知识的数据组成的数据集。 [来源：TC609-5-2025-03，3.5] 3.1.3 行业专识数据集 field professional knowledge datasets 由蕴含行业领域专业知识的数据组成的数据集。 [来源：TC609-5-2025-03，3.7] 3.1.4 数据标注 data labeling 给数据样本指定目标变量和赋值的过程。 [来源：GB/T 42755-2023，3.1] 3.1.5 自贡彩灯 Zigong Colored Lanterns 运用丝扎（架）造型、分色裱糊、美术彩绘等自贡独特制灯技艺，融合造型设计、材料工艺、光学技术于一体，涵盖传统宫灯、工艺灯、大型组灯等类型，按照规范工艺要求制作的彩灯。 [来源：《彩灯（自贡）制作工艺通用规范》] 3.1.6 灯组造型 lantern group shape 自贡彩灯中具有特定主题和结构的组合形态，依附于彩灯载体（如框架、织物、玻璃等材料构成的灯体），经过艺术设计与工艺制作形成的具象或抽象形态，包括人物、动物、景物、神话故事场景等，既用于展现视觉美感，也承载文化寓意、历史故事或节日祝福等内涵。 [来源：DB51/T 2939-2022 术语和定义 3] 3.2 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 AI：人工智能（Artificial Intelligence） AIGC：人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content） 4 建设方法 自贡彩灯高质量数据集应按照全生命周期有序展开，包括数据需求、数据规划、数据采

适用范围：本文件规定了自然资源领域主数据的总体要求、主数据识别管理、主数据建设管理、主数据维护管理和主数据使用管理等内容。 本文件适用于自然资源领域内的主数据管理及基于信创环境的主数据库建设工作。 本文件规定了自然资源领域主数据的总体要求、主数据识别管理、主数据建设管理、主数据维护管理和主数据使用管理等内容。本文件适用于自然资源领域内的主数据管理及基于信创环境的主数据库建设工作。 （1）总体要求：包括管理目标、管理原则、主数据特征、主数据来源、主数据管理组织等内容。 （2）主数据识别管理：包括主数据需求、主数据识别、主数据评审、主数据标注等内容。 （3）主数据建设管理：包括源库管理、集中管理、信创环境主数据入库、主数据共享等内容。 （4）主数据维护管理：包括主数据开放、主数据质检、主数据变更等内容。 （5）主数据使用管理：包括使用申请、审批授权、对接使用、成效反馈等内容。 （6）主数据管理评价：定期开展主数据自评，并完成整改和优化工作工作

适用范围：本文件规定了鲜活甲鱼的术语和定义、养殖要求、质量要求、标志、包装、运输。 养殖要求规定了亲鳖来源和养殖技术等要求； 其中，质量要求规定了甲鱼的外形要求：外形扁平,呈卵圆形或椭圆形。体背、腹有骨质硬甲,背甲外缘有胶质裙边。背部青灰色、黄橄榄色、橄榄色或暗褐色,部分有花斑,表皮上有突起小疣和隆起纵纹。腹部粉色、乳白、灰白或黄白色,部分个体腹部有黑色斑块。稚鳖腹部橘红色,幼体裙边有黑色具浅色镶边的圆斑,腹部有对称的浅灰色斑点。头颈及四肢可伸展至裙边之外,也可缩于裙边内。 质量要求中还将甲鱼按照生长年份划分为两个级别年份甲鱼和稻田甲鱼； 质量要求中的理化指标规定了蛋白质、鲜味氨基酸、裙边占比、胶原蛋白的指标范围；安全指标规定了铅、镉、甲基汞、无机砷、铬、多氯联苯的指标范围。 此外，还规定了标志、包装、运输的相关要求

适用范围：本文件规定了智能坐便器产品质量分级的基本要求、指标要求、实验方法、判定规则。 本文件适用于在环境温度（0～40）℃、相对湿度不大于95%、使用供水静压力（0.05～0.75）MPa， 在民用或公用各类建筑物内与各相应配件配套后安装于给排水管路上的智能坐便器的质量分级要求

适用范围：本文件规定藏羌织绣非物质文化遗产高质量数据集的建设要求、分类分级、数据格式、质量评测及安全要求。 本文件适用于指导和组织机构开展藏羌织绣数字化保护、传承、研究、利用等工作。 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1.1 高质量数据集 high quality datasets 经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合。 [来源：TC609-5-2025-01，3.1] 行业通识数据集 field general knowledge datasets 由蕴含行业领域通用知识的数据组成的数据集。 [来源：TC609-5-2025-03，3.5] 3.1.3 行业专识数据集 field professional knowledge datasets 由蕴含行业领域专业知识的数据组成的数据集。 [来源：TC609-5-2025-03，3.7] 3.1.4 数据标注 data labeling 给数据样本指定目标变量和赋值的过程。 [来源：GB/T 42755-2023，3.1] 3.1.5 藏羌织绣 Tibetan-Qiang Weaving and Embroidery 国家级非物质文化遗产，是“藏族编织、挑花刺绣”和“羌族刺绣”的合称，是集纺织、印染、刺绣 于一体的综合性民间艺术。 [来源：《国家级非物质文化遗产名录》] 3.1.6 纹样 pattern 纹样是文化元素的子类，指主要被用作服饰、建筑、器皿等物体的装饰，并具有语义、寓意、历史发展轨迹、地域特点、民族特色的花纹、形状等。 [来源：T/CPRA3101.1-2022 定义 3.1.4] 3.2 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 AI：人工智能（Artificial Intelligence） AIGC：人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content） 4 建设方法 藏羌织绣高质量数据集应按照全生命周期有序展开，包括数据需求、数据规划、数据采集、数据治理、模型验证等阶段。各阶段主要按以上顺序逐步开展，同时会对其他阶段进行反馈，或者会在其他阶段反馈下进行迭代优化

适用范围：本文件规定开江瓦雕非物质文化遗产高质量数据集的建设要求、分类分级、数据格式、质量评测及安全要求。 本文件适用于指导和组织机构开展开江瓦雕数字化保护、传承、研究、利用等工作。 3 术语、定义和缩略语 3.1 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1.1 高质量数据集 high-quality datasets 经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合。 [来源：TC609-5-2025-01，3.1] 3.1.2 行业通识数据集 field general knowledge datasets 由蕴含行业领域通用知识的数据组成的数据集。 [来源：TC609-5-2025-03，3.5] 3.1.3 行业专识数据集 field professional knowledge datasets 由蕴含行业领域专业知识的数据组成的数据集。 [来源：TC609-5-2025-03，3.7] 3.1.6 数据标注 data labeling 给数据样本指定目标变量和赋值的过程。 [来源：GB/T 42755-2023，3.1] 3.1.7 开江瓦雕 Kaijiang tile carving 省级非物质文化遗产，是四川省达州市开江县的传统民间美术技艺，集陶艺、雕刻与绘画于一体，是极具地方特色的综合性民间艺术。 [来源：《四川省省级非物质文化遗产代表性项目名录》] 3.1.8 雕刻 carve 装饰性图案/纹饰/书画，必须作用于特定的实体材料如青瓦、木材、兽骨、石料。其运用凿、刻、琢、磨等技法，在原材料上进行削减与塑造，通过创造负空间与正形态的对比关系，呈现出具有三维体量感的形象、纹样或文字，用来实现从实用材料到艺术作品的创造，既美化物质载体，也深刻承载文化信仰、审美意趣与精神象征。“雕刻”横跨不同材料领域，本文件的雕刻概念综合了部分标准与技艺的内涵。 3.2 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 AI：人工智能（Artificial Intelligence） AIGC：人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content） 4 建设方法 开江瓦雕高质量数据集应按照全生命周期有序展开，包括数据需求、数据规划、数据采集

适用范围：本文件规定了浴室柜的分类分级、基本要求、安全要求、安装要求、试验方法、检验规则、包装、 运输、贮存和使用说明。 本文件适用于卫生间、浴室使用的浴室柜的生产、检验和销售过程中的质量控制，其他类似场所使 用的浴室柜可参照执行

适用范围：本文件给出了食品生产企业食品添加剂的采购、验收、贮存、使用过程控制、标签标识、培训考核、追溯等方面的管理指导。 本文件适用于使用食品添加剂的食品生产企业，其它相关主体可参照执行。 4分类 食品添加剂按使用风险等级分为三类： ——高风险类：具有数值型最大使用量的着色剂、防腐剂、抗氧化剂； ——中风险类：除着色剂、防腐剂、抗氧化剂外，具有数值型最大使用量的食品添加剂； ——低风险类：按生产需要适量使用的食品添加剂。 5主体责任 食品生产企业主要负责人对本企业食品添加剂使用全面负责，食品添加剂的管理应纳入食品安全“风险管控清单”，并建立日管控、周排查、月调度等工作制度。食品安全总监、食品安全员应当按照岗位职责协助企业主要负责人做好食品添加剂使用管理工作。 6采购 6.1 采购食品添加剂应符合GB 2760、GB 14880或国务院卫生行政部门公告中所列的品种。 6.2 采购食品添加剂应对食品添加剂供应商进行评价，包括但不限于供应商的营业执照、食品生产许可证、有资质的检验检测机构出具的产品检验报告、供货能力等内容，并建立合格供应商名录。进口食品添加剂应包括国家有关部门出具的入境货物证明等相关文件。供应商评价每年不少于一次。 6.3 采购申请需经主要负责人（或授权）批准，并从合格供应商名录中选择采购。 7验收 7.1 应对食品添加剂进行验收，包括但不限于包装、标识、产品合格证明。 7.1.1 包装 食品添加剂的包装应完好、密封、无破损、整洁。 7.1.2 标签标识 食品添加剂标签标识应符合GB 29924的规定，至少标示“食品添加剂”字样、食品添加剂名称、规格、净含量、生产日期、保质期、贮存条件、生产者的名称和地址以及生产许可证编号。若有说明书应在食品添加剂交付时提供说明书。 7.1.3 产品批次合格证明 食品添加剂的产品批次合格证明应与标签标识信息一致。 7.2 验收记录 应建立进货查验记录制度，如实记录名称、规格、数量、生产日期或生产批号、保质期、进货日期以及供货者名称、地址、联系方式等内容，并保存相关凭证，记录须经验收人员确认。 7.3 未经验收或验收不合格（包括标签无“食品添加剂”字样）的食品添加剂，一律不得使用。 8 贮存 8.1应在悬挂醒目“食品添加剂”标识的专柜、专库或专区存放并上锁管理。 8.2应按产品标示的贮

适用范围：本文件规定了红色文化场馆数据采集与展陈应用指南的建设要求、分类分级、数据格式、质量评测及安全要求。本文件适用于指导和组织机构开展红色文化场馆，保护、传承、研究、利用等工作。 1.1 目的 本标准旨在为红色文化场馆的数据采集、处理、存储、管理和展陈提供系统化的操作规范，以确保文化资源的有效保护与传播。目标用户包括红色文化场馆的管理人员、数据采集与处理人员、展览策划人员等。 1.2 应用领域 本标准适用于各类红色文化场馆，包括但不限于爱国主义教育基地、不可移动红色文物、红色旅游景区、红色遗址、抗震救灾与灾后恢复重建遗址群、烈士纪念设施、特色村镇、特色建筑、特色街区、脱贫攻坚全域实景展示等

适用范围：本文件规定了酒厂智能巡检机器人的技术要求、标志、包装与运输要求、测试与验收、兼容性与可扩展性。 本文件适用于白酒厂、啤酒厂、黄酒厂、葡萄酒厂等使用的智能巡检机器人的生产、研制、检验。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 自主导航 autonomous navigation 智能巡检机器人在复杂环境中实现自主规划路径、避障和定位的能力。 3.2 巡检机器人 inspection robots 代替或辅助人类巡检的机器人。 来源：GB/T 44253 3.2 3.3 酒厂智能巡检机器人 intelligent inspection robots 具备遥控或自主导航模式，具备酒厂环境感知、数据采集与传输、异常检测等功能，可完成巡检作业或远程巡视的装置。（以下简称“机器人”） 4 技术要求 4.1外观要求 4.1.1 巡检机器人应表面光洁、无明显棱角，不应有毛刺等缺陷。 4.1.2 巡检机器人应外观坚固，内部设备不应外露，连接件应固定牢靠，紧固件应有防松脱措施。 4.2功能要求 4.2.1自主导航 机器人可进行初始定位，在运行时应能实时定位，适时上报当前位置、方向，根据定位信息,应能进行轨迹规划和运动控制，支持SLAM（同步定位与地图构建）技术。其他导航要求应符合GB/T 20721。 4.2.2环境感知与气体探测 机器人应配备多种传感器实时监测环境温度、湿度、气体浓度、设备状态等信息，传感器包括但不限于红外热成像仪、气体传感器（检测酒精、CO等可燃气体）、温湿度传感器、视觉摄像头等。 4.2.3设备巡检 应具备对发酵罐、蒸馏设备、储酒罐、输酒管廊、粉尘区域等关键设备和区域进行温度、压力、泄漏等异常情况巡检作业功能。 4.2.4数据采集与传输 应具备实时数据采集，并通过无线网络（如Wi-Fi、4G/5G）将数据传输至后台管理系统。 4.2.5异常报警 具备异常检测功能，应在发现设备异常或环境危险时及时发出报警信号。 4.2.6自动充电 智能巡检机器人应具备自动充电功能，应在电量不足时自动返回充电站充电。 4.2.7避障功能 具备激光雷达、超声波等避障技术，能够识别并避开障碍物。其中，雷达探测距离应不小于150m，超声波检测范围0.1m～2m。 4.3性能要求 4.3.1巡检速度 巡检机器