适用范围：规定了油橄榄良种繁育及丰产栽培的术语和定义、油橄榄良种繁育以及油橄榄丰产栽培要求

适用范围：本文件界定了地理标志产品资中枇杷的术语和定义，规定了产地范围、技术要求、质量要求、检验规则、标志、标签、包装、运输和贮存的要求，描述了产地环境和相应的检验方法。 本文件适用于地理标志产品资中枇杷的生产、流通、检验，也适用于地理标志产品资中枇杷的保护和管理

适用范围：本文件规定了规模化猪场生物安全的总则、选址、规划和布局、设施与设备配置要求、生物安全管理要求、监测、预警与记录等技术内容

适用范围：规定了家禽养殖疫病综合防控管控的术语和定义、场址选择与布局、饲养管理、生物安全防控、免疫接种防控、疫病监测与预警、疫情应急处置、病死禽及废弃物处理以及档案要求

适用范围：本文件制定了甜龙竹（Dendrocalamus brandisii）竹笋成熟度、竹笋采收和采后处理等技术要求。 本文件适用于甜龙竹采笋技术。 1.范围 2.规范性引用文件 3.术语和定义 4.采收成熟度 5.竹笋采收 6.采后处理 7.入库冷藏

适用范围：本文件规定了勃氏甜龙竹(Dendrocalamus brandisii )的术语和定义、产地环境、竹林营造、竹林管护、病虫害防治等技术要求。 本文件适用于笋用勃氏甜龙竹的栽培管理。 1.范围 2.规范性引用文件 3.术语和定义 4.产地环境 5.竹苗培育 6.造林技术 7.抚育管理 8.病虫害防治

适用范围：规定了高原绿色有机蔬菜种植的产地环境要求、品质选择、播种育苗、田间种植与管理、病虫害绿色防控、采收要求、包装、仓储与运输、追溯体系建立与管理

适用范围：本文件规定了基于人工智能技术的农作物全流程透明可溯源管理的体系架构、智能感知、智能决策、智能执行、效果评估与闭环优化、溯源数据链构建以及数据资产管理等内容。 本文件适用于采用人工智能技术进行全流程智能化管理的规模化农作物种植主体、现代农业园区及相关机构。 4总则与体系架构 总则 基于人工智能的农作物全流程透明可溯源管理系统的设计、建设与运行应遵循以下基本原则： a)先进性原则：系统应采用成熟可靠的新一代信息技术，如人工智能、物联网、区块链及大数据分析，确保技术路径在一定时期内具有前瞻性和生命力； b)可靠性原则：系统应具备高可用性与稳定性，关键设备与模块宜有冗余设计，确保在农业生产关键周期内连续、可靠运行； c)可扩展性原则：系统架构应支持功能模块的灵活扩展与软硬件资源的平滑升级，以适应不同规模农田、不同作物种类及技术迭代的需求； d)安全性原则：系统应建立完善的安全防护机制，保障数据采集、传输、存储与使用过程中的机密性、完整性和可用性，符合国家信息安全相关标准的要求； e)开放性与互操作性原则：系统宜采用标准化的接口与数据格式，支持与上下游系统（如农业管理平台、供应链系统、政府监管平台）的数据交换与业务协同。 体系架构 4.2.1智能感知层 智能感知层是系统的基础，负责采集农作物生长环境与本体状态数据，应具备以下能力： a)空天地一体化感知：综合利用无人机、卫星遥感、固定监测站及部署于田间的各类传感器（智能农测仪、田间管家设备等），实现对气象、土壤、水分、养分、病虫害、作物长势等多源信息的协同感知； b)自动化数据采集：感知设备应能按预设策略或远程指令，自动、周期性地完成数据采集任务，减少人工干预； c)数据标准化输出：感知设备采集的原始数据应附带必要的时间、空间戳标记。 4.2.2网络传输层 网络传输层负责感知数据与控制指令的可靠、高效传输，应满足以下要求： a)异构网络融合：支持有线、无线（如4G/5G、LoRa、Wi-Fi等）等多种通信方式的融合组网，适应农田复杂环境； b)传输可靠性：确保数据在传输过程中的完整性，对关键数据应具备重传或校验机制； c)低时延要求：对于实时控制指令的传输，网络时延应满足应用场景的时效性要求。 4.2.3数据与平台层（智能决策层） 数据与平台层是系统的核心，集成了数据管理、分析研判与智

适用范围：本文件规定了基于机器视觉的鸡活体体重无接触测定技术的术语和定义、系统组成与总体要求、技术要求、操作流程与方法、校准与故障预警、数据分析与误差处理以及安全与环境要求。 本文件适用于规模化蛋鸡场、肉鸡场、种鸡场或科研机构及动物健康监测等场景，采用机器视觉技术对鸡活体体重进行非接触式测定的系统设计、建设、运行与评估

适用范围：本文件规定了基于机器视觉的鸡蛋外观品质检测系统的术语和定义、系统组成与总体要求、图像采集模块、数据处理模块、检测模块、数据存储、系统性能评价与测试方法、操作与维护等要求。 本文件适用于蛋鸡养殖场、蛋品分选加工厂等场景，指导鸡蛋的外观品质检测系统的设计与研发